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Avec plus de 25 ans d'expérience et d'innovation continue, Metabolon a créé le système le plus avancé pour mesurer et comprendre le métabolome. Notre technologie métabolomique non ciblée vous permet d'élargir votre champ de recherche pour évaluer la santé biologique, qu'elle soit influencée par les gènes, l'environnement, l'épigénétique ou le microbiome.
Notre bibliothèque de référence contient plus de 5400 métabolites couvrant 70 voies biochimiques majeures, vous apportant une représentation définitive du phénotype qui vous intéresse.
Découverte de nouveaux biomarqueurs
La métabolomique non ciblée fournit une vision large et impartiale du profil métabolique d'un organisme, en capturant un large éventail de métabolites. Cette approche permet de découvrir de nouveaux biomarqueurs, des voies métaboliques et des mécanismes pathologiques qui pourraient autrement être ignorés.
Cette approche globale est précieuse dans toute une série de domaines, des études environnementales à l'agriculture en passant par le développement de médicaments. En capturant une grande variété de métabolites, la métabolomique non ciblée peut apporter de nouvelles connaissances sur la manière dont les organismes interagissent avec leur environnement, dont les plantes et les animaux réagissent au stress et dont les composés thérapeutiques affectent les processus métaboliques. Sa polyvalence en fait un outil puissant pour faire avancer la recherche dans de multiples disciplines, offrant des applications potentielles pour améliorer la santé, l'agriculture et le développement durable.
Technologie avancée
Untargeted metabolomics has become more accessible and affordable due to advancements in high-throughput technologies like mass spectrometry and chromatography. These innovations have made it easier to analyze complex metabolic profiles. Instrumentation has become more powerful and data analysis tools more efficient, allowing researchers from diverse fields to adopt this approach.
This increased accessibility has expanded the use of untargeted metabolomics, enabling more studies to explore the full range of metabolites in biological systems with greater speed and accuracy. This expansion has including using metabolomics in multiomics research as well, complementing other omic technologies such as genomics, transcriptomics, and proteomics. By integrating metabolomics with these approaches, researchers gain a more comprehensive understanding of biological processes and their interactions in health and disease.
Tirez le meilleur parti de votre étude
Although advances in technology have made untargeted metabolomics more accessible, the complexity and expertise required to fully harness its potential can still pose challenges. Metabolomics involves intricate sample preparation, advanced analytical techniques, and sophisticated data analysis, which can be resource-intensive and require specialized knowledge.
Outsourcing to an expert lab allows researchers to bypass these hurdles, gaining access to cutting-edge technologies and experienced professionals who can deliver high-quality results efficiently. This not only saves time and reduces costs associated with in-house infrastructure but also ensures that data interpretation is accurate, reliable, and aligned to the goals of your scientific inquiry.
Untargeted metabolomics is a powerful hypothesis-generating approach designed to survey a broad range of metabolites in biological samples. The aim is to capture as comprehensive a view of the metabolome as possible, which is challenging due to the diverse nature of metabolites in terms of their chemical properties, concentrations, and biological roles.
A significant challenge in untargeted metabolomics lies in the data processing and metabolite annotation stages, which are time-consuming and complex, often yielding redundant features such as in-source fragments, adducts, and isotopes.Metabolon’s untargeted metabolomics platform addresses these challenges by offering extensive coverage, with a reference library containing over 5,400 metabolites across 70 major biochemical pathways.
Our advanced data processing pipeline efficiently manages redundant features, ensuring accurate metabolite identification. This breadth and precision enable the capture of both known and unknown metabolites, providing researchers with a more complete metabolic snapshot and the potential to uncover novel insights into biological processes. Our approach enables the detection of a wide array of compounds, from common metabolites to rare or previously uncharacterized molecules, maximizing the potential for new discoveries and hypothesis generation in metabolomics research.
Les niveaux de confiance dans l'identification des métabolites sont essentiels pour garantir la fiabilité et la reproductibilité de la recherche en métabolomique. Ces niveaux, établis par la Metabolomics Standards Initiative, vont du niveau 1 (confiance maximale) au niveau 5 (confiance minimale), reflétant le degré de certitude de l'identification d'un métabolite sur la base de divers paramètres analytiques. Des niveaux de confiance plus élevés sont essentiels pour tirer des conclusions précises, en particulier dans les études complexes où une mauvaise identification pourrait conduire à des interprétations erronées des processus biologiques ou des mécanismes de la maladie.
Metabolon addresses this critical need by employing a robust approach to metabolite identification, utilizing the largest Level 1 library in the metabolomics industry. Our proprietary library, built and curated over 20 years, contains over 5,400 entries, with approximately 85% (~4,600) being high-confidence Level 1 annotations. This is in stark contrast to other providers who often advertise large library sizes but rely on indexing to external databases rather than maintaining an internal, validated library. Such practices can lead to increased false positives and negatives, affecting reproducibility. Metabolon’s approach, combining our extensive internal library with carefully selected external databases for Level 2 annotations, significantly enhances the reliability and interpretability of results. This multi-tiered identification strategy ensures that researchers receive accurate, highly actionable insights for their scientific or clinical inquiries.
L'analyse et l'interprétation des données sont cruciales en métabolomique en raison de la complexité et du volume des données générées. Les expériences de métabolomique produisent souvent de vastes ensembles de données contenant des informations sur des milliers de métabolites, ce qui rend difficile l'extraction d'informations biologiques significatives sans outils analytiques sophistiqués. Les approches traditionnelles exigent souvent des chercheurs qu'ils utilisent plusieurs progiciels, qu'ils possèdent des compétences en codage ou qu'ils s'appuient sur les rapports statiques fournis par la plupart des prestataires de services, ce qui peut prendre du temps et limiter la profondeur de l'analyse.
Metabolon addresses these challenges with its Integrated Bioinformatics Platform, offering a comprehensive, all-in-one solution for metabolomics data analysis and interpretation. The platform seamlessly integrates advanced statistical techniques with powerful visualization tools, allowing users to effortlessly transition between principal component analysis (PCA), partial least squares discriminant analysis (PLS-DA), volcano plots, and pathway mapping within a single environment. This integrated approach streamlines the analysis process and enhances the ability to derive meaningful biological insights.
The platform’s intuitive interface and cloud-based architecture enable researchers to handle large datasets without the need for powerful computing hardware, making complex metabolomics data accessible and actionable for a wide range of users. By providing this unified, user-friendly solution, Metabolon empowers researchers to focus on understanding the biology driving their data, accelerating discovery and facilitating more comprehensive metabolomics research.
Notre Global Discovery Panel utilise la technologie avancée de la chromatographie liquide et de la spectrométrie de masse (LC-MS) pour fournir des analyses reproductibles et de haute fidélité des systèmes biologiques, permettant l'identification de nouveaux biomarqueurs et révélant des changements dans les voies biologiques clés. Nos mesures rigoureuses de contrôle de la qualité garantissent l'intégrité des données, et notre bioinformatique avancée vous aide à tirer des enseignements significatifs d'ensembles de données complexes pour faire avancer votre recherche.
1,800,000+
Échantillons analysés
25
Years of Experience
4,200+
Publications
45
Employés titulaires d'un doctorat
5,400+
Métabolites
15,000+
Projets achevés
Accédez à des données inégalées grâce à notre service de métabolomique non ciblée, en exploitant la plus grande bibliothèque de métabolites annotée de niveau 1 à usage commercial. Explorez plus de 70 voies biochimiques et détectez jusqu'à 5 400 métabolites dans un seul échantillon biologique.
Chez Metabolon, nous utilisons la chromatographie liquide avec spectrométrie de masse (LC-MS) pour nos analyses métabolomiques non ciblées. Cette technique de pointe offre une ampleur et une profondeur inégalées dans le profilage des métabolites :
While other technologies like NMR and GC-MS have their place in metabolomics, we’ve chosen LC-MS for its unrivaled ability to deliver the broadest, most detailed metabolic profiles. This approach enables deeper scientific exploration and comprehensive metabolic characterization.
Après la génération des données, l'annotation des métabolites est l'étape suivante de la métabolomique non ciblée. Ce processus permet d'identifier les métabolites en reliant les rapports masse/charge ou les temps de rétention à des composés connus dans les bases de données.
Metabolon uses a chemocentric approach to identify metabolites by querying our proprietary and the world’s largest commercially available metabolomics reference library, removing redundant features, and enhancing statistical power. This distinguishes us from the rest of the field that perform an ioncentric approach, which prioritizes significant ion feature changes over true metabolite identification and can reduce statistical robustness.
La plateforme bioinformatique intégrée de Metaboloncombine des outils d'analyse multivariée, tels que l'ACP et le PLS-DA, avec des fonctions d'enrichissement des données telles que la cartographie des voies et les Biomarker Lenses™. Des normes de référence de haute qualité et des outils informatiques avancés permettent d'améliorer la précision et de réduire les erreurs dans le processus d'annotation, que Metabolon fournit dans le cadre de ses services d'annotation.
La bioinformatique joue un rôle crucial dans la métabolomique non ciblée en transformant les données en informations biologiques exploitables. Après le traitement des données et l'annotation des métabolites, les outils bioinformatiques aident les chercheurs à gérer des ensembles de données complexes, à effectuer des analyses statistiques, à visualiser les résultats et à découvrir des schémas métaboliques et des biomarqueurs qui alimentent de nouvelles découvertes scientifiques.
Les outils bioinformatiques varient en termes de capacités techniques, mais ont un objectif commun : représenter les données de manière significative.
La plateforme bioinformatique intégrée de Metaboloncombine des outils d'analyse multivariée, tels que l'ACP et les diagrammes volcaniques, avec des fonctions d'enrichissement et de filtrage des données telles que la cartographie des voies et les Biomarker Lenses™. Notre plateforme donne aux chercheurs un contrôle total sur leurs données, favorisant une exploration plus approfondie de celles-ci, soutenant l'identification de nouveaux biomarqueurs et permettant l'intégration des données métabolomiques dans des projets multiomiques (par exemple, génomique, protéomique) pour une compréhension plus complète des processus cellulaires.
"Metabolon a développé une solution solide et évolutive au problème non trivial de l'interprétation biochimique de la métabolomique, spécifiquement adaptée à sa plateforme d'acquisition de données de premier plan. S'appuyant sur des décennies d'expérience en matière de curation de données, Metabolon fournit des outils de visualisation intuitifs pour l'analyse des voies et l'association des maladies, ce qui ajoute encore plus de valeur à un produit déjà exceptionnel."
David Broadhurst, PhD
Professor of BioSystems Data Science at Edith Cowan University, Australia.
Depuis plus de 20 ans, Metabolon les scientifiques Metabolon utiliser, Metabolon comprendre et Metabolon intégrer la métabolomique dans leurs recherches afin de favoriser la découverte et l'innovation. Pour découvrir comment la plateforme et les logiciels de métabolomique de pointe Metabolon, ainsi que nos experts scientifiques, peuvent vous aider à tirer parti de la métabolomique dans vos recherches, contactez l'un de nos experts ici.
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