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Esta intuitiva herramienta le permite investigar y visualizar fácilmente los datos para responder a preguntas básicas de investigación y puede servir como punto de partida para su investigación. Identifique rápidamente grupos de muestras basadas en metabolitos y superponga metadatos de muestras para descubrir relaciones con fenotipos.

PLS-DA destaca en la reducción simultánea de la dimensionalidad y la clasificación, lo que permite a los investigadores discernir patrones asociados a diferentes condiciones experimentales o clases de muestras. Este método es especialmente útil para identificar biomarcadores, distinguir entre estados fisiológicos y predecir la pertenencia a una clase de nuevas muestras en función de sus perfiles de metabolitos.

La herramienta Volcano plot es una potente herramienta de visualización que combina la significación estadística con la magnitud del cambio en los niveles de metabolitos para resaltar los metabolitos biológicamente más relevantes de su estudio.

La agrupación jerárquica puede identificar agrupaciones naturales dentro de conjuntos de datos metabolómicos organizando muestras o metabolitos en función de la similitud, revelando patrones subyacentes o fenotipos biológicos distintos. Al visualizar estas agrupaciones en dendrogramas, puede interpretar intuitivamente las relaciones metabólicas e identificar biomarcadores específicos o rutas metabólicas de interés.

Esta intuitiva herramienta le permite investigar y visualizar fácilmente los datos para responder a preguntas básicas de investigación y puede servir como punto de partida para su investigación. Identifique rápidamente grupos de muestras basadas en metabolitos y superponga metadatos de muestras para descubrir relaciones con fenotipos.

Biomarker Lenses® in Metabolon’s Bioinformatics Platform are tools that enhance the exploration of metabolomic data by parsing the data into more digestible pieces. Biomarker Lenses™ accomplishes this by grouping the metabolites associated with specific biological functions, pathways, or diseases, thus allowing users to focus on the most relevant areas of biology in the context of their study.

Las estadísticas incluidas en la Plataforma Bioinformática Integrada de Metabolonproporcionan utilidad y control adicionales para explorar e interpretar sus datos. A medida que su investigación crece, la herramienta de estadísticas apoya más pruebas de hipótesis y análisis utilizando características clave como la eliminación de valores atípicos y la modificación de metadatos y permite a los investigadores ejecutar pruebas estadísticas adicionales, tales como pruebas T y ANOVAs, todo ello siguiendo un proceso fácil, paso a paso.

Esta herramienta permite a los investigadores cargar, procesar y analizar datos multiómicos y, cuando se combina con datos metabolómicos, ofrece la comprensión más completa disponible del fenotipo.
Con el modelado predictivo multiómico, el análisis de factores latentes y el enriquecimiento de vías mediante REACTOME, la herramienta multiómica permite a los usuarios explorar eficazmente las relaciones entre diferentes capas ómicas, identificar biomarcadores clave y clasificar las señales a nivel de vías dentro de sus conjuntos de datos.

La agrupación jerárquica puede identificar agrupaciones naturales dentro de conjuntos de datos metabolómicos organizando muestras o metabolitos en función de la similitud, revelando patrones subyacentes o fenotipos biológicos distintos. Al visualizar estas agrupaciones en dendrogramas, puede interpretar intuitivamente las relaciones metabólicas e identificar biomarcadores específicos o rutas metabólicas de interés.

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