Recogida de muestras | Whatman

Tarjetas Whatman de manchas de sangre seca de Millipore Sigma, validadas por Metabolon

Las tarjetas Whatman 903 están bien establecidas en las pruebas clínicas (cribado de recién nacidos) y son fáciles de usar y de manipular tanto en casa como en el laboratorio. El uso de tarjetas de manchas de sangre seca (PSD) como técnica de extracción de muestras de sangre es muy adecuado para situaciones en las que las condiciones de almacenamiento en frío extremo (es decir, hielo seco o refrigeración) necesarias para el plasma o el suero son inalcanzables. También son una alternativa viable a las visitas a la clínica, ya que pueden prepararse de forma fiable en un proceso de extracción a domicilio dirigido por el paciente. Además, las tarjetas de ECP son adecuadas para tratar volúmenes de muestra limitados y son un método menos invasivo, lo que hace más sostenibles los estudios longitudinales y farmacocinéticos que requieren extracciones frecuentes.

Sensibilidad y precisión de las tarjetas Whatman para manchas de sangre secas

Figura 1. Perfiles metabolómicos del plasma y las muestras de sangre seca desglosados por la vía Super, para las sustancias bioquímicas detectadas en al menos el 70% de las muestras de cada matriz en una cohorte de 49 donantes.

Sensibilidad y precisión de las tarjetas Whatman para manchas de sangre secas

Como comparación directa, tabulamos el número de sustancias bioquímicas con nombre que se detectaron en cada conjunto de muestras (DBS y plasma). La Figura 1 ilustra la similitud en la composición de Super Pathway entre las muestras de plasma y de DBS. Reconocemos que las tarjetas DBS (sangre entera) y el plasma son matrices diferentes, y no se recomienda la comparación directa entre ellas. Sin embargo, incluso con estas diferencias inherentes, nuestros datos apoyan la conclusión de que los perfiles metabolómicos son similares entre plasma y DBS, y que las firmas metabólicas conocidas detectadas en plasma se mantienen en las muestras de DBS. Para más información, descargue nuestro artículo técnico.

Estabilidad de las tarjetas Whatman para manchas de sangre secas

La estabilidad a corto plazo (STS) de metabolitos en manchas de sangre seca se evaluó utilizando un conjunto de tarjetas DBS preparadas a granel a partir de un único pool de sangre total (WB) durante un máximo de 28 días. La estabilidad a largo plazo (LTS) se evaluó en 17 lotes de tarjetas DBS (manchas de 25 µL de sangre venosa EDTA disódica) que se almacenaron hasta 7 meses a RT y -20°C, y se analizaron tras la preparación inicial (T0), a los 3 meses y a los 7 meses. Alrededor del 95% de los compuestos son estables o se estabilizan a la tercera semana de almacenamiento, independientemente de la temperatura. Lea nuestro artículo técnico para obtener más información.

Estabilidad de las tarjetas Whatman para manchas de sangre secas

Figura 2. Proporción de sustancias bioquímicas a cada temperatura asignadas a cada categoría de estabilidad a corto plazo. El verde indica estabilidad a lo largo de los días 1-28, el azul indica estabilidad tras 12-21 días de almacenamiento y el rojo indica estabilidad limitada o nula a lo largo del periodo de almacenamiento de 28 días. RT, temperatura ambiente; WB, sangre entera líquida. STS, efecto de estabilidad a corto plazo.

Whatman DBS

Robustez de las tarjetas Whatman para manchas de sangre secas

Una diferencia clave entre las tarjetas DBS en comparación con el plasma o el suero es la inclusión del componente celular de la sangre total (es decir, el hematocrito; HCT). En circunstancias normales, éstos comprenderán ~35-50% del volumen total en adultos.1,2 El rango de proporción de glóbulos rojos en una muestra estándar de DBS que se perfila utilizando metabolómica es potencialmente grande, y las diferencias en HCT pueden afectar a la DBS de múltiples maneras. Metabolon ha validado el uso de tarjetas Whatman 903 como matriz viable para la metabolómica global no dirigida utilizando nuestro Global Discovery Panel. Se evaluaron múltiples variables para determinar los límites y riesgos de los ensayos de ECP, incluyendo el volumen de punto, la ubicación del punzón, el HCT y el envío a temperatura ambiente en condiciones de alto calor/humedad. Con estudios bien diseñados, se puede minimizar el efecto de estas variables. Para obtener más información, descargue nuestro artículo técnico.

Detección de firmas metabólicas en tarjetas de manchas de sangre secas

Al comparar tarjetas de plasma y ECP, es importante garantizar que las firmas metabólicas conocidas del plasma se detecten de forma fiable en las ECP.Nuestros experimentos de validación biológica indicaron que las muestras de ECP mantienen el metabolismo alimentado frente al ayunado(Figura 3) y permiten detectar marcadores comunes de la diabetes, así como marcadores específicos de la ingesta alimentaria, el estrés y otros estilos de vida, lo que subraya el valor de las ECP en la investigación del metabolismo.

Detección de firmas metabólicas en tarjetas de manchas de sangre secas

Figura 3. Los niveles del marcador de estrés oftalmato y del cuerpo cetónico 3-hidroxibutirato (BHBA) durante un ayuno de sólo agua de 4 días muestran la precisión y el mantenimiento de las firmas metabólicas dentro de los individuos a lo largo del tiempo utilizando tarjetas ECP.

Referencias

1. Mondal, H. y D.P. Budh, Hematocrit, en StatPearls. 2021, StatPearls Publishing: Treasure Island (FL).
2. Billett, H.H., Hemoglobin and Hematocrit, en Clinical Methods: The History, Physical, and Laboratory Examinations, H.K. Walker, W.D. Hall, and J.W. Hurst, Editors. 1990, Butterworths: Boston.

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Referencias

1. Zgoda-Pols, J.R., et al., El análisis metabolómico revela un aumento del sulfato de 3-indoxilo en plasma y cerebro durante la lesión renal aguda inducida químicamente en ratones: estudio de los agonistas de los receptores de ácido nicotínico. Toxicol Appl Pharmacol, 2011. 255(1): p. 48-56.

2. Bryant, J. A. y otros, «El impacto de un tratamiento oral a base de microbioma purificado en el microbioma gastrointestinal». *Nat Med*, 2026, 32(1): pp. 186-196

3. McGovern, B. H. y otros, «SER-109, un fármaco experimental basado en el microbioma para reducir la recurrencia tras la infección por Clostridioides difficile: conclusiones extraídas de un ensayo de fase II». Clin Infect Dis, 2021, 72(12): pp. 2132-2140.

4. Feuerstadt, P., et al., «SER-109, una terapia oral basada en el microbioma para la infección recurrente por Clostridioides difficile». N Engl J Med, 2022. 386(3): págs. 220-229.

5. Hu, Z., et al., «La metabolómica dirigida revela nuevos biomarcadores diagnósticos para el cáncer colorrectal». Mol Oncol, 2025. 19(6): p. 1737-1750.

6. Butler, F. M. y otros, «Los patrones alimentarios vegetarianos y los metabolitos relacionados con la dieta se asocian con la función renal en la cohorte del Estudio Adventista de la Salud 2». J Ren Nutr, 2025.

7. Stanford, J., et al., «Perfil metabolómico y puntuación de la calidad de la dieta en un ensayo cruzado aleatorizado sobre patrones alimentarios saludables y habituales». Mol Nutr Food Res, 2025. 69(23): p. e70271.

8. O’Connor, L.E., et al., Perfil metabolómico de un patrón alimentario ultraprocesado en un ensayo alimentario cruzado, aleatorizado y controlado realizado en el domicilio. J Nutr, 2023. 153(8): p. 2181-2192.

9. Fritsch, D. A. y otros, «La función del microbioma sustenta la eficacia de una intervención dietética con suplementos de fibra en perros con diarrea crónica del intestino grueso». BMC Vet Res, 2022. 18(1): p. 245.

10. Leal, L. N. y otros, «El aporte de nutrientes antes del destete mejora la productividad durante la lactancia y reduce el riesgo de sacrificio en vacas Holstein». J Dairy Sci, 2025. 108(6): págs. 5875-5888.

11. Ahsin, M., et al., «La salud del suelo y los pastos es la base de la mayor densidad nutricional de la carne de vacuno, según un análisis metabolómico no dirigido realizado en sistemas de engorde con pastoreo del sur de EE. UU.». NPJ Sci Food, 2025. 9(1): p. 151.

12. Yin, W., et al., Perfil lipídico plasmático en diferentes especies para la identificación de modelos animales óptimos de la dislipidemia humana. J Lipid Res, 2012. 53(1): p. 51-65.

13. Porter, F. D. et al., «Los productos de la oxidación del colesterol son biomarcadores sanguíneos sensibles y específicos para la enfermedad de Niemann-Pick tipo C1». Sci Transl Med, 2010, 2(56): p. 56ra81.

14. Needham, B. D. y otros, «Perfiles de metabolitos plasmáticos y fecales en el trastorno del espectro autista». Biol Psychiatry, 2021, 89(5): págs. 451-462

15. Li, C. y otros, «El estradiol y mTORC2 cooperan para potenciar la biosíntesis de prostaglandinas y la tumorigénesis en células LAM con deficiencia de TSC2». J Exp Med, 2014. 211(1): págs. 15-28.

16. Green, P. G. y otros, «Flexibilidad metabólica y remodelación inversa del corazón humano con insuficiencia». Eur Heart J, 2025. 46(25): pp. 2422-2433.

17. Maekawa, H., et al., La inhibición de SGLT2 protege la función renal mediante la represión epigenética, dependiente de SAM, de los genes inflamatorios en condiciones de estrés metabólico. J Clin Invest, 2025. 135(19).

18. Wu, D., et al., Los cribados integrados revelan que la disminución de los nucleótidos de guanina, que resulta irreversible al actuar sobre la IMPDH2, inhibe el cáncer de páncreas y potencia la inhibición de KRAS. Gut, 2026.

19. Schwerdtfeger, L. A. y otros, La microbiota intestinal y los metabolitos están relacionados con la progresión de la enfermedad en la esclerosis múltiple. Cell Reports Medicine, 2025. 6(4): p. 102055.

20. Wu, H., et al., Dinámica del microbioma y el metaboloma asociada al deterioro del control de la glucosa y a las respuestas a los cambios en el estilo de vida. Nat Med, 2025. 31(7): p. 2222-2231.

21. Jacobs, J.P., et al., «La terapia cognitivo-conductual para el síndrome del intestino irritable induce alteraciones bidireccionales en el eje cerebro-intestino-microbioma asociadas a la mejora de los síntomas gastrointestinales». Microbiome, 2021. 9(1): p. 236.

22. Pietzner, M., et al., «Metabolitos plasmáticos para perfilar las vías en la multimorbilidad de las enfermedades no transmisibles». Nat Med, 2021. 27(3): p. 471-479.

23. Faquih, T.O., et al., «Predicción metabolómica robusta de la edad basada en una amplia selección de metabolitos». J Gerontol A Biol Sci Med Sci, 2025, 80(3).

24. Scherer, N., et al., La combinación de la metabolómica y la secuenciación del exoma revela efectos graduales de variantes heterocigotas raras y perjudiciales sobre la función génica y los rasgos humanos. Nat Genet, 2025. 57(1): p. 193-205.

25. Holmes, Z.C., et al., «El análisis metabolómico no dirigido de la leche materna de madres sanas revela los factores que determinan la variabilidad de los metabolitos». Sci Rep, 2024. 14(1): p. 20827.

26. Titz, B., et al., «Implicaciones de los factores de confusión oculares en los análisis proteómicos y metabolómicos del humor acuoso en las enfermedades de la retina». Transl Vis Sci Technol, 2024. 13(6): p. 17.

27. Bloom, S. M. y otros, «La dependencia de la cisteína de Lactobacillus iners es una posible diana terapéutica para la modulación de la microbiota vaginal». Nat Microbiol, 2022, 7(3): pp. 434-450.

28. Leimer, E. M. y otros, «Perfil lipídico del líquido sinovial humano tras una fractura intraarticular de tobillo». J Orthop Res, 2017, 35(3): págs. 657-666.