Bile Acids Targeted Panel

Metabolon Objetivo

Bile Acids Targeted Panel

RUhasta21 metabolitos

R Cuantificación absoluta

R Control de calidad riguroso

R Servicio de extremo a extremo

Acerca de los ácidos biliares

Los ácidos biliares se derivan del colesterol y desempeñan un papel importante en la emulsificación y digestión de los lípidos. Además, el metabolismo de los ácidos biliares está íntimamente relacionado con la microbiota, y se ha demostrado que los ácidos biliares presentan actividad endocrina y metabólica a través de receptores como FXR y TGR5. El panel específico de ácidos biliares de Metabolonmide todos los principales ácidos biliares primarios y secundarios de humanos y roedores, así como sus conjugados de glicina y taurina.

La metabolómica revela conocimientos biológicos que de otro modo pasarían desapercibidos. Para que un estudio metabolómico tenga éxito, se necesita tanto el descubrimiento de moléculas pequeñas como la capacidad de profundizar en biomarcadores específicos de interés para descubrir conocimientos procesables que impulsen nuevos desarrollos terapéuticos. Se requiere una combinación específica de tecnología y conocimientos de cromatografía líquida-espectrometría de masas (LC-MS) para identificar estos biomarcadores de interés y desarrollar ensayos lo suficientemente sensibles como para explorarlos a fondo.

En Metabolon, entendemos el papel crucial que desempeñan los ensayos dirigidos de moléculas pequeñas en el desarrollo de fármacos, y hemos establecido la mejor experiencia de su clase. Metabolon ha desarrollado ensayos cuantitativos para más de 900 sustancias bioquímicas en más de 20 matrices diferentes, incluidos más de 150 ensayos bioquímicos dirigidos cualificados y/o validados para la investigación y el desarrollo farmacéutico y biotecnológico. Estos ensayos se centran en metabolitos específicos o vías metabólicas y pueden utilizarse para rastrear biomarcadores y mejorar la comprensión biológica en la investigación preclínica y clínica.

Detalles del panel específico de ácidos biliares

Deslice el dedo a izquierda/derecha para ver la tabla completa.

LLOQa
Metabolito Suero/Plasma (ng/mL)b Heces (ng/mg)b Heces en tubo OMNImet™-GUT (µg/g heces secas)c
Ácido cólico 2.5 0.25 0.63
Ácido quenodesoxicólico 5.0 0.50 0.63
Ácido desoxicólico 5.0 0.50 0.63
Ácido litocólico 2.5 0.25 0.63
Ácido ursodesoxicólico 5.0 0.50 0.63
Ácido glicocólico 2.5 0.25 0.13
Ácido Glicochenodesoxicólico 5.0 0.50 0.13
Ácido glicodesoxicólico 2.5 0.25 0.13
Ácido glicoursodesoxicólico 5.0 0.50 0.63
Ácido taurocólico 2.5 0.25 0.63
Ácido taurochenodesoxicólico 5.0 0.50 0.130
Ácido taurodeoxicólico 5.0 0.50 0.63
Ácido taurolitocólico 2.5 0.25 0.63
Ácido tauroursodesoxicólico 2.5 0.25 0.130
Ácido glicolitocólico 2.5 0.25 0.63
Ácidos biliares adicionales en muestras de roedores
Ácido alfa-muricólico 2.5 0.25
Ácido Beta-Muricólico 2.5 0.25
Ácido omega-muricólico 2.5 0.25
Ácido gamma-muricólico 2.5 0.25
Ácido alfa-muricólico Tauro 10 1.0
Ácido Beta-Muricólico Tauro 10 1.0
aEl límite inferior de cuantificación (LLOQ) varía para cada tipo de muestra.

bLos ensayoscon este tipo de muestra son para pruebas no GxP y no son para uso diagnóstico.

Ensayos de BuenasPrácticas Clínicas (BPC). El límite inferior de cuantificación (LLOQ) indicado se basa en la normalización utilizando un peso seco medio de heces. La medida real del ensayo es la concentración de analito en el tubo OMNImet™-GUT que contiene heces humanas. Las concentraciones de analito en los tubos OMNImet™-GUT se normalizarán por el peso seco medido de las heces, a menos que se solicite lo contrario.

Método de análisis e instrumentación

LC-MS/MS (Agilent 1290 UHPLC/Sciex QTrap 5500 (BPC) o 6500 o 6500+ (pruebas no BPC)

Tipo de muestra y cantidades requeridas
Tipo de muestra Muestra de requisitos
Heces (húmedas/congeladas) humanas 300 a 400 mg
Heces (húmedas/congeladas) de ratón 3-5 gránulos
Plasma/Suero (humano) ≥ 150 µl
Plasma/Suero (ratón) ≥ 100 µl
Tejido (hígado) 50 a 100 mg
Heces en el tubo OMNImet™-GUT Todo el tubo de recogida de muestras

Descargo de responsabilidad: Este panel es sólo para uso de investigación y no debe utilizarse con fines de diagnóstico.

Cuantificación absoluta para la investigación y el análisis de biomarcadores

Nuestros ensayos cuantitativos, ya disponibles o desarrollados a medida, le ayudan a alcanzar sus objetivos de investigación y validación de biomarcadores con métodos precisos y totalmente validados. Nuestros ensayos y paneles específicos abarcan más de 1.000 metabolitos y lípidos de una amplia gama de clases bioquímicas, rutas metabólicas y procesos fisiológicos, y pueden personalizarse para adaptarse mejor a cualquier aplicación.

Aplicaciones del panel específico de ácidos biliares

Cáncer

El metabolismo desregulado es esencial para el crecimiento y la proliferación de las células cancerosas, pero la fisiología del paciente forma parte de la ecuación tanto como el tumor. La metabolómica puede tanto identificar dianas farmacológicas específicas del cáncer como evaluar el fenotipo del paciente de forma más amplia, abordando cuestiones clave como: ¿Quién responderá a la terapia? ¿Cómo podemos ampliar el grupo de pacientes que responden? ¿Cómo predecir los efectos adversos? En general, la metabolómica informa la toma de decisiones y posiciona los programas de desarrollo para el éxito al proporcionar una lectura funcional del fenotipo molecular.
Cáncer
covid

COVID

Reconocido por nuestro enfoque vanguardista de la metabolómica, Metabolon ha sido un valioso recurso para los investigadores de COVID-19 en todo el mundo. Nuestros conocimientos metabolómicos procesables han impulsado estudios fundamentales y de alto perfil como la investigación del estudio IMPACC del Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas (NIAID) para mejorar la comprensión de los pacientes de alto riesgo y la investigación del Instituto de Biología de Sistemas para mejorar la comprensión de los pacientes de alto riesgo. Estos y otros proyectos de metabolómica con perspectivas procesables en Metabolon están ayudando a acercarse al fenotipo y a avanzar en las respuestas de COVID-19.

Diabetes

La diabetes es una enfermedad metabólica grave que afecta a más de 37 millones de estadounidenses y a 460 millones de personas en todo el mundo, según el informe más reciente de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades. A pesar de ser una epidemia mundial, aún se desconoce mucho sobre los factores de riesgo individuales para el desarrollo de la diabetes, y actualmente se está investigando para identificar tratamientos nuevos y eficaces para la diabetes en todas sus fases. Al facilitar la evaluación de vías metabólicas específicas afectadas por la diabetes, la metabolómica selectiva puede ser una herramienta fundamental para identificar biomarcadores del desarrollo de la enfermedad con vistas a una intervención temprana y nuevas dianas para controlar la progresión de la enfermedad, así como para el desarrollo de nuevos fármacos con mecanismos de acción específicos.
Diabetes
Salud intestinal

Salud intestinal

Gran parte de las enfermedades digestivas siguen siendo un misterio. Las enfermedades digestivas abarcan una amplia gama de problemas de salud relacionados con el aparato digestivo, que van desde el estreñimiento crónico a las infecciones gastrointestinales, pasando por la hepatitis vírica. Se calcula que el síndrome del intestino irritable (SII) afecta a entre 25 y 45 millones de estadounidenses y a entre el 10 y el 15 por ciento de la población mundial. Aunque se desconoce la causa exacta del SII, la dieta y el microbioma son influencias recurrentes.La capacidad única de la metabolómica para iluminar las funciones, incluidas las de los microorganismos que habitan en el tubo digestivo, convierte a esta tecnología en una valiosa herramienta para comprender el SII y otras afecciones digestivas.

Hígado

El hígado es el regulador más importante de la homeostasis metabólica del organismo. Por ello, la metabolómica es una herramienta indispensable para obtener un perfil integral de la función hepática de un individuo. A medida que aumenta la incidencia de la enfermedad del hígado graso no alcohólico (NAFLD) y la esteatohepatitis no alcohólica (NASH), los investigadores y los profesionales de la salud pueden recurrir a Metabolon para obtener indicadores de diagnóstico y pronóstico no invasivos, así como una comprensión fundamental de los procesos patológicos. El metaboloma integra la composición genética y el perfil de expresión génica de un individuo con factores no genéticos como la dieta, la exposición ambiental y el microbioma. Por lo tanto, la superposición del análisis metabolómico a los datos genómicos y transcriptómicos ofrece la mejor oportunidad para comprender las enfermedades.
hígado
Neurociencia

Neurociencia

Está bien establecido que una dieta cetogénica (DC) baja en carbohidratos y rica en grasas puede ayudar a tratar la epilepsia refractaria, que afecta a más de un tercio de los pacientes epilépticos que no responden a los fármacos anticonvulsivos existentes. Lo que los científicos no habían entendido hasta hace poco es cómo se traduce este tipo de dieta en la actividad cerebral. La respuesta a este aspecto de la epilepsia está en el microbioma intestinal. Hay muchos otros trastornos neurológicos como la enfermedad de Alzheimer, la ELA, la enfermedad de Parkinson y otros. Aunque aún queda mucho por saber sobre la ciencia del cerebro, sabemos que la metabolómica está en una posición única para entender el cerebro debido a la capacidad de los metabolitos, pequeñas moléculas, de atravesar la barrera hematoencefálica, lo que proporciona una perspectiva única.

Nutrición

La metabolómica puede ser esencial para investigar la asociación entre nutrición y estado de salud, ya que los metabolitos representan una lectura funcional en la interfaz entre la dieta y los complejos sistemas metabólicos que influyen tanto en la salud como en la enfermedad. Al iluminar las interacciones de los metabolitos en todo el cuerpo dentro de vías definidas, la metabolómica dirigida puede ayudar a los investigadores a obtener nuevos conocimientos sobre la absorción y digestión de los macronutrientes derivados de la dieta, controlar el metabolismo de diversos sistemas orgánicos y, posteriormente, evaluar la biología subyacente de diversos estados de salud y enfermedad.

Nutrición

Grandes conocimientos con Metabolon

Citados en más de 3.000 publicaciones, ayudamos a científicos y fabricantes a obtener una mayor comprensión de sus estudios a través de la metabolómica. Vea cómo nuestro enfoque puede convertirse en una parte exitosa de su flujo de trabajo.

EMPEZAR

Hable con un experto

Solicite un presupuesto, obtenga información detallada sobre los tipos de muestras o descubra cómo la metabolómica puede acelerar su investigación. Aquí encontrará nuestros datos de contacto .

Encuéntranos en:

Hable con un experto en metabolómica

Referencias

1. Zgoda-Pols, J.R., et al., El análisis metabolómico revela un aumento del sulfato de 3-indoxilo en plasma y cerebro durante la lesión renal aguda inducida químicamente en ratones: estudio de los agonistas de los receptores de ácido nicotínico. Toxicol Appl Pharmacol, 2011. 255(1): p. 48-56.

2. Bryant, J. A. y otros, «El impacto de un tratamiento oral a base de microbioma purificado en el microbioma gastrointestinal». *Nat Med*, 2026, 32(1): pp. 186-196

3. McGovern, B. H. y otros, «SER-109, un fármaco experimental basado en el microbioma para reducir la recurrencia tras la infección por Clostridioides difficile: conclusiones extraídas de un ensayo de fase II». Clin Infect Dis, 2021, 72(12): pp. 2132-2140.

4. Feuerstadt, P., et al., «SER-109, una terapia oral basada en el microbioma para la infección recurrente por Clostridioides difficile». N Engl J Med, 2022. 386(3): págs. 220-229.

5. Hu, Z., et al., «La metabolómica dirigida revela nuevos biomarcadores diagnósticos para el cáncer colorrectal». Mol Oncol, 2025. 19(6): p. 1737-1750.

6. Butler, F. M. y otros, «Los patrones alimentarios vegetarianos y los metabolitos relacionados con la dieta se asocian con la función renal en la cohorte del Estudio Adventista de la Salud 2». J Ren Nutr, 2025.

7. Stanford, J., et al., «Perfil metabolómico y puntuación de la calidad de la dieta en un ensayo cruzado aleatorizado sobre patrones alimentarios saludables y habituales». Mol Nutr Food Res, 2025. 69(23): p. e70271.

8. O’Connor, L.E., et al., Perfil metabolómico de un patrón alimentario ultraprocesado en un ensayo alimentario cruzado, aleatorizado y controlado realizado en el domicilio. J Nutr, 2023. 153(8): p. 2181-2192.

9. Fritsch, D. A. y otros, «La función del microbioma sustenta la eficacia de una intervención dietética con suplementos de fibra en perros con diarrea crónica del intestino grueso». BMC Vet Res, 2022. 18(1): p. 245.

10. Leal, L. N. y otros, «El aporte de nutrientes antes del destete mejora la productividad durante la lactancia y reduce el riesgo de sacrificio en vacas Holstein». J Dairy Sci, 2025. 108(6): págs. 5875-5888.

11. Ahsin, M., et al., «La salud del suelo y los pastos es la base de la mayor densidad nutricional de la carne de vacuno, según un análisis metabolómico no dirigido realizado en sistemas de engorde con pastoreo del sur de EE. UU.». NPJ Sci Food, 2025. 9(1): p. 151.

12. Yin, W., et al., Perfil lipídico plasmático en diferentes especies para la identificación de modelos animales óptimos de la dislipidemia humana. J Lipid Res, 2012. 53(1): p. 51-65.

13. Porter, F. D. et al., «Los productos de la oxidación del colesterol son biomarcadores sanguíneos sensibles y específicos para la enfermedad de Niemann-Pick tipo C1». Sci Transl Med, 2010, 2(56): p. 56ra81.

14. Needham, B. D. y otros, «Perfiles de metabolitos plasmáticos y fecales en el trastorno del espectro autista». Biol Psychiatry, 2021, 89(5): págs. 451-462

15. Li, C. y otros, «El estradiol y mTORC2 cooperan para potenciar la biosíntesis de prostaglandinas y la tumorigénesis en células LAM con deficiencia de TSC2». J Exp Med, 2014. 211(1): págs. 15-28.

16. Green, P. G. y otros, «Flexibilidad metabólica y remodelación inversa del corazón humano con insuficiencia». Eur Heart J, 2025. 46(25): pp. 2422-2433.

17. Maekawa, H., et al., La inhibición de SGLT2 protege la función renal mediante la represión epigenética, dependiente de SAM, de los genes inflamatorios en condiciones de estrés metabólico. J Clin Invest, 2025. 135(19).

18. Wu, D., et al., Los cribados integrados revelan que la disminución de los nucleótidos de guanina, que resulta irreversible al actuar sobre la IMPDH2, inhibe el cáncer de páncreas y potencia la inhibición de KRAS. Gut, 2026.

19. Schwerdtfeger, L. A. y otros, La microbiota intestinal y los metabolitos están relacionados con la progresión de la enfermedad en la esclerosis múltiple. Cell Reports Medicine, 2025. 6(4): p. 102055.

20. Wu, H., et al., Dinámica del microbioma y el metaboloma asociada al deterioro del control de la glucosa y a las respuestas a los cambios en el estilo de vida. Nat Med, 2025. 31(7): p. 2222-2231.

21. Jacobs, J.P., et al., «La terapia cognitivo-conductual para el síndrome del intestino irritable induce alteraciones bidireccionales en el eje cerebro-intestino-microbioma asociadas a la mejora de los síntomas gastrointestinales». Microbiome, 2021. 9(1): p. 236.

22. Pietzner, M., et al., «Metabolitos plasmáticos para perfilar las vías en la multimorbilidad de las enfermedades no transmisibles». Nat Med, 2021. 27(3): p. 471-479.

23. Faquih, T.O., et al., «Predicción metabolómica robusta de la edad basada en una amplia selección de metabolitos». J Gerontol A Biol Sci Med Sci, 2025, 80(3).

24. Scherer, N., et al., La combinación de la metabolómica y la secuenciación del exoma revela efectos graduales de variantes heterocigotas raras y perjudiciales sobre la función génica y los rasgos humanos. Nat Genet, 2025. 57(1): p. 193-205.

25. Holmes, Z.C., et al., «El análisis metabolómico no dirigido de la leche materna de madres sanas revela los factores que determinan la variabilidad de los metabolitos». Sci Rep, 2024. 14(1): p. 20827.

26. Titz, B., et al., «Implicaciones de los factores de confusión oculares en los análisis proteómicos y metabolómicos del humor acuoso en las enfermedades de la retina». Transl Vis Sci Technol, 2024. 13(6): p. 17.

27. Bloom, S. M. y otros, «La dependencia de la cisteína de Lactobacillus iners es una posible diana terapéutica para la modulación de la microbiota vaginal». Nat Microbiol, 2022, 7(3): pp. 434-450.

28. Leimer, E. M. y otros, «Perfil lipídico del líquido sinovial humano tras una fractura intraarticular de tobillo». J Orthop Res, 2017, 35(3): págs. 657-666.