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Función pulmonar y enfermedad

Descubra cómo las vías metabólicas influyen en la función pulmonar, el desarrollo de enfermedades y la respuesta al tratamiento.

Función pulmonar

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Función pulmonar

Metabolómica en la función y la enfermedad pulmonares

Los pulmones son órganos fundamentales que favorecen el intercambio de oxígeno y dióxido de carbono para garantizar un suministro constante de oxígeno a nuestras células y la eliminación de gases de desecho. Una amplia gama de enfermedades, tanto agudas como crónicas, con una variedad igual de amplia de causas, pueden afectar a los pulmones y reducir su capacidad para mantener un intercambio de gases adecuado. Estas enfermedades incluyen trastornos genéticos, enfermedades infecciosas, enfermedades inflamatorias y varias enfermedades (incluido el cáncer) con múltiples causas. Además, la exposición ambiental -incluidos el tabaquismo y la contaminación- es una fuente importante de daño pulmonar.

La función pulmonar en adultos suele evaluarse midiendo la relación entre el volumen espiratorio forzado en un segundo (FEV1) y la capacidad vital forzada (FVC), o FEV1/FVC. Sin embargo, esta medida ni siquiera se acerca a captar la diversidad fenotípica que representan las enfermedades pulmonares y resulta inútil para identificar dianas terapéuticas de la enfermedad. 

La metabolómica es una herramienta especialmente potente para identificar alteraciones fenotípicas asociadas a causas tanto genotípicas como ambientales de la enfermedad, y se ha utilizado para explorar diversas enfermedades pulmonares. Estos estudios han identificado firmas metabólicas asociadas con el riesgo de enfermedad, la etiología, la estratificación y los resultados clínicos, permitiendo la identificación de nuevas y prometedoras dianas terapéuticas en cáncer, asma, fibrosis quística y muchas otras.

Función pulmonar

Descubra información funcional y práctica con la metabolómica

Se necesita más investigación para comprender plenamente la amplia variedad de afecciones que pueden afectar negativamente a los pulmones humanos. Metabolon puede proporcionar una visión única de los mecanismos moleculares y las respuestas fisiológicas a las enfermedades pulmonares genéticas, ambientales e infecciosas. Gracias a la metabolómica global, los investigadores pueden descubrir nuevos biomarcadores y conocimientos sobre la patogénesis de las enfermedades, que a su vez pueden traducirse en conocimientos prácticos mediante paneles metabolómicos específicos.

Caracterización de las alteraciones metabólicas en la patogénesis de las enfermedades
Estratificación de la enfermedad
Identificación de biomarcadores de resultados clínicos

Caracterización de las alteraciones metabólicas en la patogénesis de las enfermedades

Hace tiempo que se sabe que la reprogramación metabólica es un rasgo distintivo del cáncer. La metabolómica puede ayudar a desentrañar la relación entre los eventos metabólicos y el riesgo de enfermedad, la progresión y la respuesta al tratamiento en todos los tipos de cáncer, incluido el de pulmón, permitiendo la identificación de biomarcadores más sólidos para la predicción del riesgo, el pronóstico y la respuesta al tratamiento. La combinación de múltiples conjuntos de datos ómicos es un enfoque especialmente potente en la investigación del cáncer. 

Combinando datos de expresión génica y metabolómica de tejidos y líneas celulares cancerosos, los investigadores demostraron que la enzima glucolítica alfa-enolasa (ENO1) es responsable de la proliferación y la metástasis en el cáncer de pulmón no microcítico (CPNM). Estos datos ayudaron a aclarar el papel de ENO1 en el aumento del metabolismo de la glucosa en el CPNM e identificaron esta enzima como posible diana terapéutica. Otro estudio multiómico que combina datos transcriptómicos, metabolómicos y genómicos de tumores de CPNM identificó el papel del difosfato de adenosina en la promoción de la metástasis, lo que supone otra posible diana terapéutica en el CPNM. 

Los análisis metabolómicos y de expresión génica de tumores procedentes de modelos animales y tejidos tumorales de pacientes humanos también revelaron la activación de la vía de biosíntesis de hexosamina (HBP) en un subconjunto especialmente agresivo de CPNM (KRAS/LKB1 comutante). La inhibición de la enzima HBP Glutamina-Fructosa-6-Fosfato Transaminasa 2 (GFPT2) ralentizó el crecimiento de las células tumorales tanto en modelos in vitro como in vivo, lo que apunta a la GFPT2 como una prometedora diana terapéutica.

Fu Q, Liu Y, Fan Y et al. La alfa-enolasa promueve la glucólisis celular, el crecimiento, la migración y la invasión en el cáncer de pulmón de células no pequeñas a través de la vía PI3K/AKT mediada por FAK. J Hematol Oncol. 2015;8. doi: 10.1186/s13045-015-0117-5

Kim J, Lee HM, Cai F. et al.The hexosamine biosynthesis pathway is a targetable liability in KRAS/LKB1-mutant lung cancer. Nat Metab. 2020;2(12). doi: 10.1038/s42255-020-00316-0

Estratificación de la enfermedad

La metabolómica ayuda a identificar diferencias fisiológicas que pueden estratificar a los pacientes y orientar el tratamiento de los subtipos de enfermedad.Por ejemplo, el síndrome de distrés respiratorio agudo tiene diversas causas, que pueden estar asociadas a una afectación inmunitaria subyacente diferente a pesar de una presentación clínica y una manifestación patológica similares.Mediante el uso de la metabolómica, los investigadores compararon el SDRA inducido por sepsis bacteriana y el inducido por COVID-19, identificando varias vías terapéuticamente relevantes y destacando el potencial de utilizar inhibidores de JAK para mejorar los resultados en el SDRA inducido por sepsis bacteriana.Además, los investigadores utilizaron redes multiómicas para identificar firmas de lesión renal aguda y trombocitosis asociadas a las vías de señalización IL-17, MAPK y TNF y a moléculas de adhesión celular, y sugirieron que una terapia combinada dirigida a dos o más de ellas podría resultar beneficiosa.

Batra R, Whalen W, Alvarez-Mulett S, et al. Multi-omic comparative analysis of COVID-19 and bacterial sepsis-induced ARDS. PLoS Pathog. 2022;18(9):e1010819. doi: 10.1371/journal.ppat.1010819

Identificación de biomarcadores de resultados clínicos

La metabolómica puede utilizarse para predecir las probabilidades de éxito de un trasplante de pulmón mediante la identificación de biomarcadores indicativos tanto de órganos trasplantados más sanos como de un mayor daño durante el propio trasplante. Combinando datos de expresión génica y metabolómica en pulmones reperfundidos, los investigadores determinaron que el aumento del estrés oxidativo a través del metabolismo de las purinas es un acontecimiento metabólico significativo durante la reperfusión y puede ser un indicador importante de lesión isquémica por reperfusión. Estos datos sugieren que los enfoques para reducir el estrés oxidativo, potencialmente dirigiéndose al metabolismo de las purinas, pueden ayudar a reducir la lesión isquémica durante el trasplante de pulmón. 

El análisis metabolómico de los pulmones de donantes sometidos a perfusión ex vivo antes del trasplante reveló que un pequeño grupo de metabolitos, como la palmitoil-esfingomielina, el 5-aminovalerato, la decanoilcarnitina, la N2-metilguanosina, el 5-aminovalerato, la oleamida y la decanoilcarnitina, estaban altamente correlacionados con los resultados del trasplante. Estos datos ofrecen una ventana a biomarcadores potenciales que pueden utilizarse para identificar los pulmones trasplantados que pueden tener menos éxito y desarrollar enfoques para mejorar las condiciones de estos pulmones antes del trasplante. Del mismo modo, otro estudio utilizó la metabolómica para demostrar que el almacenamiento en frío a 10oC preservaba la salud mitocondrial y la función del órgano donante, proporcionando otro mecanismo para mejorar la probabilidad de éxito del trasplante.

Baciu, C., Shin, J., Hsin, M. et al. Altered purine metabolism at reperfusion affects clinical outcome in lung transplantation. Thorax. 2023;78(3). doi: 10.1136/thoraxjnl-2021-217498

Hsin, M.K., Zamel, R., Cypel, M. et al. Metabolic Profile of Ex Vivo Lung Perfusate Yields Biomarkers for Lung Transplant Outcomes. Ann Surg. 2018;267(1). doi: 10.1097/SLA.0000000000002016

Ali A, Wang A, Ribeiro RV, et al. El almacenamiento pulmonar estático a 10 °C mantiene la salud mitocondrial y preserva la función del órgano donante. Sci Transl Med. 2021;13(611):eabf7601. doi: 10.1126/scitranslmed.abf7601

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Aplicaciones de la metabolómica a la investigación de la función y las enfermedades pulmonares

  • EDescubrimiento de biomarcadores
  • EPredicción de la progresión de la enfermedad
  • EEvaluación del riesgo de enfermedad
  • ESeguimiento de la respuesta al tratamiento
  • EPredicción de la progresión de la enfermedad
  • EDescubrimiento y desarrollo de fármacos
  • EPredicción de resultados clínicos
  • EEstrategia de la enfermedad
  • EComprender los mecanismos moleculares de las enfermedades
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"La metabolómica, el perfil sistemático de las pequeñas moléculas en un sistema biológico, representa una poderosa herramienta para aumentar la comprensión de los mecanismos de la salud respiratoria, proporcionando una 'instantánea' descendente del estado de un sistema biológico que refleja el fenotipo, así como las influencias genéticas y ambientales ascendentes. Como tal, es ideal para examinar las alteraciones en las vías biológicas que acompañan a los cambios fenotípicos".

Kelly, R.S., Stewart, I.D., Bayne, H. et al.
Metabolomic differences in lung function metrics: evidence from two cohorts. Thorax 77, 9 (2022). https://www.doi.org/10.1136/thoraxjnl-2020-216639

Metabolómica para identificar grupos de alto riesgo de enfermedades infecciosas

Las enfermedades infecciosas siguen siendo una amenaza importante para la salud pública, sobre todo para las poblaciones más vulnerables. Sin embargo, no existe ningún método fiable para identificar la susceptibilidad general a las enfermedades infecciosas. Aunque los endotipos metabolómicos se han utilizado para identificar y reproducir endotipos de enfermedades respiratorias, los enfoques clínicos actuales no captan información sobre los metabolitos circulantes. Por ello, un estudio publicado en eBioMedicine aplicó perfiles metabólicos para identificar endotipos metabólicos indicativos de susceptibilidad a múltiples enfermedades infecciosas, entre ellas la gripe y la COVID-19. Este trabajo contribuye a colmar una importante laguna de conocimientos y aporta información de base que puede ayudar a mejorar la vigilancia de riesgos y la atención sanitaria preventiva frente a las enfermedades infecciosas emergentes.

metabolómica de la función pulmonar

Figura 1. asdfasdf

El grupo de investigación utilizó la Plataforma de Descubrimiento Global de Metabolonpara perfilar muestras de plasma de participantes en la Cohorte Longitudinal EMR y Omics COVID-19 (LEOCC) para identificar los endotipos metabolómicos asociados con el riesgo de enfermedades infecciosas. Estos datos identificaron un endotipo metabolómico grave con mayor riesgo de infección grave por COVID-19 y mayor riesgo de incidencia y recurrencia de la gripe. Este endotipo estaba presente antes de la infección y se mantuvo incluso después de la infección, demostrando ser un biomarcador robusto. Estos resultados demuestran la existencia de un grupo de riesgo de individuos que pueden ser identificados antes de la infección, cuando las medidas preventivas son posibles, y muestran la utilidad de los perfiles metabolómicos para apoyar la mejora de la vigilancia del riesgo y la prevención y control de enfermedades infecciosas.

Chen Y, Mendez K, Begum S, et al. The value of prospective metabolomic susceptibility endotypes: broad applicability for infectious diseases. EBioMedicine. 2023;96:104791. doi: 10.1016/j.ebiom.2023.104791

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Metabolon ha contribuido ampliamente a publicaciones que abarcan desde la investigación básica hasta los ensayos clínicos.

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