Diabetes

Metabolómica para la diabetes

La diabetes es una enfermedad metabólica grave que afecta a más de 37 millones de estadounidenses y a 537 millones de adultos en todo el mundo, según la Federación Internacional de Diabetes. Sin embargo, a pesar de ser una epidemia mundial, aún se desconoce mucho sobre los factores de riesgo individuales para el desarrollo de la diabetes, y actualmente se está investigando para identificar tratamientos nuevos y eficaces para la diabetes en todas sus fases.

Revelan los mecanismos de la enfermedad y apoyan la estratificación de los pacientes

Al facilitar la evaluación simultánea de cientos de compuestos presentes en sistemas vivos, la metabolómica puede ser una herramienta fundamental para identificar biomarcadores del desarrollo de enfermedades y nuevas dianas para controlar la progresión de la diabetes de tipo 2 (DMT2).

Más recientemente, la tecnología de Metaboloncontribuyó a la identificación de un compuesto clave derivado del microbioma intestinal vinculado a la resistencia a la insulina. Un estudio publicado en Cell en 2018 ayudó a aclarar la conexión entre la dieta, el microbioma intestinal y procesos como la tolerancia a la glucosa y la señalización de la insulina, que son mecanismos importantes en el desarrollo de la T2D. Revelar los mecanismos de la enfermedad también es vital para comprender afecciones relacionadas como la prediabetes y la diabetes gestacional, ya que ambas pueden señalar una predisposición a desarrollar una forma de T2D. Por lo tanto, los investigadores de la diabetes encontrarán valor en la capacidad de los servicios de metabolómica y lipidómica de Metabolonpara descubrir biomarcadores predictivos. Con estas herramientas, Metabolon se encuentra en una posición única para captar los fenotipos de la diabetes a través de la lente más amplia posible.

Entender el modo de acción del tratamiento de la diabetes

La metabolómica ha ayudado a exponer las acciones farmacológicas de la metformina, el fármaco de primera línea para la T2D. La metformina reduce la resistencia a la insulina y mejora la captación de glucosa en el músculo, lo que la hace útil para controlar los niveles de glucosa en plasma de los pacientes con T2D.1 Sin embargo, la influencia de la metformina sobre la AMPK (proteína quinasa activada por 5′ AMP) y la homeostasis energética aún no se conoce por completo. Recientemente, la metabolómica ayudó a demostrar que la activación por metformina de la AMPK en el hígado disminuye los valores del colesterol LDL y relaja el tejido muscular liso, ayudando así a los pacientes con T2D que también padecen enfermedades cardiovasculares. La metformina también se ha relacionado con la reducción del riesgo de padecer ciertos tipos de cáncer, incluidos los de cabeza y cuello.2 Por tanto, una mejor comprensión del funcionamiento de la metformina podría mejorar los tratamientos de los pacientes diabéticos e identificar usos terapéuticos adicionales. En términos más generales, esta investigación demuestra el poder de la metabolómica para comprender el modo de acción terapéutico de los tratamientos farmacológicos de la diabetes y sus comorbilidades.

Metabolon puede hacer avanzar su investigación sobre la diabetes

La metabolómica puede proporcionar una instantánea del estado metabólico de todo el organismo, así como de tejidos individuales, revelando cómo las enfermedades metabólicas pueden provocar trastornos inflamatorios y otras comorbilidades. Nuestra biblioteca de más de 5400 metabolitos, líder en el sector, proporciona la más amplia cobertura y capacidad para ver biomarcadores potenciales en sus datos o identificar dianas terapéuticas. Nuestra certificación ISO 9001:2015 demuestra nuestra capacidad continua para cumplir con las normas de los clientes, legales y reglamentarias. Además de nuestro sólido sistema de gestión de calidad, Metabolon cuenta con más de 20 años de experiencia y un equipo de biólogos de sistemas expertos que trabajarán con usted para hacer avanzar su investigación.

Vea cómo Metabolon puede avanzar en su camino hacia los conocimientos preclínicos y clínicos

Paneles metabolómicos para aplicaciones en diabetes

Salivary Glucose Single Analyte Assay

Salivary Glucose Single Analyte Assay

El control diario de los niveles de glucosa es una parte esencial del control de la diabetes. Sin embargo, las pruebas de glucosa en sangre suelen implicar pinchazos en el dedo, un procedimiento invasivo que resulta molesto para algunos pacientes. Por ello, cada vez se hacen más esfuerzos por desarrollar un método no invasivo mediante el autoanálisis de los niveles de glucosa salival, que son dos órdenes de magnitud inferiores a los de la sangre.

Insulin Resistance Targeted Panel

La resistencia a la insulina es un estado fisiopatológico crítico que subyace a varias enfermedades crónicas, como la diabetes de tipo 2, las enfermedades cardiovasculares (ECV), la hipertensión y el síndrome de ovario poliquístico. La resistencia a la insulina se manifiesta cuando la glucosa se acumula en el torrente sanguíneo en lugar de ser absorbida por las células del organismo. Es el resultado de una respuesta disminuida a la hormona insulina en todo el cuerpo, órgano o nivel celular.

Un panel de biomarcadores compuesto por un pequeño ácido orgánico (ácido α-hidroxibutírico [AHB]), 2 lípidos (ácido oleico y linoleoilglicerofosfocolina [LGPC]) e insulina identifica la resistencia a la insulina con una única muestra de sangre en ayunas y puede tener valor como indicador precoz del riesgo de desarrollo de prediabetes y diabetes de tipo 2.

Insulin Resistance Targeted Panel

Metabolon en acción

Descubrimiento de biomarcadores en la resistencia a la insulina

La metabolómica global Metabolon se utilizó para desarrollar Quantose™, un algoritmo que puede predecir con precisión la resistencia a la insulina a través de nuevos biomarcadores con una sola muestra de sangre en ayunas.

Lea el estudio de caso

Microbioma intestinal y diabetes

Utilizando el panel Metabolon Discover, propiedad de Metabolon, capaz de detectar e identificar más de 5400 metabolitos en una sola muestra, el perfil metabolómico global identificó el propionato de imidazol como un metabolito de producción microbiana que aumenta de forma única en la sangre portal de los sujetos con diabetes de tipo 2.

Lea el estudio de caso

Biomarcadores de la obesidad

Metabolon identifica una firma metabólica de la obesidad y evalúa la salud metabólica sin las limitaciones de otras tecnologías costosas.

Lea el estudio de caso

Biomarcadores metabólicos de la diabetes de tipo 2 (T2D)

Este estudio asocia la etiopatogenia de la T2D con metabolitos que podrían ser objeto de nuevas terapias. Estos metabolitos también pueden diagnosticar el subtipo correcto de T2D para mejorar la atención y los resultados de las personas con T2D. El seguimiento de estos metabolitos en pacientes con T2D mediante perfiles metabolómicos específicos puede informar sobre la eficacia de una intervención terapéutica.

Lea el estudio de caso

¿Está interesado en ampliar estudios?

¿Por qué Metabolon?

Una vez que se ha visto todo el valor de la metabolómica, la única pregunta que queda es: ¿quién lo hace mejor? Aunque muchos laboratorios cuentan con capacidades de perfilado de metabolitos o de química analítica, las tecnologías metabolómicas completas son extremadamente escasas. La identificación precisa e imparcial de metabolitos en todo el metaboloma plantea problemas de relación señal-ruido que muy pocos laboratorios están preparados para afrontar. Además, traducir cantidades masivas de datos en información procesable es lento, si no imposible, para la mayoría, porque una interpretación adecuada requiere dos cosas que escasean: experiencia y una base de datos completa.

Sólo Metabolon dispone de las cuatro funciones básicas de la metabolómica

R

Cobertura

Capacidad para interrogar a miles de metabolitos a través de diversos espacios bioquímicos, revelando nuevos conocimientos y oportunidades.

R

Comparabilidad

Capacidad para integrar los datos de diferentes estudios en el mismo conjunto de datos, en diferentes geografías, entre diferentes pacientes a lo largo del tiempo.

R

Competencia

Capacidad para informar sobre el diseño adecuado de los estudios, generar datos de alta calidad, obtener conocimientos biológicos y formular recomendaciones prácticas.

R

Capacidad

Capacidad para procesar cientos de miles de muestras de forma rápida y rentable para dar servicio a una demanda en rápido crecimiento.

Asóciese con Metabolon para acceder:

R

Una biblioteca de más de 5.400 metabolitos conocidos, 2.000 en plasma humano, todos ellos referenciados en el contexto de vías bioquímicas.

  • Eso es 5 veces los metabolitos del competidor más cercano
R

Profundidad y amplitud de experiencia sin precedentes en el análisis y la interpretación de datos metabolómicos para encontrar resultados significativos.

  • Más de 10.000 proyectos con cientos de clientes
  • Más de 3.500 publicaciones sobre 500 enfermedades, incluidas numerosas revistas especializadas como Cell, Nature y Science.
  • Casi 40 doctores en ciencia de datos, biología molecular y bioquímica

Gracias a nuestra sólida plataforma y a nuestras herramientas de visualización, nuestros expertos son los únicos capaces de ofrecerle más información sobre su molécula y desarrollar paneles de ensayos que le ayuden a concentrarse en los resultados que necesita.

Póngase en contacto con nosotros

Hable con un experto

Solicite un presupuesto para nuestros servicios, obtenga más información sobre tipos de muestras y procedimientos de manipulación, solicite una carta de apoyo o envíe una pregunta sobre cómo la metabolómica puede hacer avanzar su investigación.

Sede social

617 Davis Drive, Suite 100
Morrisville, NC 27560

Dirección postal:
P.O. Box 110407
Research Triangle Park, NC 27709

+1 (919) 572-1711

+1 (919) 572-1721

Sede internacional

Metabolon GmbH

Zeppelinstraße 3
85399 Hallbergmoos
Alemania

Referencias

1. Adam J, Brandmaier S, Leonhardt J, et al. Metformin Effect on Nontargeted Metabolite Profiles in Patients With Type 2 Diabetes and in Multiple Murine Tissues.Diabetes. 2016;65(12):3776-3785. doi:10.2337/db16-0512

2. Curry J, Johnson J, Tassone P, et al. Metformin effects on head and neck squamous carcinoma microenvironment: Window of opportunity trial.Laryngoscope. 2017;127(8):1808-1815. doi:10.1002/lary.26489

Referencias

1. Zgoda-Pols, J.R., et al., El análisis metabolómico revela un aumento del sulfato de 3-indoxilo en plasma y cerebro durante la lesión renal aguda inducida químicamente en ratones: estudio de los agonistas de los receptores de ácido nicotínico. Toxicol Appl Pharmacol, 2011. 255(1): p. 48-56.

2. Bryant, J. A. y otros, «El impacto de un tratamiento oral a base de microbioma purificado en el microbioma gastrointestinal». *Nat Med*, 2026, 32(1): pp. 186-196

3. McGovern, B. H. y otros, «SER-109, un fármaco experimental basado en el microbioma para reducir la recurrencia tras la infección por Clostridioides difficile: conclusiones extraídas de un ensayo de fase II». Clin Infect Dis, 2021, 72(12): pp. 2132-2140.

4. Feuerstadt, P., et al., «SER-109, una terapia oral basada en el microbioma para la infección recurrente por Clostridioides difficile». N Engl J Med, 2022. 386(3): págs. 220-229.

5. Hu, Z., et al., «La metabolómica dirigida revela nuevos biomarcadores diagnósticos para el cáncer colorrectal». Mol Oncol, 2025. 19(6): p. 1737-1750.

6. Butler, F. M. y otros, «Los patrones alimentarios vegetarianos y los metabolitos relacionados con la dieta se asocian con la función renal en la cohorte del Estudio Adventista de la Salud 2». J Ren Nutr, 2025.

7. Stanford, J., et al., «Perfil metabolómico y puntuación de la calidad de la dieta en un ensayo cruzado aleatorizado sobre patrones alimentarios saludables y habituales». Mol Nutr Food Res, 2025. 69(23): p. e70271.

8. O’Connor, L.E., et al., Perfil metabolómico de un patrón alimentario ultraprocesado en un ensayo alimentario cruzado, aleatorizado y controlado realizado en el domicilio. J Nutr, 2023. 153(8): p. 2181-2192.

9. Fritsch, D. A. y otros, «La función del microbioma sustenta la eficacia de una intervención dietética con suplementos de fibra en perros con diarrea crónica del intestino grueso». BMC Vet Res, 2022. 18(1): p. 245.

10. Leal, L. N. y otros, «El aporte de nutrientes antes del destete mejora la productividad durante la lactancia y reduce el riesgo de sacrificio en vacas Holstein». J Dairy Sci, 2025. 108(6): págs. 5875-5888.

11. Ahsin, M., et al., «La salud del suelo y los pastos es la base de la mayor densidad nutricional de la carne de vacuno, según un análisis metabolómico no dirigido realizado en sistemas de engorde con pastoreo del sur de EE. UU.». NPJ Sci Food, 2025. 9(1): p. 151.

12. Yin, W., et al., Perfil lipídico plasmático en diferentes especies para la identificación de modelos animales óptimos de la dislipidemia humana. J Lipid Res, 2012. 53(1): p. 51-65.

13. Porter, F. D. et al., «Los productos de la oxidación del colesterol son biomarcadores sanguíneos sensibles y específicos para la enfermedad de Niemann-Pick tipo C1». Sci Transl Med, 2010, 2(56): p. 56ra81.

14. Needham, B. D. y otros, «Perfiles de metabolitos plasmáticos y fecales en el trastorno del espectro autista». Biol Psychiatry, 2021, 89(5): págs. 451-462

15. Li, C. y otros, «El estradiol y mTORC2 cooperan para potenciar la biosíntesis de prostaglandinas y la tumorigénesis en células LAM con deficiencia de TSC2». J Exp Med, 2014. 211(1): págs. 15-28.

16. Green, P. G. y otros, «Flexibilidad metabólica y remodelación inversa del corazón humano con insuficiencia». Eur Heart J, 2025. 46(25): pp. 2422-2433.

17. Maekawa, H., et al., La inhibición de SGLT2 protege la función renal mediante la represión epigenética, dependiente de SAM, de los genes inflamatorios en condiciones de estrés metabólico. J Clin Invest, 2025. 135(19).

18. Wu, D., et al., Los cribados integrados revelan que la disminución de los nucleótidos de guanina, que resulta irreversible al actuar sobre la IMPDH2, inhibe el cáncer de páncreas y potencia la inhibición de KRAS. Gut, 2026.

19. Schwerdtfeger, L. A. y otros, La microbiota intestinal y los metabolitos están relacionados con la progresión de la enfermedad en la esclerosis múltiple. Cell Reports Medicine, 2025. 6(4): p. 102055.

20. Wu, H., et al., Dinámica del microbioma y el metaboloma asociada al deterioro del control de la glucosa y a las respuestas a los cambios en el estilo de vida. Nat Med, 2025. 31(7): p. 2222-2231.

21. Jacobs, J.P., et al., «La terapia cognitivo-conductual para el síndrome del intestino irritable induce alteraciones bidireccionales en el eje cerebro-intestino-microbioma asociadas a la mejora de los síntomas gastrointestinales». Microbiome, 2021. 9(1): p. 236.

22. Pietzner, M., et al., «Metabolitos plasmáticos para perfilar las vías en la multimorbilidad de las enfermedades no transmisibles». Nat Med, 2021. 27(3): p. 471-479.

23. Faquih, T.O., et al., «Predicción metabolómica robusta de la edad basada en una amplia selección de metabolitos». J Gerontol A Biol Sci Med Sci, 2025, 80(3).

24. Scherer, N., et al., La combinación de la metabolómica y la secuenciación del exoma revela efectos graduales de variantes heterocigotas raras y perjudiciales sobre la función génica y los rasgos humanos. Nat Genet, 2025. 57(1): p. 193-205.

25. Holmes, Z.C., et al., «El análisis metabolómico no dirigido de la leche materna de madres sanas revela los factores que determinan la variabilidad de los metabolitos». Sci Rep, 2024. 14(1): p. 20827.

26. Titz, B., et al., «Implicaciones de los factores de confusión oculares en los análisis proteómicos y metabolómicos del humor acuoso en las enfermedades de la retina». Transl Vis Sci Technol, 2024. 13(6): p. 17.

27. Bloom, S. M. y otros, «La dependencia de la cisteína de Lactobacillus iners es una posible diana terapéutica para la modulación de la microbiota vaginal». Nat Microbiol, 2022, 7(3): pp. 434-450.

28. Leimer, E. M. y otros, «Perfil lipídico del líquido sinovial humano tras una fractura intraarticular de tobillo». J Orthop Res, 2017, 35(3): págs. 657-666.