Solicite un presupuesto, obtenga información detallada sobre los tipos de muestras o descubra cómo la metabolómica puede acelerar su investigación.
Con más de 25 años de experiencia e innovación continua, Metabolon ha creado el sistema más avanzado para medir y comprender el metaboloma. Nuestra tecnología de metabolómica no dirigida le permite lanzar una amplia red de investigación para evaluar la salud biológica, ya esté influida por los genes, el medio ambiente, la epigenética o el microbioma.
Nuestra biblioteca de referencia contiene más de 5400 metabolitos en 70 vías bioquímicas principales, lo que le ofrece una representación definitiva de su fenotipo de interés.
Descubrir nuevos biomarcadores
La metabolómica no dirigida proporciona una visión amplia e imparcial del perfil metabólico de un organismo, captando una amplia gama de metabolitos. Este enfoque permite descubrir nuevos biomarcadores, rutas metabólicas y mecanismos de enfermedades que de otro modo podrían pasarse por alto.
Este amplio enfoque es valioso en diversos campos, desde los estudios medioambientales hasta la agricultura y el desarrollo de fármacos. Al captar una amplia variedad de metabolitos, la metabolómica no dirigida puede revelar nuevos conocimientos sobre cómo interactúan los organismos con su entorno, cómo responden las plantas y los animales al estrés y cómo afectan los compuestos terapéuticos a los procesos metabólicos. Su versatilidad la convierte en una poderosa herramienta para el avance de la investigación en múltiples disciplinas, ofreciendo aplicaciones potenciales en la mejora de la salud, la agricultura y la sostenibilidad.
Tecnología avanzada
Untargeted metabolomics has become more accessible and affordable due to advancements in high-throughput technologies like mass spectrometry and chromatography. These innovations have made it easier to analyze complex metabolic profiles. Instrumentation has become more powerful and data analysis tools more efficient, allowing researchers from diverse fields to adopt this approach.
This increased accessibility has expanded the use of untargeted metabolomics, enabling more studies to explore the full range of metabolites in biological systems with greater speed and accuracy. This expansion has including using metabolomics in multiomics research as well, complementing other omic technologies such as genomics, transcriptomics, and proteomics. By integrating metabolomics with these approaches, researchers gain a more comprehensive understanding of biological processes and their interactions in health and disease.
Aproveche al máximo su estudio
Although advances in technology have made untargeted metabolomics more accessible, the complexity and expertise required to fully harness its potential can still pose challenges. Metabolomics involves intricate sample preparation, advanced analytical techniques, and sophisticated data analysis, which can be resource-intensive and require specialized knowledge.
Outsourcing to an expert lab allows researchers to bypass these hurdles, gaining access to cutting-edge technologies and experienced professionals who can deliver high-quality results efficiently. This not only saves time and reduces costs associated with in-house infrastructure but also ensures that data interpretation is accurate, reliable, and aligned to the goals of your scientific inquiry.
Untargeted metabolomics is a powerful hypothesis-generating approach designed to survey a broad range of metabolites in biological samples. The aim is to capture as comprehensive a view of the metabolome as possible, which is challenging due to the diverse nature of metabolites in terms of their chemical properties, concentrations, and biological roles.
A significant challenge in untargeted metabolomics lies in the data processing and metabolite annotation stages, which are time-consuming and complex, often yielding redundant features such as in-source fragments, adducts, and isotopes.Metabolon’s untargeted metabolomics platform addresses these challenges by offering extensive coverage, with a reference library containing over 5,400 metabolites across 70 major biochemical pathways.
Our advanced data processing pipeline efficiently manages redundant features, ensuring accurate metabolite identification. This breadth and precision enable the capture of both known and unknown metabolites, providing researchers with a more complete metabolic snapshot and the potential to uncover novel insights into biological processes. Our approach enables the detection of a wide array of compounds, from common metabolites to rare or previously uncharacterized molecules, maximizing the potential for new discoveries and hypothesis generation in metabolomics research.
Los niveles de confianza en la identificación de metabolitos son cruciales para garantizar la fiabilidad y reproducibilidad de la investigación metabolómica. Estos niveles, establecidos por la Metabolomics Standards Initiative, van del Nivel 1 (máxima confianza) al Nivel 5 (mínima confianza), y reflejan el grado de certeza en la identificación de un metabolito en función de diversos parámetros analíticos. Los niveles de confianza más altos son esenciales para extraer conclusiones precisas, sobre todo en estudios complejos en los que una identificación errónea podría dar lugar a interpretaciones equivocadas de los procesos biológicos o los mecanismos de la enfermedad.
Metabolon addresses this critical need by employing a robust approach to metabolite identification, utilizing the largest Level 1 library in the metabolomics industry. Our proprietary library, built and curated over 20 years, contains over 5,400 entries, with approximately 85% (~4,600) being high-confidence Level 1 annotations. This is in stark contrast to other providers who often advertise large library sizes but rely on indexing to external databases rather than maintaining an internal, validated library. Such practices can lead to increased false positives and negatives, affecting reproducibility. Metabolon’s approach, combining our extensive internal library with carefully selected external databases for Level 2 annotations, significantly enhances the reliability and interpretability of results. This multi-tiered identification strategy ensures that researchers receive accurate, highly actionable insights for their scientific or clinical inquiries.
El análisis y la interpretación de datos son cruciales en metabolómica debido a la complejidad y el volumen de los datos generados. Los experimentos metabolómicos a menudo producen enormes conjuntos de datos que contienen información sobre miles de metabolitos, lo que dificulta la extracción de información biológica significativa sin herramientas analíticas sofisticadas. Los enfoques tradicionales suelen requerir que los investigadores utilicen varios paquetes de software, posean conocimientos de codificación o confíen en los informes estáticos que entregan la mayoría de los proveedores de servicios, lo que puede llevar mucho tiempo y limitar la profundidad del análisis.
Metabolon addresses these challenges with its Integrated Bioinformatics Platform, offering a comprehensive, all-in-one solution for metabolomics data analysis and interpretation. The platform seamlessly integrates advanced statistical techniques with powerful visualization tools, allowing users to effortlessly transition between principal component analysis (PCA), partial least squares discriminant analysis (PLS-DA), volcano plots, and pathway mapping within a single environment. This integrated approach streamlines the analysis process and enhances the ability to derive meaningful biological insights.
The platform’s intuitive interface and cloud-based architecture enable researchers to handle large datasets without the need for powerful computing hardware, making complex metabolomics data accessible and actionable for a wide range of users. By providing this unified, user-friendly solution, Metabolon empowers researchers to focus on understanding the biology driving their data, accelerating discovery and facilitating more comprehensive metabolomics research.
Nuestro sitio Global Discovery Panel utiliza tecnología avanzada de cromatografía líquida-espectrometría de masas (LC-MS) para proporcionar análisis reproducibles y de alta fidelidad de sistemas biológicos, lo que permite identificar nuevos biomarcadores y revelar cambios en vías biológicas clave. Nuestras rigurosas medidas de control de calidad garantizan la integridad de los datos, y nuestra bioinformática avanzada le ayuda a extraer información significativa de conjuntos de datos complejos para avanzar en su investigación.
1,800,000+
Muestras analizadas
25
Years of Experience
4,200+
Publicaciones
45
Empleados con doctorado
5,400+
Metabolitos
15,000+
Proyectos finalizados
Obtenga acceso a datos inigualables de nuestro servicio de metabolómica no dirigida, aprovechando la mayor biblioteca de metabolitos anotada de nivel 1 para uso comercial. Explore más de 70 rutas bioquímicas y detecte hasta 5400 metabolitos en una sola muestra biológica.
En Metabolon utilizamos la cromatografía líquida-espectrometría de masas (LC-MS) para nuestros análisis metabolómicos no dirigidos. Esta técnica avanzada ofrece una amplitud y profundidad sin precedentes en la elaboración de perfiles de metabolitos:
While other technologies like NMR and GC-MS have their place in metabolomics, we’ve chosen LC-MS for its unrivaled ability to deliver the broadest, most detailed metabolic profiles. This approach enables deeper scientific exploration and comprehensive metabolic characterization.
Tras la generación de datos, la anotación de metabolitos es el siguiente paso en la metabolómica no dirigida. Este proceso identifica los metabolitos relacionando las relaciones masa-carga o los tiempos de retención con compuestos conocidos de las bases de datos.
Metabolon uses a chemocentric approach to identify metabolites by querying our proprietary and the world’s largest commercially available metabolomics reference library, removing redundant features, and enhancing statistical power. This distinguishes us from the rest of the field that perform an ioncentric approach, which prioritizes significant ion feature changes over true metabolite identification and can reduce statistical robustness.
Metaboloncombina herramientas de análisis multivariante, como PCA y PLS-DA, con funciones de enriquecimiento de datos como el mapeo de vías y Biomarker Lenses™. Los estándares de referencia de alta calidad y las herramientas computacionales avanzadas ayudan a mejorar la precisión y reducir los errores en el proceso de anotación, que Metabolon proporciona como parte de nuestros servicios de anotación.
La bioinformática desempeña un papel crucial en la metabolómica no dirigida al transformar los datos en información biológica procesable. Tras el procesamiento de datos y la anotación de metabolitos, las herramientas bioinformáticas ayudan a los investigadores a gestionar conjuntos de datos complejos, realizar análisis estadísticos, visualizar resultados y descubrir patrones metabólicos y biomarcadores que sirvan de base para nuevos descubrimientos científicos.
Las herramientas bioinformáticas varían en cuanto a sus capacidades técnicas, pero comparten un objetivo común: representar los datos de forma significativa.
Metaboloncombina herramientas de análisis multivariante, como PCA y diagramas de volcán, con funciones de enriquecimiento y filtrado de datos, como el mapeo de vías y Biomarker Lenses™. Nuestra plataforma ofrece a los investigadores un control total sobre sus datos, lo que promueve una exploración más profunda de los mismos, favorece la identificación de nuevos biomarcadores y permite la integración de los datos metabolómicos en proyectos multiómicos (por ejemplo, genómica, proteómica) para una comprensión más completa de los procesos celulares.
"Metabolon ha desarrollado una solución sólida y escalable para el problema no trivial de la interpretación bioquímica de la metabolómica, adaptada específicamente a su plataforma de adquisición de datos líder en el mundo. Aprovechando décadas de experiencia en la curación de datos, Metabolon proporciona herramientas de visualización intuitivas para el análisis de vías y la asociación de enfermedades, añadiendo aún más valor a un producto ya excepcional."
David Broadhurst, PhD
Professor of BioSystems Data Science at Edith Cowan University, Australia.
Solicite un presupuesto para nuestros servicios, obtenga más información sobre tipos de muestras y procedimientos de manipulación, solicite una carta de apoyo o envíe una pregunta sobre cómo la metabolómica puede hacer avanzar su investigación.
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