Estadísticas
- Upload Stats
- Análisis
- Definir un nuevo análisis
- Modify Metadata
- Eliminación de valores atípicos
- Subconjunto de datos
Esta pestaña le permite cargar y combinar sus datos estadísticos con un proyecto existente. Haga clic en el botón "cargar" y siga las instrucciones paso a paso para proporcionar dimensiones y filtros adicionales a sus tablas y visualizaciones de datos.
La pestaña "Análisis" permite supervisar el estado y revisar los detalles específicos de los análisis del proyecto actual. Los "análisis completados" pueden activarse para su visualización en los demás módulos de la Plataforma Bioinformática Integrada. Realice un seguimiento de todo su flujo de trabajo estadístico en un solo lugar y mantenga una trazabilidad clara de su actividad investigadora.
La pestaña "Definir análisis" sigue una guía paso a paso para iniciar rápidamente un análisis avanzado de sus datos configurando la selección de pruebas (por ejemplo, prueba T, ANOVA unidireccional y ANOVA bidireccional), la selección de datos, la configuración del análisis y, por último, las comparaciones específicas de grupos de muestras.
La pestaña "Modificar metadatos de muestras" permite ver y editar los metadatos originales y modificados de las muestras de un proyecto. Los metadatos actualizados de las muestras pueden alimentar nuevos análisis estadísticos y comparaciones, al tiempo que mantienen copias persistentes de los metadatos anteriores para su trazabilidad.
Esta pestaña permite eliminar muestras o valores atípicos de la tabla de metadatos de muestras para crear un nuevo conjunto de muestras. Los nuevos conjuntos de muestras se vuelven a analizar, y los resultados están entonces disponibles para su visualización en los otros módulos de la Plataforma Bioinformática Integrada, como Volcano Plot o PCA. Los valores atípicos también pueden detectarse automáticamente en PCA y PLS-DA y seleccionarse para su eliminación.
Organice su investigación como más le convenga. Divida los proyectos en grupos discretos de muestras denominados "Conjuntos de muestras" para realizar análisis independientes en ellos. Esto es especialmente útil para diseños de proyectos complejos con múltiples experimentos dentro de un único proyecto en el que desea aislar el análisis a muestras específicas para la pregunta de investigación específica en cuestión.
Estadísticas
Las estadísticas incluidas en la Plataforma Bioinformática Integrada de Metabolonproporcionan utilidad y control adicionales para explorar e interpretar sus datos. A medida que su investigación crece, la herramienta de estadísticas apoya más pruebas de hipótesis y análisis utilizando características clave como la eliminación de valores atípicos y la modificación de metadatos y permite a los investigadores ejecutar pruebas estadísticas adicionales, tales como pruebas T y ANOVAs, todo ello siguiendo un proceso fácil, paso a paso.
Los investigadores que manejan grandes conjuntos de datos de muestras a menudo necesitan ayuda para filtrar los datos innecesarios y centrarse en lo importante. Statistics, dentro de la Plataforma de Bioinformática, incluye funciones fáciles de usar que ayudan a simplificar el análisis de datos, lo que permite profundizar en los conocimientos, incluso sin experiencia en bioinformática o métodos estadísticos.
Estadísticas en la plataforma bioinformática integrada de Metabolon
The Statistics tool plays a critical role in supporting complex research initiatives. It enables users to design and execute customized analyses, manage diverse metadata configurations, and visualize results in intuitive and insightful ways.
Eliminación de valores atípicos
La función de eliminación de valores atípicos le permite eliminar muestras manualmente seleccionándolas en la tabla de metadatos de muestras. Alternativamente, puede eliminar los valores atípicos en los módulos PCA y PLS-DA para un enfoque basado en datos para la eliminación de valores atípicos.
Metadata Management
La investigación científica es iterativa, y lo que usted obtiene de sus datos de muestra puede evolucionar. La herramienta Estadísticas permite un enfoque flexible para actualizar los metadatos de la muestra, conservando las copias originales e intermedias de la tabla de metadatos. Los análisis estadísticos se asocian a distintas instancias de metadatos de muestra, de modo que puede seguir explorando todas las facetas de su conjunto de datos y rastrear siempre lo que hizo.
Custom Comparison With Advanced Statistics
La estadística es la base de la investigación científica, ya que permite a los investigadores alinear sus métodos con los objetivos de la investigación y la estructura de datos subyacente para obtener resultados fiables y significativos. La herramienta Estadística le guía paso a paso para crear comparaciones y emplear los estadísticos más apropiados para la pregunta de investigación. Seleccione entre las pruebas T, ANOVA unidireccional y ANOVA bidireccional para iterar y probar hipótesis rápidamente y mantener un registro completo de su trabajo de análisis.
Estadísticas personalizables para análisis de gran impacto
- Hypothesis Testing
Statistics offers advanced tools for hypothesis testing, enabling rigorous testing of research questions against complex datasets, essential for validating findings and ensuring scientific accuracy - Immediate Results Visualization
Users can immediately view the results of their statistics across all integrated visualization tools, allowing for immediate interpretation and decision-making. - Customizable Reporting
The Statistics tool enables the generation of comprehensive reports tailored to specific aspects of the analysis, which is particularly useful for sharing findings with stakeholders or for publications. - Dynamic Metadata Integration
The Statistics tool supports seamless integration and adjustment of metadata. Users can update factors, customize names, and modify levels, directly influencing the resultant analyses and visual outputs. This ensures accuracy and relevance as new data or hypotheses emerge. - Outlier Controls
Not all data is relevant to your research and may hinder the identification of common traits among sample groups. The Outlier Removal feature allows you to select samples for exclusion and queue a new job, refining your analysis by focusing on high-impact trends and reducing noise.
