Secuenciación metagenómica

Emparejar la secuenciación metagenómica con la metabolómica para obtener una visión completa de la función del microbioma

La integración de la secuenciación metagenómica con la metabolómica vincula la composición microbiana con los resultados funcionales para profundizar en el conocimiento del impacto del microbioma en la salud del huésped.

  • Opciones flexibles: secuenciación de amplicones y secuenciación Shotgun
  • Potentes herramientas bioinformáticas para la integración de datos
  • Los metabolitos como resultado fenotípico de la composición de la comunidad microbiana

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metabolómica académica 1
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Análisis multiómico del microbioma

Revelar el impacto del microbioma en la salud del huésped

En la actualidad se reconoce ampliamente que el microbioma es un factor clave de la salud humana, que influye significativamente en la inmunidad, el metabolismo y la susceptibilidad a las enfermedades. Por ello, la biología del microbioma se ha convertido, con razón, en un tema clave en diversos campos de la investigación biomédica. Una herramienta fundamental en este campo es la secuenciación metagenómica, que se viene utilizando desde hace tiempo para evaluar la composición de las comunidades microbianas y, más recientemente, para caracterizar el potencial de codificación genética del microbioma mediante la secuenciación shotgun profunda.

Aunque la metagenómica identifica las especies microbianas y su potencial genético, no capta sus contribuciones funcionales -lo que metabolizan activamente- que afectan al huésped. La metabolómica, la medida del repertorio de moléculas pequeñas presentes en una muestra, aborda esta carencia proporcionando una lectura fenotípica de la actividad del microbioma. Al integrar la metagenómica con la metabolómica, los investigadores pueden comprender mejor la composición microbiana, su función y su impacto en la salud del huésped.

Opciones de secuenciación metagenómica

La selección de la opción correcta de secuenciación metagenómica es esencial para lograr los objetivos del estudio, equilibrando el coste y la profundidad de los conocimientos necesarios para responder a sus preguntas de investigación. Metabolon ofrece múltiples opciones de secuenciación metagenómica, incluyendo secuenciación de amplicones 16S y secuenciación Shotgun a varias profundidades optimizadas para muestras fecales. Obtenga más información sobre nuestras opciones de secuenciación aquí. Al entender en profundidad los objetivos y el presupuesto de un estudio, Metabolon puede ayudar a seleccionar la opción de secuenciación metagenómica que ofrece el mejor valor y conocimientos para avanzar en sus objetivos de investigación.

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Secuenciación de amplicones (16S)

La secuenciación de amplicones permite evaluar la composición de la comunidad microbiana mediante la secuenciación de regiones características del gen 16S rRNA para clasificar arqueas y bacterias.

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Secuenciación Shotgun, superficial (3 millones de lecturas)

Para investigaciones preliminares o estudios centrados en tendencias microbianas generales, la opción Poco Profundo puede ser a menudo suficiente para explorar la composición de la comunidad y las diferencias entre grupos. Esta opción proporciona un medio rentable de obtener datos adecuados para identificar especies y patrones dominantes.

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Secuenciación Shotgun, Balance (15 millones de lecturas)

La opción Equilibrio ofrece un buen equilibrio entre el coste y la profundidad de los conocimientos. Esta opción proporciona una visión general tanto de las especies dominantes como de algunas menos abundantes y comienza a representar el potencial de función génica codificado por la comunidad microbiana.

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Secuenciación Shotgun, profunda (20 millones de lecturas)

Para detectar especies microbianas raras o realizar análisis muy detallados de funciones génicas, las opciones Deep y Ultra Deep proporcionan los mayores niveles de detalle. La opción Deep proporciona una cobertura en profundidad para captar una mayor diversidad de especies, microbios raros y funciones génicas raras.

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Secuenciación Shotgun, ultraprofunda (80 millones de lecturas)

Esta opción proporciona una resolución ultra alta, capaz de capturar especies raras, genes raros y sutiles diferencias funcionales debidas a pequeñas variaciones en la secuencia genética. Esta opción puede beneficiar sobre todo a los investigadores que cuentan con su propio equipo de bioinformática para aprovechar al máximo la información funcional disponible en esta profundidad de datos.

Nuestra solución para la investigación del microbioma

La Solución de Investigación del Microbioma de Metabolones una oferta completa de servicios para la generación de datos metabolómicos y metagenómicos de alta calidad, el análisis de datos multiómicos de fácil uso y la interpretación biológica que puede acelerar su investigación del microbioma.

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Metabolonpuede detectar e identificar hasta 5.400 metabolitos en una sola muestra biológica.

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Referencias

1. Zgoda-Pols, J.R., et al., El análisis metabolómico revela un aumento del sulfato de 3-indoxilo en plasma y cerebro durante la lesión renal aguda inducida químicamente en ratones: estudio de los agonistas de los receptores de ácido nicotínico. Toxicol Appl Pharmacol, 2011. 255(1): p. 48-56.

2. Bryant, J. A. y otros, «El impacto de un tratamiento oral a base de microbioma purificado en el microbioma gastrointestinal». *Nat Med*, 2026, 32(1): pp. 186-196

3. McGovern, B. H. y otros, «SER-109, un fármaco experimental basado en el microbioma para reducir la recurrencia tras la infección por Clostridioides difficile: conclusiones extraídas de un ensayo de fase II». Clin Infect Dis, 2021, 72(12): pp. 2132-2140.

4. Feuerstadt, P., et al., «SER-109, una terapia oral basada en el microbioma para la infección recurrente por Clostridioides difficile». N Engl J Med, 2022. 386(3): págs. 220-229.

5. Hu, Z., et al., «La metabolómica dirigida revela nuevos biomarcadores diagnósticos para el cáncer colorrectal». Mol Oncol, 2025. 19(6): p. 1737-1750.

6. Butler, F. M. y otros, «Los patrones alimentarios vegetarianos y los metabolitos relacionados con la dieta se asocian con la función renal en la cohorte del Estudio Adventista de la Salud 2». J Ren Nutr, 2025.

7. Stanford, J., et al., «Perfil metabolómico y puntuación de la calidad de la dieta en un ensayo cruzado aleatorizado sobre patrones alimentarios saludables y habituales». Mol Nutr Food Res, 2025. 69(23): p. e70271.

8. O’Connor, L.E., et al., Perfil metabolómico de un patrón alimentario ultraprocesado en un ensayo alimentario cruzado, aleatorizado y controlado realizado en el domicilio. J Nutr, 2023. 153(8): p. 2181-2192.

9. Fritsch, D. A. y otros, «La función del microbioma sustenta la eficacia de una intervención dietética con suplementos de fibra en perros con diarrea crónica del intestino grueso». BMC Vet Res, 2022. 18(1): p. 245.

10. Leal, L. N. y otros, «El aporte de nutrientes antes del destete mejora la productividad durante la lactancia y reduce el riesgo de sacrificio en vacas Holstein». J Dairy Sci, 2025. 108(6): págs. 5875-5888.

11. Ahsin, M., et al., «La salud del suelo y los pastos es la base de la mayor densidad nutricional de la carne de vacuno, según un análisis metabolómico no dirigido realizado en sistemas de engorde con pastoreo del sur de EE. UU.». NPJ Sci Food, 2025. 9(1): p. 151.

12. Yin, W., et al., Perfil lipídico plasmático en diferentes especies para la identificación de modelos animales óptimos de la dislipidemia humana. J Lipid Res, 2012. 53(1): p. 51-65.

13. Porter, F. D. et al., «Los productos de la oxidación del colesterol son biomarcadores sanguíneos sensibles y específicos para la enfermedad de Niemann-Pick tipo C1». Sci Transl Med, 2010, 2(56): p. 56ra81.

14. Needham, B. D. y otros, «Perfiles de metabolitos plasmáticos y fecales en el trastorno del espectro autista». Biol Psychiatry, 2021, 89(5): págs. 451-462

15. Li, C. y otros, «El estradiol y mTORC2 cooperan para potenciar la biosíntesis de prostaglandinas y la tumorigénesis en células LAM con deficiencia de TSC2». J Exp Med, 2014. 211(1): págs. 15-28.

16. Green, P. G. y otros, «Flexibilidad metabólica y remodelación inversa del corazón humano con insuficiencia». Eur Heart J, 2025. 46(25): pp. 2422-2433.

17. Maekawa, H., et al., La inhibición de SGLT2 protege la función renal mediante la represión epigenética, dependiente de SAM, de los genes inflamatorios en condiciones de estrés metabólico. J Clin Invest, 2025. 135(19).

18. Wu, D., et al., Los cribados integrados revelan que la disminución de los nucleótidos de guanina, que resulta irreversible al actuar sobre la IMPDH2, inhibe el cáncer de páncreas y potencia la inhibición de KRAS. Gut, 2026.

19. Schwerdtfeger, L. A. y otros, La microbiota intestinal y los metabolitos están relacionados con la progresión de la enfermedad en la esclerosis múltiple. Cell Reports Medicine, 2025. 6(4): p. 102055.

20. Wu, H., et al., Dinámica del microbioma y el metaboloma asociada al deterioro del control de la glucosa y a las respuestas a los cambios en el estilo de vida. Nat Med, 2025. 31(7): p. 2222-2231.

21. Jacobs, J.P., et al., «La terapia cognitivo-conductual para el síndrome del intestino irritable induce alteraciones bidireccionales en el eje cerebro-intestino-microbioma asociadas a la mejora de los síntomas gastrointestinales». Microbiome, 2021. 9(1): p. 236.

22. Pietzner, M., et al., «Metabolitos plasmáticos para perfilar las vías en la multimorbilidad de las enfermedades no transmisibles». Nat Med, 2021. 27(3): p. 471-479.

23. Faquih, T.O., et al., «Predicción metabolómica robusta de la edad basada en una amplia selección de metabolitos». J Gerontol A Biol Sci Med Sci, 2025, 80(3).

24. Scherer, N., et al., La combinación de la metabolómica y la secuenciación del exoma revela efectos graduales de variantes heterocigotas raras y perjudiciales sobre la función génica y los rasgos humanos. Nat Genet, 2025. 57(1): p. 193-205.

25. Holmes, Z.C., et al., «El análisis metabolómico no dirigido de la leche materna de madres sanas revela los factores que determinan la variabilidad de los metabolitos». Sci Rep, 2024. 14(1): p. 20827.

26. Titz, B., et al., «Implicaciones de los factores de confusión oculares en los análisis proteómicos y metabolómicos del humor acuoso en las enfermedades de la retina». Transl Vis Sci Technol, 2024. 13(6): p. 17.

27. Bloom, S. M. y otros, «La dependencia de la cisteína de Lactobacillus iners es una posible diana terapéutica para la modulación de la microbiota vaginal». Nat Microbiol, 2022, 7(3): pp. 434-450.

28. Leimer, E. M. y otros, «Perfil lipídico del líquido sinovial humano tras una fractura intraarticular de tobillo». J Orthop Res, 2017, 35(3): págs. 657-666.