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Metabolon un conjunto de datos metabolómicos a gran escala al proyecto «100 000 Genomas» de Genomics England para impulsar la investigación sobre enfermedades raras 

Un conjunto de datos de más de 7.500 participantes amplía el análisis multiómico en la investigación de enfermedades raras al combinar la metabolómica con datos genómicos y clínicos

MORRISVILLE, Carolina del Norte, 24 de junio de 2026 — Metabolon, Inc., líder mundial en soluciones de metabolómica que impulsan la investigación en ciencias de la vida, el diagnóstico, la terapéutica y la medicina de precisión, ha anunciado hoy la finalización y entrega con éxito de un conjunto exhaustivo de datos metabolómicos generados a través de su colaboración con Genomics England, anunciada por primera vez en octubre de 2023. El conjunto de datos incluye perfiles metabolómicos de más de 7.500 participantes del Proyecto 100.000 Genomas, lo que supone un avance en una de las iniciativas más ambiciosas del mundo para aplicar metodologías multiómicas a la investigación de enfermedades raras. Metabolon la primera empresa en generar y entregar un conjunto de datos metabolómicos de esta envergadura para su integración en una gran iniciativa genómica nacional.

Se estima que las enfermedades raras afectan a 350 millones de personas en todo el mundo y siguen siendo unas de las afecciones más difíciles de diagnosticar y tratar. Se han identificado más de 7.000 enfermedades raras, y cada año se describen más de 250 nuevas, pero solo unas 360 cuentan con tratamientos aprobados. La carga es especialmente grave para los niños: la mitad de todos los pacientes son pediátricos, y el 30 % no sobrevive más allá de los cinco años. El diagnóstico suele ser prolongado e incierto, con una media de 7,6 años en EE. UU. y de 5,6 años en el Reino Unido, y el 41 % de los pacientes recibe un diagnóstico erróneo al menos una vez [1]. Aunque la genómica ha impulsado la investigación sobre las enfermedades raras, las variantes genéticas por sí solas no siempre explican el cuadro clínico ni ofrecen opciones terapéuticas prácticas.

La colaboración entre Metabolon Genomics England se diseñó para ayudar a abordar estos retos mediante la generación de datos metabolómicos a gran escala que complementen la información genómica y clínica ya existente. Metabolon completado la generación de datos, lo que permitirá la futura integración de la metabolómica en el Entorno de Investigación de Confianza (Trusted Research Environment, TRE) de Genomics England. Los datos metabolómicos estarán disponibles a su debido tiempo para los médicos e investigadores autorizados, quienes podrán analizar de forma segura los perfiles bioquímicos junto con la variación genómica y los fenotipos de los pacientes.

La metabolómica dirigida se utiliza habitualmente en los procesos de diagnóstico de enfermedades raras, pero este nuevo conjunto de datos supone una ampliación significativa en cuanto a alcance y escala. Mediante la aplicación de la metabolómica global a miles de pacientes caracterizados en profundidad, la colaboración pretende demostrar cómo la metabolómica puede mejorar la tasa de diagnóstico, facilitar el seguimiento de la enfermedad y generar nuevas oportunidades terapéuticas. En estudios clínicos previos, se ha demostrado que el perfil metabolómico multiplica por seis la tasa de diagnóstico en comparación con los ensayos estándar por sí solos [2].

La Dra. Ellen Thomas, directora médica de Genomics England, afirmó: «Estos datos, junto con el creciente volumen de información genómica y sanitaria de la Biblioteca Nacional de Investigación Genómica, constituirán un valioso recurso para que los investigadores realicen descubrimientos y avances que cambien la vida de los pacientes».

«Sabemos lo importante que es la investigación para reducir la odisea diagnóstica a la que se enfrentan muchas personas con enfermedades raras, así como la necesidad de proporcionar a los investigadores todas las herramientas disponibles para mejorar la vida de estos pacientes y sus familias. Nos complace poder ofrecer estos datos metabolómicos a su debido tiempo, con el objetivo de agilizar los diagnósticos y mejorar la comprensión biológica de las enfermedades raras».

«Los pacientes con enfermedades raras suelen pasar por una odisea diagnóstica que puede durar años, y muchos de ellos sufren diagnósticos erróneos a lo largo del proceso», afirmó el Dr. Karl Bradshaw, director comercial de Metabolon. «Con la publicación de este conjunto de datos, nuestro objetivo es demostrar el potencial de la metabolómica para aportar información funcional que complemente los datos genómicos y ayude a descubrir mecanismos de la enfermedad que, de otro modo, podrían permanecer ocultos».

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Acerca de la metabolómica

La metabolómica, el estudio a gran escala de todas las moléculas pequeñas presentes en un sistema biológico, es la única tecnología «ómica» que ofrece una visión funcional completa y actualizada del estado de un sistema biológico. La metabolómica ayuda a los investigadores a ir más allá de la variación genética individual, captando el impacto combinado de factores genéticos y externos —como los medicamentos, la dieta, el estilo de vida y el microbioma— sobre la salud humana. Al medir miles de señales químicas discretas que conforman las vías biológicas del organismo, la metabolómica puede revelar biomarcadores importantes, lo que permite comprender mejor el mecanismo de acción, la farmacodinámica y el perfil de seguridad de un fármaco, así como las respuestas individuales al tratamiento.

Acerca de Metabolon 

Metabolon, Inc. es líder mundial en metabolómica, y su misión es proporcionar datos bioquímicos y conocimientos que amplíen y aceleren el impacto de la investigación en ciencias de la vida y complementen otras tecnologías «ómicas». Con más de 25 años de experiencia, más de 15 000 proyectos, más de 4 000 publicaciones y las certificaciones ISO 9001:2015, CLIA y CAP, Metabolon desarrollado técnicas científicas, tecnológicas y bioinformáticas líderes en el sector. Global Discovery Panel Metabolon Global Discovery Panel basa en la mayor biblioteca de referencia de metabolómica propia del mundo. Los datos líderes en el sector y la experiencia en ciencia traslacional Metabolonayudan a clientes y socios a abordar algunas de las cuestiones más complejas y urgentes de las ciencias de la vida, acelerando la investigación y mejorando el éxito en el desarrollo. La empresa ofrece soluciones multiómicas escalables y personalizables, que incluyen la metabolómica y la lipidómica, y que dan respuesta a las necesidades de los clientes desde la fase de descubrimiento hasta los ensayos clínicos y la gestión del ciclo de vida del producto. Para obtener más información, visite metabolon y síganos en LinkedIn y X.

Consultas de los medios de comunicación

Sean Iverson
, vicepresidente de marketing global
metabolon

Referencias

1. Vandeborne, L., et al.,«Necesidades de información de los médicos en relación con el diagnóstico de enfermedades raras: un estudio basado en un cuestionario realizado en Bélgica». *OrphanetJ Rare Dis*, 2019.14(1): p. 99. 

2. Liu, N., et al.,«Comparación entre el perfil metabolómico no dirigido y el cribado metabólico tradicional para identificar errores congénitos del metabolismo». JAMANetw Open, 2021.4(7): p. e2114155. 

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Referencias

1. Zgoda-Pols, J.R., et al., El análisis metabolómico revela un aumento del sulfato de 3-indoxilo en plasma y cerebro durante la lesión renal aguda inducida químicamente en ratones: estudio de los agonistas de los receptores de ácido nicotínico. Toxicol Appl Pharmacol, 2011. 255(1): p. 48-56.

2. Bryant, J. A. y otros, «El impacto de un tratamiento oral a base de microbioma purificado en el microbioma gastrointestinal». *Nat Med*, 2026, 32(1): pp. 186-196

3. McGovern, B. H. y otros, «SER-109, un fármaco experimental basado en el microbioma para reducir la recurrencia tras la infección por Clostridioides difficile: conclusiones extraídas de un ensayo de fase II». Clin Infect Dis, 2021, 72(12): pp. 2132-2140.

4. Feuerstadt, P., et al., «SER-109, una terapia oral basada en el microbioma para la infección recurrente por Clostridioides difficile». N Engl J Med, 2022. 386(3): págs. 220-229.

5. Hu, Z., et al., «La metabolómica dirigida revela nuevos biomarcadores diagnósticos para el cáncer colorrectal». Mol Oncol, 2025. 19(6): p. 1737-1750.

6. Butler, F. M. y otros, «Los patrones alimentarios vegetarianos y los metabolitos relacionados con la dieta se asocian con la función renal en la cohorte del Estudio Adventista de la Salud 2». J Ren Nutr, 2025.

7. Stanford, J., et al., «Perfil metabolómico y puntuación de la calidad de la dieta en un ensayo cruzado aleatorizado sobre patrones alimentarios saludables y habituales». Mol Nutr Food Res, 2025. 69(23): p. e70271.

8. O’Connor, L.E., et al., Perfil metabolómico de un patrón alimentario ultraprocesado en un ensayo alimentario cruzado, aleatorizado y controlado realizado en el domicilio. J Nutr, 2023. 153(8): p. 2181-2192.

9. Fritsch, D. A. y otros, «La función del microbioma sustenta la eficacia de una intervención dietética con suplementos de fibra en perros con diarrea crónica del intestino grueso». BMC Vet Res, 2022. 18(1): p. 245.

10. Leal, L. N. y otros, «El aporte de nutrientes antes del destete mejora la productividad durante la lactancia y reduce el riesgo de sacrificio en vacas Holstein». J Dairy Sci, 2025. 108(6): págs. 5875-5888.

11. Ahsin, M., et al., «La salud del suelo y los pastos es la base de la mayor densidad nutricional de la carne de vacuno, según un análisis metabolómico no dirigido realizado en sistemas de engorde con pastoreo del sur de EE. UU.». NPJ Sci Food, 2025. 9(1): p. 151.

12. Yin, W., et al., Perfil lipídico plasmático en diferentes especies para la identificación de modelos animales óptimos de la dislipidemia humana. J Lipid Res, 2012. 53(1): p. 51-65.

13. Porter, F. D. et al., «Los productos de la oxidación del colesterol son biomarcadores sanguíneos sensibles y específicos para la enfermedad de Niemann-Pick tipo C1». Sci Transl Med, 2010, 2(56): p. 56ra81.

14. Needham, B. D. y otros, «Perfiles de metabolitos plasmáticos y fecales en el trastorno del espectro autista». Biol Psychiatry, 2021, 89(5): págs. 451-462

15. Li, C. y otros, «El estradiol y mTORC2 cooperan para potenciar la biosíntesis de prostaglandinas y la tumorigénesis en células LAM con deficiencia de TSC2». J Exp Med, 2014. 211(1): págs. 15-28.

16. Green, P. G. y otros, «Flexibilidad metabólica y remodelación inversa del corazón humano con insuficiencia». Eur Heart J, 2025. 46(25): pp. 2422-2433.

17. Maekawa, H., et al., La inhibición de SGLT2 protege la función renal mediante la represión epigenética, dependiente de SAM, de los genes inflamatorios en condiciones de estrés metabólico. J Clin Invest, 2025. 135(19).

18. Wu, D., et al., Los cribados integrados revelan que la disminución de los nucleótidos de guanina, que resulta irreversible al actuar sobre la IMPDH2, inhibe el cáncer de páncreas y potencia la inhibición de KRAS. Gut, 2026.

19. Schwerdtfeger, L. A. y otros, La microbiota intestinal y los metabolitos están relacionados con la progresión de la enfermedad en la esclerosis múltiple. Cell Reports Medicine, 2025. 6(4): p. 102055.

20. Wu, H., et al., Dinámica del microbioma y el metaboloma asociada al deterioro del control de la glucosa y a las respuestas a los cambios en el estilo de vida. Nat Med, 2025. 31(7): p. 2222-2231.

21. Jacobs, J.P., et al., «La terapia cognitivo-conductual para el síndrome del intestino irritable induce alteraciones bidireccionales en el eje cerebro-intestino-microbioma asociadas a la mejora de los síntomas gastrointestinales». Microbiome, 2021. 9(1): p. 236.

22. Pietzner, M., et al., «Metabolitos plasmáticos para perfilar las vías en la multimorbilidad de las enfermedades no transmisibles». Nat Med, 2021. 27(3): p. 471-479.

23. Faquih, T.O., et al., «Predicción metabolómica robusta de la edad basada en una amplia selección de metabolitos». J Gerontol A Biol Sci Med Sci, 2025, 80(3).

24. Scherer, N., et al., La combinación de la metabolómica y la secuenciación del exoma revela efectos graduales de variantes heterocigotas raras y perjudiciales sobre la función génica y los rasgos humanos. Nat Genet, 2025. 57(1): p. 193-205.

25. Holmes, Z.C., et al., «El análisis metabolómico no dirigido de la leche materna de madres sanas revela los factores que determinan la variabilidad de los metabolitos». Sci Rep, 2024. 14(1): p. 20827.

26. Titz, B., et al., «Implicaciones de los factores de confusión oculares en los análisis proteómicos y metabolómicos del humor acuoso en las enfermedades de la retina». Transl Vis Sci Technol, 2024. 13(6): p. 17.

27. Bloom, S. M. y otros, «La dependencia de la cisteína de Lactobacillus iners es una posible diana terapéutica para la modulación de la microbiota vaginal». Nat Microbiol, 2022, 7(3): pp. 434-450.

28. Leimer, E. M. y otros, «Perfil lipídico del líquido sinovial humano tras una fractura intraarticular de tobillo». J Orthop Res, 2017, 35(3): págs. 657-666.