APPLICATIONS | ÉPIDÉMIOLOGIE

Épidémiologie Métabolomique

Explorez l'intersection de la métabolomique et de l'épidémiologie pour décoder le schéma moléculaire du corps et transformer la santé de la population.

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Ressources en épidémiologie

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Webinaire à la demande : Découvrir des biomarqueurs dans les grandes cohortes humaines grâce à la métabolomique.

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Webinaire à la demande : La métabolomique non ciblée dans la recherche sur la santé des populations à grande cohorte

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Brochure : Métabolomique pour les études de grandes cohortes Application Book Vol 1

métabolomique académique 1
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La métabolomique dans la recherche épidémiologique

Les études épidémiologiques s'appuient largement sur les données génomiques humaines issues de grandes cohortes pour prédire les associations génétiques d'une maladie donnée. Cependant, la génomique seule pose souvent plus de questions qu'elle n'apporte de réponses, en particulier lorsque plusieurs gènes contribuent au phénotype d'une maladie (maladies polygéniques) et qu'il est difficile d'établir des signatures génétiques claires.En outre, la génomique ne tient pas compte des facteurs environnementaux (alimentation, mode de vie, microbiome, etc.) des individus ou des populations, qui contribuent grandement au risque de maladie, à la présentation des symptômes et aux résultats des soins de santé. En outre, l'un des défis auxquels sont confrontés les chercheurs en santé des populations est la capacité à collecter des échantillons de patients de manière cohérente et fiable, ce qui ralentit souvent, voire empêche, la réalisation d'études sur la santé des populations.

 

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Mieux comprendre les maladies grâce à la métabolomique

Les données métabolomiques sont une lecture du phénotype fonctionnel.Ainsi, la combinaison de la métabolomique et de la génomique permet de saisir le résultat des racines génétiques et des facteurs environnementaux qui conduisent à la maladie dans une population étudiée.La métabolomique peut soutenir la recherche épidémiologique en mesurant les changements dans les niveaux de métabolites à partir d'une série d'échantillons biologiques, y compris le sang, l'urine, les fèces et les tissus, qui peuvent ensuite être mis en correspondance avec les voies biochimiques appropriées. Elles peuvent ensuite guider la réanalyse des données génomiques afin d'identifier d'autres gènes contribuant au phénotype, et favoriser une compréhension mécaniste et fonctionnelle de la biologie de la maladie. De cette manière, la métabolomique peut fournir aux chercheurs et aux cliniciens une compréhension plus complète de la manière dont les gènes, le microbiome, l'alimentation, le mode de vie et les traitements influencent la santé et la maladie chez les individus et les populations.

métabolomique académique 2

Découvrir des informations fonctionnelles et exploitables grâce à la métabolomique

Pour comprendre pleinement la santé et la maladie chez les individus et les populations, nous devons comprendre comment les gènes et l'environnement interagissent pour influencer la maladie et les résultats de santé. Metabolon peut aider les chercheurs à combler des lacunes cruciales en matière de connaissances en fournissant le phénotype fonctionnel, qui peut ensuite être combiné avec des données génétiques et autres pour comprendre pleinement le risque de maladie, la présentation et l'issue de la maladie.

Des méthodes d'échantillonnage fiables
Découverte complète de biomarqueurs
Médecine personnalisée et de précision

Des méthodes d'échantillonnage fiables

Metabolon a validé l'utilisation d'autres méthodes d'échantillonnage pour l'analyse métabolomique afin de répondre aux besoins de la recherche métabolomique à grande échelle. Par exemple, bien que 150 µl de produit sanguin (entier, plasma, sérum) soient idéaux pour effectuer des analyses métabolomiques non ciblées sur notre Global Discovery Panelles cartes de taches de sang séché (DBS) Metabolon et les dispositifs de micro-échantillonnage Neoteryx permettent non seulement de collecter des échantillons plus facilement, mais requièrent également un volume beaucoup plus faible pour être testés afin d'obtenir des changements métaboliques cohérents et fiables. En outre, grâce à notre collaboration avec DNA Genoteknous avons validé la stabilité métabolomique de la collecte et du stockage temporaires à température ambiante en utilisant le dispositif OMNImet®-GUT pour la collecte d'échantillons de selles en clinique ou à domicile. Cela élargit considérablement l'accessibilité de la métabolomique pour les échantillons de selles du microbiome intestinal de l'intestin. Ces nouvelles méthodes d'échantillonnage pour la recherche métabolomique offrent une solution peu coûteuse et efficace pour relever le défi de la collecte d'échantillons dans les études de santé publique à grande échelle.

De Bruin OM, Freinkman E, Breton H, et al. OMNImet®-GUT permet la collecte à domicile et le transport à température ambiante d'échantillons fécaux pour la métabolomique. 2020.PD-WP-00066.pdf (dnagenotek.com)
DienerC, Dai CL, Wilmanski T. et al. Genome-microbiome interplay provides insight into the determinants of the human blood metabolome. Nat Metab. 2022 ; 4 : 560-1572 (2022). doi:10.1038/s42255-022-00670-1

Découverte complète de biomarqueurs

La métabolomique permet d'identifier un large éventail de petites molécules (métabolites) dans les échantillons biologiques. Cette approche globale permet de découvrir de nouveaux biomarqueurs associés à divers états de santé. Ces biomarqueurs peuvent être utilisés pour la détection précoce des maladies, l'évaluation des risques et le suivi de l'état de santé des populations. L'identification de métabolites spécifiques liés à des maladies ou à des tendances en matière de santé peut permettre des interventions ciblées et des approches de médecine personnalisée. Par exemple, des chercheurs ont effectué une analyse approfondie des lipides circulants chez des patients souffrant d'une maladie grave à la suite d'un traumatisme, observant une lipogenèse tardive et sélective chez les patients qui restaient gravement malades. Les phosphatidyléthanolamines, en particulier, sont restées élevées chez les patients souffrant d'une maladie grave persistante, ce qui suggère qu'une augmentation des niveaux systémiques de PE pourrait servir de biomarqueur pronostique pour la maladie grave.

Wu J, Cyr A, Gruen DS, et al. Les signatures lipidomiques s'alignent sur les schémas inflammatoires et les résultats dans les maladies graves. Nat Commun. 2022;13(1):6789. doi : 10.1038/s41467-022-34420-4

Médecine personnalisée et de précision

La métabolomique peut contribuer à l'avancement de la médecine personnalisée et de précision. En analysant le profil métabolomique d'un individu, les prestataires de soins de santé peuvent adapter les traitements et les interventions à ses caractéristiques métaboliques uniques. Dans le cadre de la recherche sur la santé des populations, cette approche peut être étendue pour identifier des sous-populations présentant des signatures métaboliques spécifiques, ce qui permet de cibler les interventions et les stratégies de soins de santé. Cette approche personnalisée peut conduire à une prestation de soins de santé plus efficace et à de meilleurs résultats pour les individus au sein d'une population. Par exemple, l'étude Trans-Omics for Precision Medicine (TOPMed) du NHLBI a associé des métabolites à des gènes dans des populations multiethniques afin de comprendre les maladies humaines.

Feofanova EV, Brown MR, Alkis T, et al. Whole-Genome Sequencing Analysis of Human Metabolome in Multi-Ethnic Populations. Nat Commun. 2023;14(1):3111. doi:10.1038/s41467-023-38800-2

citations d'icônes

"Nous avons constaté que les variantes génétiques qui régulent les niveaux de métabolites étaient plus susceptibles d'influencer l'expression des gènes et le risque de maladie que celles qui ne le font pas.

Yin X, Bose D, Kown A et al.
L'intégration de la transcriptomique, de la métabolomique et de l'étude d'association pangénomique permet de révéler les mécanismes moléculaires des niveaux de métabolites et du risque de maladie. Am J Hum Genet. 2022;109(10):1727-1741. doi : 10.1016/j.ajhg.2022.08.007

Applications de la métabolomique à l'épidémiologie

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Validation des méthodes d'échantillonnage

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Découverte de biomarqueurs

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Évaluation du risque de maladie

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Détection précoce de la maladie

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Suivi des résultats en matière de santé

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Recherche en médecine personnalisée

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Identification des associations gène-métabolite

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Stratégies de santé de la population

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Recherche en médecine de précision

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Validation des méthodes d'échantillonnage

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Découverte de biomarqueurs

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Évaluation du risque de maladie

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Détection précoce de la maladie

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Suivi des résultats en matière de santé

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Recherche en médecine personnalisée

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Identification des associations gène-métabolite

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Stratégies de santé de la population

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Recherche en médecine de précision

ÉTUDE DE CAS

La métabolomique au service de l'épidémiologie

L'étude de cohorte IMPACC, qui porte sur plus de 1 000 patients COVID-19 hospitalisés, utilise une approche multiomique complète pour étudier la dynamique des infections aiguës. Cette analyse approfondie, qui englobe plus de 15 000 échantillons longitudinaux provenant de 540 participants, utilise 14 tests distincts dans diverses disciplines omiques. La métabolomique joue notamment un rôle central dans ce cadre multiomique, en se concentrant sur l'analyse des métabolites et des lipides dans les échantillons de sang. Dans les 72 heures suivant l'admission à l'hôpital, des analyses impartiales identifient des signatures cellulaires et moléculaires distinctes qui permettent de différencier les cas modérés et les cas graves/mortels de COVID-19. La métabolomique, intégrée à d'autres techniques omiques, permet une compréhension globale des réponses immunitaires de l'hôte et des altérations moléculaires associées aux différentes trajectoires de la maladie, offrant ainsi des informations précieuses pour le pronostic clinique et les interventions thérapeutiques potentielles.

La métabolomique au service de l'épidémiologie

Figure 1. Association des modules métabolomiques plasmatiques avec les groupes de trajectoires cliniques. Pour chaque diagramme en boîte, la ligne verticale indique la médiane, la boîte indique l'intervalle interquartile et les moustaches indiquent 1,5 fois l'intervalle interquartile.

La contribution de la métabolomique dans cette étude enrichit l'approche multiomique en approfondissant la réponse métabolique de l'hôte à l'infection par le SRAS-CoV-2. Grâce à l'analyse des métabolites et des lipides dans les échantillons de sang, les chercheurs ont identifié des changements métaboliques spécifiques associés à la gravité de la maladie. L'accent mis sur la métabolomique renforce la profondeur et l'exhaustivité de l'étude, permettant une exploration nuancée de l'interaction complexe entre les processus métaboliques et la réponse immunitaire au cours de l'infection aiguë par COVID-19. En intégrant la métabolomique à d'autres techniques omiques, l'étude ne met pas seulement en évidence l'importance des altérations métaboliques dans la détermination des résultats cliniques, mais fournit également une vision plus complète de la dynamique moléculaire qui sous-tend l'hétérogénéité observée dans les cas de COVID-19.

Diray-Arce J, Fourati S, Doni Jayavelu N, et al. Une étude longitudinale multi-omique révèle des corrélats immunitaires de l'évolution clinique chez les patients COVID-19 hospitalisés. Cell Rep Med. 2023;4(6):101079. doi:10.1016/j.xcrm.2023.101079

Publications et citations en épidémiologie

Metabolon a largement contribué à des publications allant de la recherche fondamentale aux essais cliniques.

1 à 4 sur 155 publications

Profils métabolomiques plasmatiques associés aux maladies cardiovasculaires chez les patients atteints de diabète de type 2, issus du programme Trans-Omics for Precision Medicine (TOPMed)

Zhang, Yixin ; Nguyen, Ngoc Quynh H. ; Hanson, Paul A. ; Sevilla-Gonzalez, Magdalena ; Haessler, Jeffrey ; Sarnowski, Chloé ; Yao, Jie ; Yu, Bing ; Jamshidi, Afshin ; Boerwinkle, Eric ; Brown, Michael R. ; Chen, Zsu-Zsu ; Chen, Yii-Der Ida ; Clish, Clary ; DiCorpo, Daniel A. ; Durda, Peter ; Gerszten, Robert ; Goodarzi, Mark O. ; Guo, Xiuqing ; Heard-Costa, Nancy L. ; Johnson, W. Craig ; Kooperberg, Charles L. ; Pankow, James S. ; Post, Wendy S. ; Reiner, Alexander P. ; Rich, Stephen S. ; Rotter, Jerome I. ; de Vries, Paul S. ; Wood, Alexis C. ; Taylor, Kent D. ; Manning, Alisa K. ; Dupuis, Josée ; Meigs, James B. ; Liu, Ching-Ti

Athérosclérose
2026

Base de connaissances en épidémiologie

Approfondissez vos connaissances en consultant nos études de cas et nos webinaires. Découvrez comment Metabolon fait avancer la recherche en épidémiologie et revenez nous voir pour vous tenir au courant des derniers développements en métabolomique dans le domaine de l'épidémiologie.

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Références

1. Zgoda-Pols, J.R., et al., Une analyse métabolomique révèle une élévation du sulfate de 3-indoxyle dans le plasma et le cerveau lors d'une lésion rénale aiguë d'origine chimique chez la souris : étude des agonistes des récepteurs de l'acide nicotinique. Toxicol Appl Pharmacol, 2011. 255(1) : p. 48-56.

2. Bryant, J.A., et al., L'impact d'un traitement oral à base de microbiome purifié sur le microbiome gastro-intestinal. Nat Med, 2026. 32(1) : p. 186-196

3. McGovern, B. H., et al., « SER-109, un médicament expérimental ciblant le microbiome visant à réduire les récidives après une infection à Clostridioides difficile : enseignements tirés d'un essai de phase II ». Clin Infect Dis, 2021, 72(12), p. 2132-2140.

4. Feuerstadt, P., et al., SER-109, un traitement oral à base de microbiome contre les infections récurrentes à Clostridioides difficile. N Engl J Med, 2022. 386(3) : p. 220-229.

5. Hu, Z., et al., La métabolomique ciblée met en évidence de nouveaux biomarqueurs diagnostiques du cancer colorectal. Mol Oncol, 2025. 19(6) : p. 1737-1750.

6. Butler, F.M., et al., Les habitudes alimentaires végétariennes et les métabolites liés à l'alimentation sont associés à la fonction rénale dans la cohorte de l'étude Adventist Health Study-2. J Ren Nutr, 2025.

7. Stanford, J., et al., « Profilage métabolomique et évaluation de la qualité de l'alimentation dans le cadre d'un essai croisé randomisé portant sur des régimes alimentaires sains et courants ». Mol Nutr Food Res, 2025. 69(23) : p. e70271.

8. O’Connor, L.E., et al., Profilage métabolomique d’un régime alimentaire ultra-transformé dans le cadre d’un essai alimentaire croisé randomisé et contrôlé mené à domicile. J Nutr, 2023. 153(8) : p. 2181-2192.

9. Fritsch, D.A., et al., La fonction du microbiome est à la base de l'efficacité d'une intervention alimentaire enrichie en fibres chez les chiens souffrant de diarrhée chronique du gros intestin. BMC Vet Res, 2022. 18(1) : p. 245.

10. Leal, L.N., et al., « Un apport nutritionnel adéquat avant le sevrage améliore la productivité laitière et réduit le risque d'abattage chez les vaches Holstein ». J Dairy Sci, 2025. 108(6) : p. 5875-5888.

11. Ahsin, M., et al., La santé des sols et des pâturages est à l'origine de l'amélioration de la densité nutritionnelle de la viande bovine, telle que déterminée par la métabolomique non ciblée dans les systèmes d'élevage bovin nourri à l'herbe du sud des États-Unis. NPJ Sci Food, 2025. 9(1) : p. 151.

12. Yin, W., et al., Profil lipidique plasmatique chez différentes espèces pour l'identification de modèles animaux optimaux de la dyslipidémie humaine. J Lipid Res, 2012. 53(1) : p. 51-65.

13. Porter, F. D., et al., Les produits d'oxydation du cholestérol constituent des biomarqueurs sanguins sensibles et spécifiques de la maladie de Niemann-Pick de type C1. Sci Transl Med, 2010. 2(56) : p. 56ra81.

14. Needham, B. D., et al., Profils des métabolites plasmatiques et fécaux dans les troubles du spectre autistique. Biol Psychiatry, 2021. 89(5) : p. 451-462

15. Li, C., et al., L'estradiol et mTORC2 agissent en synergie pour favoriser la biosynthèse des prostaglandines et la tumorigenèse dans les cellules LAM déficientes en TSC2. J Exp Med, 2014. 211(1) : p. 15-28.

16. Green, P.G., et al., Flexibilité métabolique et remodelage inverse du cœur défaillant chez l'homme. Eur Heart J, 2025. 46(25) : p. 2422-2433.

17. Maekawa, H., et al., L'inhibition du SGLT2 protège la fonction rénale grâce à une répression épigénétique, dépendante de la SAM, des gènes inflammatoires en cas de stress métabolique. J Clin Invest, 2025. 135(19).

18. Wu, D., et al., Des criblages intégrés révèlent que la déplétion en nucléotides guaniniques, rendue irréversible par le ciblage de l'IMPDH2, inhibe le cancer du pancréas et potentialise l'inhibition de KRAS. Gut, 2026.

19. Schwerdtfeger, L.A., et al., Le microbiote intestinal et ses métabolites sont associés à la progression de la sclérose en plaques. Cell Rep Med, 2025. 6(4) : p. 102055.

20. Wu, H., et al., Dynamique du microbiome et du métabolome associée à un mauvais contrôle glycémique et aux réactions aux changements de mode de vie. Nat Med, 2025. 31(7) : p. 2222-2231.

21. Jacobs, J.P., et al., La thérapie cognitivo-comportementale pour le syndrome du côlon irritable entraîne des modifications bidirectionnelles de l'axe cerveau-intestin-microbiome associées à une amélioration des symptômes gastro-intestinaux. Microbiome, 2021. 9(1) : p. 236.

22. Pietzner, M., et al., « Les métabolites plasmatiques pour cartographier les voies métaboliques dans la multimorbidité liée aux maladies non transmissibles ». Nat Med, 2021. 27(3) : p. 471-479.

23. Faquih, T.O., et al., « Prédiction métabolomique robuste de l'âge à partir d'un large éventail de métabolites ». J Gerontol A Biol Sci Med Sci, 2025, vol. 80, n° 3.

24. Scherer, N., et al., « L'association de la métabolomique et du séquençage de l'exome met en évidence des effets graduels de variants hétérozygotes rares et délétères sur la fonction des gènes et les traits humains ». Nat Genet, 2025. 57(1) : p. 193-205.

25. Holmes, Z.C., et al., Une analyse métabolomique non ciblée du lait maternel provenant de mères en bonne santé met en évidence les facteurs à l'origine de la variabilité des métabolites. Sci Rep, 2024. 14(1) : p. 20827.

26. Titz, B., et al., Implications des facteurs de confusion oculaires pour les analyses protéomiques et métabolomiques de l'humeur aqueuse dans les maladies rétiniennes. Transl Vis Sci Technol, 2024. 13(6) : p. 17.

27. Bloom, S.M., et al., La dépendance en cystéine de Lactobacillus iners constitue une cible thérapeutique potentielle pour la modulation du microbiote vaginal. Nat Microbiol, 2022. 7(3) : p. 434-450.

28. Leimer, E.M., et al., Profil lipidique du liquide synovial humain à la suite d'une fracture intra-articulaire de la cheville. J Orthop Res, 2017. 35(3) : p. 657-666.