La diabetes es una enfermedad metabólica grave que afecta a más de 37 millones de estadounidenses y a 537 millones de adultos en todo el mundo, según la Federación Internacional de Diabetes. Sin embargo, a pesar de ser una epidemia mundial, aún se desconoce mucho sobre los factores de riesgo individuales para el desarrollo de la diabetes, y actualmente se está investigando para identificar tratamientos nuevos y eficaces para la diabetes en todas sus fases.
Al facilitar la evaluación simultánea de cientos de compuestos presentes en sistemas vivos, la metabolómica puede ser una herramienta fundamental para identificar biomarcadores del desarrollo de enfermedades y nuevas dianas para controlar la progresión de la diabetes de tipo 2 (DMT2).
MetabolonLa tecnología de esta empresa contribuyó a la identificación de un compuesto clave derivado de la microbiota intestinal relacionado con la resistencia a la insulina. Unestudio publicado en la revista *Cell* en 2018ayudó a aclarar la conexión entre la dieta, la microbiota intestinal y procesos como la tolerancia a la glucosa y la señalización de la insulina, que son mecanismos importantes en el desarrollo de la diabetes tipo 2. Desvelar los mecanismos de la enfermedad también es fundamental para comprender afecciones relacionadas, como la prediabetes y la diabetes gestacional, ya que ambas pueden indicar una predisposición a desarrollar una forma de diabetes tipo 2. Por lo tanto, los investigadores en el campo de la diabetes encontrarán de gran utilidad la capacidad de los serviciosde metabolómicaylipidómica de Metabolonpara descubrir biomarcadores predictivos. Con estas herramientas, Metabolon se encuentra en una posición única para analizar los fenotipos de la diabetes desde la perspectiva más amplia posible.
La metabolómica ha contribuido a esclarecer las acciones farmacológicas de la metformina, el fármaco de primera línea para la diabetes tipo 2. La metformina reduce la resistencia a la insulina y mejora la captación de glucosa en el músculo, lo que la hace útil para controlar los niveles de glucosa en plasma de los pacientes con diabetes tipo 2.1Sin embargo, aún no se comprende del todo la influencia de la metformina sobre la AMPK (proteína quinasa activada por AMP 5′) y la homeostasis energética.
Recientemente, la metabolómica ha ayudado a demostrar que la activación de la AMPK en el hígado por parte de la metformina reduce los niveles de colesterol LDL y relaja el tejido muscular liso, lo que beneficia a los pacientes con diabetes tipo 2 que también padecenenfermedades cardiovasculares. La metformina también se ha relacionado con un menor riesgo de padecer ciertos tipos de cáncer, incluidos los de cabeza y cuello.2Por lo tanto, una mejor comprensión del mecanismo de acción de la metformina podría mejorar los tratamientos para los pacientes diabéticos e identificar nuevos usos terapéuticos. En términos más generales, esta investigación demuestra el potencial de la metabolómica para comprender el mecanismo de acción terapéutico de los tratamientos farmacológicos de la diabetes y sus comorbilidades.
La metabolómica puede ofrecer una visión general del estado metabólico tanto del organismo en su conjunto como de los tejidos individuales, revelando cómo las enfermedades metabólicas pueden provocar trastornos inflamatorios y otras comorbilidades.
Nuestra biblioteca, líder en el sector, con más de 5.400 metabolitos, ofrece la cobertura más amplia y la capacidad de detectar posibles biomarcadores en sus datos o identificar dianas terapéuticas. Nuestra certificación ISO 9001:2015 demuestra nuestra capacidad constante para cumplir con los estándares de los clientes, así como con los legales y normativos. Además de nuestro sólido sistema de gestión de la calidad, Metabolon cuenta con más de 20 años de experiencia y un equipo de biólogos de sistemas expertos que trabajarán con usted para hacer avanzar su investigación.
El control diario de los niveles de glucosa es una parte esencial del control de la diabetes. Sin embargo, las pruebas de glucosa en sangre suelen implicar pinchazos en el dedo, un procedimiento invasivo que resulta molesto para algunos pacientes. Por ello, cada vez se hacen más esfuerzos por desarrollar un método no invasivo mediante el autoanálisis de los niveles de glucosa salival, que son dos órdenes de magnitud inferiores a los de la sangre.
La resistencia a la insulina es un estado fisiopatológico crítico que subyace a varias enfermedades crónicas, como la diabetes de tipo 2, las enfermedades cardiovasculares (ECV), la hipertensión y el síndrome de ovario poliquístico. La resistencia a la insulina se manifiesta cuando la glucosa se acumula en el torrente sanguíneo en lugar de ser absorbida por las células del organismo. Es el resultado de una respuesta disminuida a la hormona insulina en todo el cuerpo, órgano o nivel celular.
Un panel de biomarcadores compuesto por un pequeño ácido orgánico (ácido α-hidroxibutírico [AHB]), 2 lípidos (ácido oleico y linoleoilglicerofosfocolina [LGPC]) e insulina identifica la resistencia a la insulina con una única muestra de sangre en ayunas y puede tener valor como indicador precoz del riesgo de desarrollo de prediabetes y diabetes de tipo 2.
Predicción de la diabetes tipo 2 mediante el enfoque multiómico
Una vez que se comprende todo el valor de la metabolómica, la única pregunta que queda es: ¿quién lo hace mejor? Aunque muchos laboratorios cuentan con capacidades para la elaboración de perfiles de metabolitos o de química analítica, las tecnologías de metabolómica integrales son extremadamente escasas.
La identificación precisa e imparcial de los metabolitos en todo el metaboloma plantea retos en cuanto a la relación señal-ruido que muy pocos laboratorios están preparados para afrontar. Además, convertir cantidades ingentes de datos en información útil resulta lento, cuando no imposible, para la mayoría, ya que una interpretación adecuada requiere dos elementos de los que se carece: experiencia y una base de datos exhaustiva.
Gracias a nuestra sólida plataforma y a nuestras herramientas de visualización, nuestros expertos son los únicos capaces de ofrecerle más información sobre su molécula y desarrollar paneles de ensayos que le ayuden a concentrarse en los resultados que necesita.
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1. Adam J, Brandmaier S, Leonhardt J, et al. Efecto de la metformina sobre los perfiles de metabolitos no específicos en pacientes con diabetes tipo 2 y en diversos tejidos murinos. Diabetes. 2016; 65(12):3776-3785. doi:10.2337/db16-0512
2. Curry J, Johnson J, Tassone P, et al. Efectos de la metformina en el microentorno del carcinoma escamoso de cabeza y cuello: ensayo «Window of Opportunity». Laryngoscope. 2017; 127(8):1808-1815. doi:10.1002/lary.26489

