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GUÍA DE MULTIÓMICA

Guía de Multiomics
Visión general

Los enfoques multiómicos son cada vez más frecuentes en la investigación de las ciencias de la vida, lo que permite una comprensión exhaustiva del dogma central de la biología. Las estrategias de investigación que han combinado tecnologías de secuenciación genómica, transcriptómica, proteómica, metabolómica y microbiómica han descubierto nuevos conocimientos sobre los mecanismos de las enfermedades y han mejorado nuestra comprensión de los sistemas biológicos complejos. En esta guía analizamos cada una de estas tecnologías ómicas y ofrecemos ejemplos que ponen de relieve su utilidad en la investigación multiómica. También analizamos las aplicaciones y los retos de la investigación multiómica para proporcionarle una comprensión holística del estado de este trabajo en la actualidad. 

Guía de capítulos

Capítulo 1: Introducción a la multiómica

En este capítulo, ofrecemos una breve visión general de la multiómica, incluidas las modalidades ómicas individuales, la importancia de los estudios multiómicos y el futuro de la investigación multiómica.

 Capítulo 2: Diseño de un estudio multiómico

En este capítulo, ofrecemos una visión general de algunos de los retos clave asociados con el análisis de conjuntos de datos multiómicos y cómo diseñar un estudio multiómico robusto teniendo en cuenta estos retos.

Capítulo 3: Genómica

En este capítulo, ofrecemos una breve visión general de la genómica -la modalidad ómica que se ocupa del contenido del genoma- y de áreas relacionadas, como la epigenómica y la metagenómica. Hablaremos de la evolución de las tecnologías para estudiar el genoma, de consideraciones experimentales prácticas y de algunos casos prácticos de genómica en flujos de trabajo multiómicos.

Capítulo 4: Transcriptómica

En este capítulo se define la transcriptómica, la modalidad que se ocupa del ARN mensajero (ARNm). Analizaremos las técnicas empleadas y las aplicaciones de los conocimientos obtenidos mediante la transcriptómica. También analizaremos tres casos prácticos que ponen de manifiesto la utilidad de la transcriptómica en los estudios multiómicos.

Capítulo 5: Proteómica

En este capítulo, ofrecemos una breve visión general de la proteómica, la modalidad que se ocupa de la abundancia de especies proteicas en células y tejidos, incluido el análisis de las interacciones proteicas. Discutiremos el papel de la proteómica en los estudios multiómicos, la tecnología para realizar experimentos proteómicos y las consideraciones experimentales. También analizaremos tres casos prácticos que ponen de relieve la utilidad de la proteómica en la investigación de las enfermedades infecciosas y la oncología.

Capítulo 6: Metabolómica

En este capítulo se ofrece una visión general de la metabolómica -la modalidad ómica que se ocupa del metaboloma- y se examinan las tecnologías que permiten que este campo de estudio aporte nuevos conocimientos biológicos de utilidad para la sanidad y la agricultura. También analizaremos cuatro casos prácticos que demuestran el papel que desempeña la metabolómica en la investigación médica y la ciencia aplicada.

Capítulo 7: Microbioma

En este capítulo, ofrecemos una breve visión general de la investigación del microbioma, un área de estudio que se ocupa de elaborar perfiles de las comunidades microbianas presentes en muestras específicas. En este capítulo se analizan las diversas técnicas ómicas que pueden utilizarse para estudiar el microbioma y comprender su relación con diversos ecosistemas, incluido el cuerpo humano. Los estudios de casos seleccionados ponen de relieve cómo el microbioma complementa los flujos de trabajo multiómicos para responder a una serie de preguntas científicas.

Capítulo 8: Futuro de la multiómica

Este capítulo explora el futuro de la investigación multiómica. Destacamos las formas en que la multiómica hará avanzar la medicina humana hacia la era de la medicina de precisión y exploramos dos tecnologías emergentes que la harán posible: la unicelular y la ómica espacial.

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¿Por qué Metabolon?

Una vez que se ha visto todo el valor de la metabolómica, la única pregunta que queda es: ¿quién lo hace mejor? Aunque muchos laboratorios cuentan con capacidades de perfilado de metabolitos o de química analítica, las tecnologías metabolómicas completas son extremadamente escasas. La identificación precisa e imparcial de metabolitos en todo el metaboloma plantea problemas de relación señal-ruido que muy pocos laboratorios están preparados para afrontar. Además, traducir cantidades masivas de datos en información procesable es lento, si no imposible, para la mayoría, porque una interpretación adecuada requiere dos cosas que escasean: experiencia y una base de datos completa.

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