MULTIOMICS
VisiĆ³n general de la multiĆ³mica
Obtenga una visiĆ³n mĆ”s profunda de los sistemas biolĆ³gicos complejos para desbloquear nuevos descubrimientos con un enfoque multiĆ³mico integral.
- ļ DesentraƱar los mecanismos de las enfermedades
- ļ Acelerar el descubrimiento de fĆ”rmacos
- ļ Personalizar la medicina
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MetabolĆ³mica en la investigaciĆ³n genĆ³mica
La combinaciĆ³n de las tecnologĆas genĆ³mica y metabolĆ³mica ofrece un potente enfoque para comprender sistemas biolĆ³gicos complejos y mecanismos de enfermedad. La genĆ³mica permite conocer las variaciones genĆ©ticas y los posibles factores de riesgo de enfermedades, mientras que la metabolĆ³mica revela los cambios dinĆ”micos en las rutas metabĆ³licas y sus productos. La integraciĆ³n de estas tecnologĆas permite a los investigadores vincular la informaciĆ³n genĆ©tica con los perfiles metabĆ³licos, descubriendo cĆ³mo las variaciones genĆ©ticas influyen en los procesos metabĆ³licos y contribuyen a la enfermedad. Esta sinergia mejora la capacidad de identificar biomarcadores, comprender los mecanismos de las enfermedades y desarrollar tratamientos personalizados. Al correlacionar los datos genĆ³micos con los niveles de metabolitos, los cientĆficos pueden obtener una visiĆ³n mĆ”s completa de la salud y la enfermedad, lo que permite mejorar los diagnĆ³sticos y las estrategias terapĆ©uticas.
Uso de la metabolĆ³mica en la investigaciĆ³n proteĆ³mica
A diferencia de las proteĆnas, que se sitĆŗan en un paso intermedio en el dogma central de la biologĆa, los metabolitos suelen constituir la etapa final de los procesos biolĆ³gicos, lo que los convierte en reflectores de las aportaciones combinadas del genoma, el proteoma, el microbioma y el medio ambiente. AsĆ pues, el uso de la metabolĆ³mica para evaluar el metaboloma junto con el proteoma resulta beneficioso para numerosos tipos de estudios, entre otros, la caracterizaciĆ³n de los mecanismos de apariciĆ³n y progresiĆ³n de enfermedades, la evaluaciĆ³n de la respuesta terapĆ©utica y la elucidaciĆ³n de diversas facetas de la biologĆa no humana.
La metabolĆ³mica complementa a la transcriptĆ³mica
La metabolĆ³mica puede mejorar significativamente la investigaciĆ³n transcriptĆ³mica al proporcionar una visiĆ³n dinĆ”mica de los resultados funcionales de la expresiĆ³n gĆ©nica. Mientras que la transcriptĆ³mica se centra en la cuantificaciĆ³n de los transcritos de ARN para inferir la actividad gĆ©nica, la metabolĆ³mica examina las pequeƱas molĆ©culas producidas durante los procesos metabĆ³licos, que son productos directos de las funciones celulares. Al integrar estos dos enfoques, los investigadores pueden correlacionar los cambios en la expresiĆ³n gĆ©nica con alteraciones en los perfiles metabĆ³licos, con lo que obtienen una comprensiĆ³n mĆ”s profunda de las respuestas celulares y los mecanismos reguladores. Esta sinergia permite identificar vĆas metabĆ³licas influidas por expresiones gĆ©nicas especĆficas, revelando posibles biomarcadores y dianas terapĆ©uticas.
Microbioma y metabolĆ³mica
Para identificar las especies y cepas bacterianas del microbioma intestinal se suele recurrir a la secuenciaciĆ³n dirigida o de escopeta del ARNr 16S. Sin embargo, esto sĆ³lo revela una parte del cuadro. Como impulsores clave del metabolismo, los metabolitos no sĆ³lo reciben aportaciones del genoma, el proteoma y el medio ambiente, sino que tambiĆ©n representan el paso final de los procesos biolĆ³gicos, lo que los convierte en el reflejo mĆ”s cercano del estado fisiolĆ³gico en tiempo real de un organismo. Dada esta interconectividad, la evaluaciĆ³n de la metabolĆ³mica junto con otras Ć³micas es esencial para obtener una comprensiĆ³n completa del microbioma intestinal y sus efectos en la fisiologĆa humana.
"Metabolon ha desarrollado una soluciĆ³n sĆ³lida y escalable para el problema no trivial de la interpretaciĆ³n bioquĆmica de la metabolĆ³mica, adaptada especĆficamente a su plataforma de adquisiciĆ³n de datos lĆder en el mundo. Aprovechando dĆ©cadas de experiencia en la curaciĆ³n de datos, Metabolon proporciona herramientas de visualizaciĆ³n intuitivas para el anĆ”lisis de vĆas y la asociaciĆ³n de enfermedades, aƱadiendo aĆŗn mĆ”s valor a un producto ya excepcional."
CatedrƔtico de Ciencia de Datos de Biosistemas en la Universidad Edith Cowan, Australia.
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