Central carbon metabolism involves the enzymatic conversion of sugars into metabolic precursors that are used to generate the entire biomass of the cell. The metabolites in this panel include key citric acid cycle compounds that connect carbohydrate, fat, and protein metabolism. In addition to supplying key metabolic precursors, central carbon metabolism is used to oxidize simple sugar molecules obtained from food to supply energy to living systems.
Measurement of central carbon metabolites has great industrial relevance since it may allow engineering of selected metabolic steps to optimize carbon flow toward precursors for industrially important metabolites. Metabolomics reveals biological insights otherwise unseen. For a successful metabolomics study, both small molecule discovery and the ability to dig deeper into specific biomarkers of interest are needed to uncover actionable insights that propel new therapeutic developments. A specific combination of liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS) technology and biochemical expertise is required to identify these biomarkers of interest and develop assays that are sensitive enough to explore them fully.
En Metabolon, comprendemos el papel crucial que desempeñan los metabolitos centrales del carbono en los procesos celulares, y hemos establecido la mejor experiencia de su clase para su detección. Este panel se centra en metabolitos específicos del carbono central y sus rutas metabólicas, y puede utilizarse para rastrear biomarcadores y mejorar la comprensión biológica en la investigación preclínica y clínica.
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| LLOQa | ||
|---|---|---|
| Metabolito | Plasma/Suero | Cultivos celulares |
| Ácido láctico | 40,0 µg/mL | 40,0 µg/mL |
| Ácido pirúvico | 0,500 µg/mL | 0,500 µg/mL |
| Ácido cítrico | 5,00 µg/mL | 5,00 µg/mL |
| Ácido 2-cetoglutárico | 0,500 µg/mL | 0,500 µg/mL |
| Ácido succínico | 0,100 µg/mL | 0,100 µg/mL |
| Ácido málico | 0,0500 µg/mL | 0,0500 µg/mL |
| Ácido fumárico | 0,100 µg/mL | 0,100 µg/mL |
aLower Limit of Quantitation (LLOQ) varies for each sample type.
LC-MS/MS: Agilent 1290 UHPLC/Sciex QTrap 5500 (GCP) or 6500 or 6500+ (non-GxP testing)
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| Tipo de muestra | Ejemplos de requisitos |
|---|---|
| Plasma/Suero | ≥ 150 µL |
| Células (volumen de pellets de células empaquetadas) | ≥ 100 µL (1e07 células) |
| Tejido | 75 a 100 mg |
Otros a petición
Disclaimer: This panel is for Research Use Only and is not to be used for diagnostic purposes.
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Gran parte de las enfermedades digestivas siguen siendo un misterio. Las enfermedades digestivas abarcan una amplia gama de problemas de salud relacionados con el aparato digestivo, que van desde el estreñimiento crónico a las infecciones gastrointestinales, pasando por la hepatitis vírica. Se calcula que el síndrome del intestino irritable (SII) afecta a entre 25 y 45 millones de estadounidenses y a entre el 10 y el 15 por ciento de la población mundial. Aunque se desconoce la causa exacta del SII, la dieta y el microbioma son influencias recurrentes.La capacidad única de la metabolómica para iluminar las funciones, incluidas las de los microorganismos que habitan en el tubo digestivo, convierte a esta tecnología en una valiosa herramienta para comprender el SII y otras afecciones digestivas.
El hígado es el regulador más importante de la homeostasis metabólica del organismo. Por ello, la metabolómica es una herramienta indispensable para obtener un perfil integral de la función hepática de un individuo. A medida que aumenta la incidencia de la enfermedad del hígado graso no alcohólico (NAFLD) y la esteatohepatitis no alcohólica (NASH), los investigadores y los profesionales de la salud pueden recurrir a Metabolon para obtener indicadores de diagnóstico y pronóstico no invasivos, así como una comprensión fundamental de los procesos patológicos. El metaboloma integra la composición genética y el perfil de expresión génica de un individuo con factores no genéticos como la dieta, la exposición ambiental y el microbioma. Por lo tanto, la superposición del análisis metabolómico a los datos genómicos y transcriptómicos ofrece la mejor oportunidad para comprender las enfermedades.
Está bien establecido que una dieta cetogénica (DC) baja en carbohidratos y rica en grasas puede ayudar a tratar la epilepsia refractaria, que afecta a más de un tercio de los pacientes epilépticos que no responden a los fármacos anticonvulsivos existentes. Lo que los científicos no habían entendido hasta hace poco es cómo se traduce este tipo de dieta en la actividad cerebral. La respuesta a este aspecto de la epilepsia está en el microbioma intestinal. Hay muchos otros trastornos neurológicos como la enfermedad de Alzheimer, la ELA, la enfermedad de Parkinson y otros. Aunque aún queda mucho por saber sobre la ciencia del cerebro, sabemos que la metabolómica está en una posición única para entender el cerebro debido a la capacidad de los metabolitos, pequeñas moléculas, de atravesar la barrera hematoencefálica, lo que proporciona una perspectiva única.
La metabolómica puede ser esencial para investigar la asociación entre nutrición y estado de salud, ya que los metabolitos representan una lectura funcional en la interfaz entre la dieta y los complejos sistemas metabólicos que influyen tanto en la salud como en la enfermedad. Al iluminar las interacciones de los metabolitos en todo el cuerpo dentro de vías definidas, la metabolómica dirigida puede ayudar a los investigadores a obtener nuevos conocimientos sobre la absorción y digestión de los macronutrientes derivados de la dieta, controlar el metabolismo de diversos sistemas orgánicos y, posteriormente, evaluar la biología subyacente de diversos estados de salud y enfermedad.
Una vez que se comprende todo el valor de la metabolómica, la única pregunta que queda es: ¿quién lo hace mejor? Aunque muchos laboratorios cuentan con capacidades para la elaboración de perfiles de metabolitos o de química analítica, las tecnologías de metabolómica integrales son extremadamente escasas.
La identificación precisa e imparcial de los metabolitos en todo el metaboloma plantea retos en cuanto a la relación señal-ruido que muy pocos laboratorios están preparados para afrontar. Además, convertir cantidades ingentes de datos en información útil resulta lento, cuando no imposible, para la mayoría, ya que una interpretación adecuada requiere dos elementos de los que se carece: experiencia y una base de datos exhaustiva.
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Capacidad para interrogar a miles de metabolitos a través de diversos espacios bioquímicos, revelando nuevos conocimientos y oportunidades.
Comparabilidad
Capacidad para integrar los datos de diferentes estudios en el mismo conjunto de datos, en diferentes geografías, entre diferentes pacientes a lo largo del tiempo.
Competencia
Capacidad para informar sobre el diseño adecuado de los estudios, generar datos de alta calidad, obtener conocimientos biológicos y formular recomendaciones prácticas.
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