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Función sanguínea y enfermedad

Desentrañar las complejidades de las enfermedades y trastornos sanguíneos con la metabolómica.

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Función sanguínea y enfermedad

Metabolómica en la investigación de la función sanguínea y las enfermedades

La sangre es un tejido complejo y dinámico formado por varios componentes: glóbulos rojos, glóbulos blancos, plaquetas y plasma, cada uno con funciones y papeles distintos en diferentes enfermedades. Tanto los factores genéticos como los ambientales contribuyen a los trastornos sanguíneos, por lo que es necesario estudiar ambos para desentrañar sus complejidades. Las enfermedades raras son frecuentes en este campo, lo que plantea dificultades debido a la escasez de pacientes y de recursos. Además, la heterogeneidad de las enfermedades, los síntomas inespecíficos y el solapamiento de afecciones complican el diagnóstico preciso. Aunque se han logrado avances significativos, las opciones de tratamiento siguen siendo limitadas.

La metabolómica se perfila como una poderosa herramienta para desentrañar la complejidad de estos trastornos. Mediante el análisis de la huella metabólica única de las células sanguíneas y el plasma, los investigadores pueden conocer mejor los procesos celulares anómalos asociados a diversos trastornos sanguíneos. Este enfoque puede ayudar a identificar nuevos biomarcadores para la detección precoz de enfermedades, diferenciar entre distintos tipos de cáncer de la sangre y supervisar la respuesta de un paciente al tratamiento. Por ejemplo, los perfiles metabolómicos pueden revelar alteraciones en el metabolismo energético o en los niveles de metabolitos específicos relacionados con el crecimiento celular anormal, pistas valiosas que pueden guiar el desarrollo de terapias más específicas para las enfermedades de la sangre.

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Descubra información funcional y práctica con la metabolómica

Se necesita más investigación para desarrollar tratamientos eficaces contra las enfermedades de la sangre. Metabolon puede permitir a los investigadores descubrir los conocimientos necesarios para comprender la patogénesis de las enfermedades e identificar dianas terapéuticas prometedoras. La metabolómica global puede utilizarse para identificar biomarcadores de cánceres sanguíneos, infecciones parasitarias y otros trastornos de la sangre. Los paneles de metabolómica dirigida pueden traducir los primeros hallazgos en biomarcadores procesables.

Identificar metabolitos con un papel en la etiología de las enfermedades
Estratificación de pacientes
Descubrimiento de biomarcadores

Identificar metabolitos con un papel en la etiología de las enfermedades

La enfermedad de células falciformes (ECF) es el trastorno autosómico recesivo más común que afecta a los seres humanos. Se trata de un trastorno de los glóbulos rojos que les da forma de hoz y provoca su descomposición. Los investigadores han estado estudiando el papel de la esfingosina-1-fosfato (S1P), un metabolito almacenado en los glóbulos rojos, en la drepanocitosis y la progresión de la ECF. Mediante análisis metabolómicos en humanos y ratones, seguidos de la supresión de genes en ratones, los investigadores confirmaron que el aumento de S1P contribuye a la drepanocitosis y a la progresión de la enfermedad a través de la activación de la esfingosina quinasa 1 (SPHK1) en los eritrocitos, lo que respalda la inhibición de SPHK1 como un enfoque terapéutico prometedor en la ECF.

Zhang Y, Berka V, Song A, et al. Elevated sphingosine-1-phosphate promotes sickling and sickle cell disease progression. J Clin Invest. 2014;124(6):2750-2761. doi: 10.1172/JCI74604

Estratificación de pacientes

La leucemia mieloide aguda (LMA) es un tipo grave de cáncer que hace que la médula ósea produzca grandes cantidades de células sanguíneas anormales. Este cáncer se trata a menudo con un trasplante alogénico de células madre hematopoyéticas (allo-HSCT), que tiene un alto riesgo de mortalidad grave relacionada con el trasplante (TRM). Mediante el análisis metabolómico del plasma de pacientes con LMA y síndrome mielodisplásico (SMD, otra enfermedad que suele tratarse con TCMH alogénico), los investigadores identificaron alteraciones significativas en el metabolismo de los aminoácidos asociadas a tres factores de riesgo de TRM (retención de líquidos, inflamación previa al trasplante y desarrollo de la enfermedad aguda de injerto contra huésped (aGVHD), que requiere esteroides sistémicos). El análisis de agrupación metabólica basado en estos tres factores de riesgo identificó un subconjunto de pacientes con una asociación significativa con la TRM. Los datos sugieren que el perfil metabólico puede ser un enfoque prometedor para identificar a los individuos de alto riesgo que pueden beneficiarse de estrategias de tratamiento alternativas en la LMA y los SMD.

Reikvam H, Bruserud O y Hatfield KJ. Pretransplant systemic metabolic profiles in allogeneic hematopoietic stem cell transplant recipients - identification of patient subsets with increased transplant-related mortality. Transplant Cell Ther. 2023;29(6):375.e1-375.e14. doi: 10.1016/j.jtct.2023.03.020

Descubrimiento de biomarcadores

La sepsis es una respuesta sistémica grave y a menudo mortal a una infección. La metabolómica puede ayudar a identificar biomarcadores de diagnóstico y pronóstico y posibles dianas terapéuticas al arrojar más luz sobre los mecanismos moleculares que subyacen a esta compleja afección. Los investigadores aprovecharon el aprendizaje automático para analizar en profundidad metabolomas plasmáticos de pacientes con sepsis e identificaron varios metabolitos, entre ellos lactato, bilirrubina, metabolitos de sales biliares y varios aminoácidos, asociados a los resultados clínicos. Este trabajo sienta las bases para futuros estudios que aprovechen la metabolómica para identificar biomarcadores críticos en enfermedades y trastornos sanguíneos.

Kosyakovsky LB, Somerset E, Rogers AJ, et al. Machine learning approaches to the human metabolome in sepsis identify metabolic links with survival. Intensive Care Med Exp. 2022;10(1):24. doi: 10.1186/s40635-022-00445-8

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Aplicaciones de la metabolómica a la investigación de enfermedades hematológicas

  • EDescubrimiento de biomarcadores
  • EInvestigación en medicina personalizada
  • EInvestigación en medicina de precisión
  • EDescubrimiento y desarrollo de fármacos
  • EComprender la etiología de las enfermedades
  • EDetección precoz de vías alteradas
  • EEstratificación de pacientes
  • EPredicción del riesgo de tratamiento
  • EPronóstico de la enfermedad/previsión de la supervivencia
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"Las alteraciones metabólicas han representado un eje fisiopatológico poco explorado en la sepsis. Unbiased, high-dimensional molecular platforms for profiling hundreds of circulating metabolites in concert (metabolomics) have opened opportunities for data-driven, systems biology approaches to clinical risk prediction and the search for potential novel therapeutic targets in humans."

Kosyakovsky LB, Somerset E, Rogers AJ, et al.
Machine learning approaches to the human metabolome in sepsis identify metabolic links with survival. Intensive Care Med Exp. 2022;10(1):24. doi: 10.1186/s40635-022-00445-8

Metabolómica de los parásitos de la sangre

La babesiosis humana está causada por el parásito de los glóbulos rojos Babesia divergens y se asocia a la enfermedad transmitida por transfusión y a la enfermedad recidivante entre los inmunodeprimidos. La capacidad de este parásito para alterar el entorno metabólico de los glóbulos rojos que lo hospedan es bien conocida; por lo tanto, la metabolómica plasmática puede ser una herramienta poderosa para identificar vías metabólicas clave que pueden ser objeto de intervención terapéutica. Dado que los parásitos de la sangre son una causa importante de morbilidad y mortalidad en todo el mundo, el establecimiento de análisis basados en la metabolómica de la interacción parásito-hospedador tiene el potencial de afectar a una amplia gama de la población mundial. Utilizando la Plataforma de Descubrimiento Global de Metabolon, los investigadores realizaron el primer estudio metabolómico global de glóbulos rojos del huésped infectados con Babesia divergens, identificando cambios metabólicos clave asociados con la infección.

metabolómica sanguínea

Figura 1. Mapa metabólico de glóbulos rojos humanos infectados con Babesia diversigens. Mapa metabólico de glóbulos rojos humanos infectados con Babesia diversigens.
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Los investigadores realizaron metabolómica no dirigida en cultivos de hematíes humanos con parasitemia baja y alta, detectando cambios en 150 metabolitos con parasitemia baja y en 350 metabolitos con parasitemia alta. Los lípidos fueron la principal clase de metabolitos afectados por el crecimiento del parásito, y el tratamiento con un inhibidor de la lipasa detuvo la salida del parásito del huésped y alteró su membrana. A medida que el crecimiento continuaba, los parásitos mostraban una mayor dependencia de vías energéticas como la glucólisis y el ciclo TCA. Los ensayos de inhibición del crecimiento y la microscopía STED de alta resolución confirmaron estos cambios y revelaron que Babesia divergens elimina de la célula huésped todo el colesterol que necesita para crecer. La interrupción de esta depuración resultó letal para el parásito. Los procedimientos experimentales descritos en este trabajo apoyan el uso de la metabolómica para desentrañar las complejas relaciones entre los parásitos y las células huésped y para identificar potencialmente nuevas dianas terapéuticas para mejorar el tratamiento.

Beri D, Singh, M, Rodriguez M, et al. Global Metabolomic Profiling of Host Red Blood Cells Infected with Babesia divergens Reveals Novel Antiparasitic Target Pathways. Microbiology Spectrum Volume 11 Issue 2. doi: https://doi.org/10.1128/spectrum.04688-22

Publicaciones y citas sobre enfermedades de la sangre

Metabolon ha contribuido ampliamente a publicaciones que abarcan desde la investigación básica hasta los ensayos clínicos.

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Referencias

1. Zgoda-Pols, J.R., et al., El análisis metabolómico revela un aumento del sulfato de 3-indoxilo en plasma y cerebro durante la lesión renal aguda inducida químicamente en ratones: estudio de los agonistas de los receptores de ácido nicotínico. Toxicol Appl Pharmacol, 2011. 255(1): p. 48-56.

2. Bryant, J. A. y otros, «El impacto de un tratamiento oral a base de microbioma purificado en el microbioma gastrointestinal». *Nat Med*, 2026, 32(1): pp. 186-196

3. McGovern, B. H. y otros, «SER-109, un fármaco experimental basado en el microbioma para reducir la recurrencia tras la infección por Clostridioides difficile: conclusiones extraídas de un ensayo de fase II». Clin Infect Dis, 2021, 72(12): pp. 2132-2140.

4. Feuerstadt, P., et al., «SER-109, una terapia oral basada en el microbioma para la infección recurrente por Clostridioides difficile». N Engl J Med, 2022. 386(3): págs. 220-229.

5. Hu, Z., et al., «La metabolómica dirigida revela nuevos biomarcadores diagnósticos para el cáncer colorrectal». Mol Oncol, 2025. 19(6): p. 1737-1750.

6. Butler, F. M. y otros, «Los patrones alimentarios vegetarianos y los metabolitos relacionados con la dieta se asocian con la función renal en la cohorte del Estudio Adventista de la Salud 2». J Ren Nutr, 2025.

7. Stanford, J., et al., «Perfil metabolómico y puntuación de la calidad de la dieta en un ensayo cruzado aleatorizado sobre patrones alimentarios saludables y habituales». Mol Nutr Food Res, 2025. 69(23): p. e70271.

8. O’Connor, L.E., et al., Perfil metabolómico de un patrón alimentario ultraprocesado en un ensayo alimentario cruzado, aleatorizado y controlado realizado en el domicilio. J Nutr, 2023. 153(8): p. 2181-2192.

9. Fritsch, D. A. y otros, «La función del microbioma sustenta la eficacia de una intervención dietética con suplementos de fibra en perros con diarrea crónica del intestino grueso». BMC Vet Res, 2022. 18(1): p. 245.

10. Leal, L. N. y otros, «El aporte de nutrientes antes del destete mejora la productividad durante la lactancia y reduce el riesgo de sacrificio en vacas Holstein». J Dairy Sci, 2025. 108(6): págs. 5875-5888.

11. Ahsin, M., et al., «La salud del suelo y los pastos es la base de la mayor densidad nutricional de la carne de vacuno, según un análisis metabolómico no dirigido realizado en sistemas de engorde con pastoreo del sur de EE. UU.». NPJ Sci Food, 2025. 9(1): p. 151.

12. Yin, W., et al., Perfil lipídico plasmático en diferentes especies para la identificación de modelos animales óptimos de la dislipidemia humana. J Lipid Res, 2012. 53(1): p. 51-65.

13. Porter, F. D. et al., «Los productos de la oxidación del colesterol son biomarcadores sanguíneos sensibles y específicos para la enfermedad de Niemann-Pick tipo C1». Sci Transl Med, 2010, 2(56): p. 56ra81.

14. Needham, B. D. y otros, «Perfiles de metabolitos plasmáticos y fecales en el trastorno del espectro autista». Biol Psychiatry, 2021, 89(5): págs. 451-462

15. Li, C. y otros, «El estradiol y mTORC2 cooperan para potenciar la biosíntesis de prostaglandinas y la tumorigénesis en células LAM con deficiencia de TSC2». J Exp Med, 2014. 211(1): págs. 15-28.

16. Green, P. G. y otros, «Flexibilidad metabólica y remodelación inversa del corazón humano con insuficiencia». Eur Heart J, 2025. 46(25): pp. 2422-2433.

17. Maekawa, H., et al., La inhibición de SGLT2 protege la función renal mediante la represión epigenética, dependiente de SAM, de los genes inflamatorios en condiciones de estrés metabólico. J Clin Invest, 2025. 135(19).

18. Wu, D., et al., Los cribados integrados revelan que la disminución de los nucleótidos de guanina, que resulta irreversible al actuar sobre la IMPDH2, inhibe el cáncer de páncreas y potencia la inhibición de KRAS. Gut, 2026.

19. Schwerdtfeger, L. A. y otros, La microbiota intestinal y los metabolitos están relacionados con la progresión de la enfermedad en la esclerosis múltiple. Cell Reports Medicine, 2025. 6(4): p. 102055.

20. Wu, H., et al., Dinámica del microbioma y el metaboloma asociada al deterioro del control de la glucosa y a las respuestas a los cambios en el estilo de vida. Nat Med, 2025. 31(7): p. 2222-2231.

21. Jacobs, J.P., et al., «La terapia cognitivo-conductual para el síndrome del intestino irritable induce alteraciones bidireccionales en el eje cerebro-intestino-microbioma asociadas a la mejora de los síntomas gastrointestinales». Microbiome, 2021. 9(1): p. 236.

22. Pietzner, M., et al., «Metabolitos plasmáticos para perfilar las vías en la multimorbilidad de las enfermedades no transmisibles». Nat Med, 2021. 27(3): p. 471-479.

23. Faquih, T.O., et al., «Predicción metabolómica robusta de la edad basada en una amplia selección de metabolitos». J Gerontol A Biol Sci Med Sci, 2025, 80(3).

24. Scherer, N., et al., La combinación de la metabolómica y la secuenciación del exoma revela efectos graduales de variantes heterocigotas raras y perjudiciales sobre la función génica y los rasgos humanos. Nat Genet, 2025. 57(1): p. 193-205.

25. Holmes, Z.C., et al., «El análisis metabolómico no dirigido de la leche materna de madres sanas revela los factores que determinan la variabilidad de los metabolitos». Sci Rep, 2024. 14(1): p. 20827.

26. Titz, B., et al., «Implicaciones de los factores de confusión oculares en los análisis proteómicos y metabolómicos del humor acuoso en las enfermedades de la retina». Transl Vis Sci Technol, 2024. 13(6): p. 17.

27. Bloom, S. M. y otros, «La dependencia de la cisteína de Lactobacillus iners es una posible diana terapéutica para la modulación de la microbiota vaginal». Nat Microbiol, 2022, 7(3): pp. 434-450.

28. Leimer, E. M. y otros, «Perfil lipídico del líquido sinovial humano tras una fractura intraarticular de tobillo». J Orthop Res, 2017, 35(3): págs. 657-666.