El β-hidroxibutirato (BHB, 3-hidroxibutirato) es un cuerpo cetónico endógeno que se acumula durante periodos de ayuno, restricción calórica y ejercicio prolongado. Se crea a través de un proceso de varios pasos que implica la descomposición de los ácidos grasos en acetil-CoA, la conversión en acetoacetato y la reducción a β-hidroxibutirato en el hígado. El BHB es la principal cetona que se encuentra en la sangre y es necesaria para la función cerebral, especialmente cuando no se dispone de glucosa. También proporciona beneficios neuroprotectores, como el alivio del estrés oxidativo y la inhibición de la vía apoptótica en las células.
La metabolómica revela conocimientos biológicos que de otro modo pasarían desapercibidos. Para que un estudio metabolómico tenga éxito, se necesita tanto el descubrimiento de moléculas pequeñas como la capacidad de profundizar en biomarcadores específicos de interés para descubrir conocimientos procesables que impulsen nuevos desarrollos terapéuticos. Se requiere una combinación específica de tecnología de cromatografía líquida-espectrometría de masas (LC-MS) y conocimientos bioquímicos para identificar este biomarcador de interés y desarrollar un ensayo lo suficientemente sensible como para explorarlo a fondo.
En Metabolon, comprendemos el papel crucial que desempeña el BHB en la función cerebral, y hemos establecido la mejor experiencia en su detección. Este ensayo BHB se puede utilizar para rastrear este biomarcador y mejorar la comprensión biológica a través de la investigación preclínica y clínica.
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| LLOQa | |
|---|---|
| Plasma | Tejido |
| 1,00 µg/mL | 2,00 µg/g |
aLower Limit of Quantitation (LLOQ) varies for each sample type.
LC-MS/MS: Agilent 1290 UHPLC/Sciex QTrap 5500
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| Tipo de muestra | Ejemplos de requisitos | Plasma | ≥ 150 µL |
|---|
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La diabetes es una enfermedad metabólica grave que afecta a más de 37 millones de estadounidenses y a 460 millones de personas en todo el mundo, según el informe más reciente de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades. A pesar de ser una epidemia mundial, aún se desconoce mucho sobre los factores de riesgo individuales para el desarrollo de la diabetes, y actualmente se está investigando para identificar tratamientos nuevos y eficaces para la diabetes en todas sus fases. Al facilitar la evaluación de vías metabólicas específicas afectadas por la diabetes, la metabolómica selectiva puede ser una herramienta fundamental para identificar biomarcadores del desarrollo de la enfermedad con vistas a una intervención temprana y nuevas dianas para controlar la progresión de la enfermedad, así como para el desarrollo de nuevos fármacos con mecanismos de acción específicos.
La metabolómica puede ser esencial para investigar la asociación entre nutrición y estado de salud, ya que los metabolitos representan una lectura funcional en la interfaz entre la dieta y los complejos sistemas metabólicos que influyen tanto en la salud como en la enfermedad. Al iluminar las interacciones de los metabolitos en todo el cuerpo dentro de vías definidas, la metabolómica dirigida puede ayudar a los investigadores a obtener nuevos conocimientos sobre la absorción y digestión de los macronutrientes derivados de la dieta, controlar el metabolismo de diversos sistemas orgánicos y, posteriormente, evaluar la biología subyacente de diversos estados de salud y enfermedad.
Está bien establecido que una dieta cetogénica (DC) baja en carbohidratos y rica en grasas puede ayudar a tratar la epilepsia refractaria, que afecta a más de un tercio de los pacientes epilépticos que no responden a los fármacos anticonvulsivos existentes. Lo que los científicos no habían entendido hasta hace poco es cómo se traduce este tipo de dieta en la actividad cerebral. La respuesta a este aspecto de la epilepsia está en el microbioma intestinal. Hay muchos otros trastornos neurológicos como la enfermedad de Alzheimer, la ELA, la enfermedad de Parkinson y otros. Aunque aún queda mucho por saber sobre la ciencia del cerebro, sabemos que la metabolómica está en una posición única para entender el cerebro debido a la capacidad de los metabolitos, pequeñas moléculas, de atravesar la barrera hematoencefálica, lo que proporciona una perspectiva única.
Las cardiopatías son una de las principales causas de muerte en todo el mundo, y existen numerosos factores que provocan ésta y otras enfermedades cardiovasculares (ECV). La metabolómica puede arrojar luz sobre las enfermedades cardiovasculares a múltiples niveles. En estudios preclínicos, como los realizados con cardiomiocitos o tejido cardiaco de organismos modelo, el conocimiento de la función mitocondrial, la energía y el estado redox puede aportar información esencial sobre el mecanismo de la enfermedad. En los estudios con seres humanos, la metabolómica ofrece la oportunidad de tener en cuenta factores de riesgo de ECV bien establecidos, como el colesterol y los lípidos complejos, al tiempo que se perfilan miles de otras sustancias bioquímicas de forma imparcial para permitir el descubrimiento de nuevos mecanismos y biomarcadores de la enfermedad.
Recognized for our cutting-edge approach to metabolomics, Metabolon has been a valued resource for COVID-19 researchers worldwide. Our actionable metabolomic insights have fueled pivotal and high-profile studies like the National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID) IMPACC study research to improve understanding of high-risk patients and the Institute for Systems Biology research to improve understanding of high-risk patients. These and other metabolomics projects with actionable insights at Metabolon are helping get closer to the phenotype and pressing forward on COVID-19 answers.
Una vez que se comprende todo el valor de la metabolómica, la única pregunta que queda es: ¿quién lo hace mejor? Aunque muchos laboratorios cuentan con capacidades para la elaboración de perfiles de metabolitos o de química analítica, las tecnologías de metabolómica integrales son extremadamente escasas.
La identificación precisa e imparcial de los metabolitos en todo el metaboloma plantea retos en cuanto a la relación señal-ruido que muy pocos laboratorios están preparados para afrontar. Además, convertir cantidades ingentes de datos en información útil resulta lento, cuando no imposible, para la mayoría, ya que una interpretación adecuada requiere dos elementos de los que se carece: experiencia y una base de datos exhaustiva.
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