Guía de metabolómica, 3.ª edición

Esta es la tercera edición de nuestra Guía de metabolómica, un recurso exhaustivo que abarca los fundamentos bioquímicos, los flujos de trabajo analíticos y las aplicaciones biológicas de la metabolómica en un amplio abanico de ámbitos. Esta edición presta especial atención a las matrices alternativas y a la ciencia traslacional, lo que refleja el papel cada vez más importante que desempeña la metabolómica a la hora de tender puentes entre la investigación básica y la aplicación clínica.

Guía por capítulos

Los enfoques multiómicos han ido ganando cada vez más terreno en la investigación en ciencias de la vida, lo que permite obtener una visión integral del dogma central de la biología. Las estrategias de investigación que han combinado tecnologías de secuenciación genómica, transcriptómica, proteómica, metabolómica y del microbioma han revelado nuevos conocimientos sobre los mecanismos de las enfermedades y han mejorado nuestra comprensión de los sistemas biológicos complejos. En esta guía analizamos cada una de estas tecnologías «-ómicas» y ofrecemos ejemplos que ponen de relieve su utilidad en la investigación multiómica. También abordamos las aplicaciones y los retos de la investigación multiómica para ofrecerte una visión global del estado actual de este campo.

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Un científico maneja un espectrómetro de masas

¿Por qué Metabolon?

Una vez que se comprende todo el valor de la metabolómica, la única pregunta que queda es: ¿quién lo hace mejor? Aunque muchos laboratorios cuentan con capacidades para la elaboración de perfiles de metabolitos o de química analítica, las tecnologías de metabolómica integrales son extremadamente escasas.

La identificación precisa e imparcial de los metabolitos en todo el metaboloma plantea retos en cuanto a la relación señal-ruido que muy pocos laboratorios están preparados para afrontar. Además, convertir cantidades ingentes de datos en información útil resulta lento, cuando no imposible, para la mayoría, ya que una interpretación adecuada requiere dos elementos de los que se carece: experiencia y una base de datos exhaustiva.

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Referencias

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