Los lípidos complejos son una clase diversa de metabolitos que cumplen muchas funciones en biología y desempeñan un papel importante en el desarrollo de enfermedades metabólicas, cáncer, inflamación y trastornos del sistema nervioso central.
Accurate measures of lipids are essential for biomarker discovery and for clarifying biological questions. But, because they have a diverse array of chemical structures and a high degree of isomeric overlap, lipids are exceptionally challenging to accurately identify and quantify. The obstacles inherent in lipid profiling make high-quality lipidomics platforms extremely rare.
Metabolon ha superado los retos del perfilado lipídico para crear la única plataforma lipidómica capaz de proporcionar tanto análisis composicional cuantitativo como datos completos de especiación: el Complex Lipids Targeted Panel.
Mediante la combinación de la espectrometría de movilidad diferencial (EMD) Sciex SelexION con una amplia biblioteca de masas lipídicas y más de 50 estándares internos sintetizados a medida, el Complex Lipids Targeted Panel identifica hasta 1.100 especies lipídicas individuales.
Esta plataforma única proporciona la cuantificación en un solo punto de 14 clases de lípidos, incluidas las principales clases de fosfolípidos, esfingolípidos y lípidos neutros. También proporciona concentraciones de especies moleculares y la composición completa de ácidos grasos de cada clase de lípidos, ofreciendo así una visión sin precedentes del lipidoma.
This exceptional data is then imported into our proprietary Surveyor Web Tools for intuitive data visualization and easier interpretation. The combination of data and tools represents a unique environment for understanding complex lipid metabolism—a true “next generation” lipidomic solution.
The Complex Lipids Targeted Panel provides the lipid concentration (eg, TAG), fatty acid composition, and molecular species (eg, PC(16:0/22:6)) of each of the 14 covered lipid classes.
(Scroll left/right to see full table)
| Clase | Número de especies |
|---|---|
| Ceramida (CER) | 12 |
| Ésteres colesterílicos (CE) | 26 |
| Diacilgliceroles (DAG) | 58 |
| Dihidroceramida (DCER) | 12 |
| Hexosilceramida (HCER) | 12 |
| Lactosilceramida (LCER) | 12 |
| Lisofosfatidilcolina (LPC) | 26 |
| Lisofosfatidiletanolamina (LPE) | 26 |
| Monoacilglicerol (MAG) | 26 |
| Fosfatidilcolina (PC) | 140 |
| Fosfatidiletanolamina (PE) | 216 |
| Fosfatidilinositol (PI) | 28 |
| Esfingomielina (SM) | 12 |
| Triacilgliceroles (TAG) | 519 |
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Los lípidos se extraen de las muestras en presencia de patrones internos. Los extractos se concentran bajo nitrógeno y se reconstituyen en diclorometano:metanol (1:1) con 10 mM de acetato de amonio.
Los extractos se transfieren a insertos y se colocan en viales para el análisis por infusión-EM, realizado en un LC Shimadzu con tubo nano PEEK y el QTRAP Sciex SelexION-5500. Las muestras se analizan mediante electrospray en modo positivo y negativo. El 5500 QTRAP se escanea en modo MRM con un total de más de 1.100 MRM.
Las especies lipídicas individuales se cuantifican tomando las relaciones de intensidad de los compuestos diana y sus patrones internos asignados, y multiplicando por la concentración de los patrones internos añadidos a la muestra. Las concentraciones de las clases de lípidos se calculan a partir de la suma de todas las especies moleculares dentro de una clase, y las composiciones de ácidos grasos se determinan calculando la proporción de cada clase compuesta por ácidos grasos individuales.
Los mapas de vías de Surveyor permiten a los clientes comprender sus datos lipidómicos en el contexto de las vías metabólicas de los lípidos.
Cada vía ha sido curada y anotada por expertos Metabolon , y cada elemento del mapa es interactivo, proporcionando tanto análisis de datos (boxplots y pruebas de diferencias) como información adicional sobre cada metabolito o actividad.
Mediante las herramientas de Pathway Mapping, los investigadores pueden investigar el efecto de sus comparaciones en la concentración y composición de ácidos grasos de diferentes vías, entre ellas:
Las herramientas de descubrimiento permiten a los clientes realizar una evaluación imparcial del rendimiento de cada lípido, y añadir información biológica y estructura cuando lo deseen. Las herramientas trazan todos los lípidos medidos y permiten a los clientes filtrar y clasificar los resultados para ayudar en la identificación de biomarcadores.
La página de rendimiento de los biomarcadores ofrece una visión completa del rendimiento de cada marcador lipídico a la hora de separar los grupos de tratamiento.
La página Curso temporal/Comparaciones múltiples mejora el análisis de estudios de curso temporal y comparaciones de tratamientos múltiples al permitir a los clientes trazar simultáneamente múltiples comparaciones entre grupos.
En ambas herramientas, cada punto del gráfico es interactivo y vincula un marcador lipídico seleccionado con información adicional sobre su estructura y biología, incluidos gráficos de caja relacionados.
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Una vez que se comprende todo el valor de la metabolómica, la única pregunta que queda es: ¿quién lo hace mejor? Aunque muchos laboratorios cuentan con capacidades para la elaboración de perfiles de metabolitos o de química analítica, las tecnologías de metabolómica integrales son extremadamente escasas.
La identificación precisa e imparcial de los metabolitos en todo el metaboloma plantea retos en cuanto a la relación señal-ruido que muy pocos laboratorios están preparados para afrontar. Además, convertir cantidades ingentes de datos en información útil resulta lento, cuando no imposible, para la mayoría, ya que una interpretación adecuada requiere dos elementos de los que se carece: experiencia y una base de datos exhaustiva.
Gracias a nuestra sólida plataforma y a nuestras herramientas de visualización, nuestros expertos son los únicos capaces de ofrecerle más información sobre su molécula y desarrollar paneles de ensayos que le ayuden a concentrarse en los resultados que necesita.
Cobertura
Capacidad para interrogar a miles de metabolitos a través de diversos espacios bioquímicos, revelando nuevos conocimientos y oportunidades.
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Capacidad para integrar los datos de diferentes estudios en el mismo conjunto de datos, en diferentes geografías, entre diferentes pacientes a lo largo del tiempo.
Competencia
Capacidad para informar sobre el diseño adecuado de los estudios, generar datos de alta calidad, obtener conocimientos biológicos y formular recomendaciones prácticas.
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Solicite un presupuesto para nuestros servicios, obtenga más información sobre tipos de muestras y procedimientos de manipulación, solicite una carta de apoyo o envíe una pregunta sobre cómo la metabolómica puede hacer avanzar su investigación.
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