Métabolomique et exposome

Les métabolites sont la mesure dynamique du bien-être et des expositions

Moins de 20 % des risques de maladies chroniques sont liés à la génétique1; le reste provient de facteurs liés à l'environnement, au mode de vie et aux thérapies. Ces forces façonnent la biologie par l'intermédiaire de petites molécules qui reflètent la physiologie en temps réel. La métabolomique capture cette signature dynamique de la santé et de la maladie, révélant comment les expositions se traduisent en biologie et en résultats. La plateforme de Metabolontransforme ces connaissances en médecine de précision et en impact sur la santé de la population.

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Votre recherche est incomplète sans le métabolome

La métabolomique est une lecture fonctionnelle de la biologie qui révèle comment les gènes, l'environnement et les interventions convergent. Sans elle, les liens critiques entre l'exposition, le mécanisme et le résultat restent invisibles.

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Découverte

La métabolomique révèle ce qui reste caché par la génétique : l'empreinte moléculaire des expositions

La génétique jette les bases de la compréhension des caractères héréditaires, mais elle ne rend pas compte de la manière dont l'environnement façonne activement la biologie. La métabolomique comble cette lacune en mesurant en temps réel les empreintes biochimiques des expositions - alimentation, pollution, interactions avec le microbiome, etc. Ces empreintes moléculaires fournissent des informations essentielles sur la manière dont les facteurs externes contribuent aux mécanismes de la maladie, souvent avant l'apparition des symptômes. Ce pouvoir de découverte rend la métabolomique essentielle pour découvrir des voies inconnues, de nouveaux biomarqueurs et des facteurs méconnus de la santé et de la maladie.  

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Médecine de précision

L'état de santé actuel est la lecture de votre métabolisme ; la métabolomique est la solution qui permet une gestion personnalisée de la santé en temps réel.

En traduisant les données biochimiques dynamiques en informations exploitables, la métabolomique permet des soins véritablement individualisés. Elle révèle en temps réel comment le corps d'une personne peut réagir ou réagit à son environnement, à son régime alimentaire, à ses médicaments et à son état de santé sous-jacent. Cela permet aux cliniciens de prédire la réponse thérapeutique, d'optimiser les plans de traitement et de surveiller les résultats des interventions, qu'il s'agisse de changements de mode de vie ou de produits biologiques. Grâce à la métabolomique, la médecine de précision devient proactive, adaptative et centrée sur le patient.

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Santé de la population

La métabolomique est la mesure dynamique de la santé de vos gènes et de votre environnement

À grande échelle, la métabolomique permet de cartographier les conséquences biologiques d'expositions communes - telles que la pollution atmosphérique, l'alimentation ou le stress urbain - au sein de communautés et de cohortes. Elle permet la détection précoce des vulnérabilités métaboliques, la stratification des risques de maladie et la mise en évidence des disparités liées aux déterminants sociaux de la santé. Ces informations permettent d'élaborer des stratégies de prévention ciblées et des interventions au niveau de la population. La métabolomique dote ainsi les responsables de la santé publique d'une boîte à outils moléculaire pour promouvoir l'équité et la résilience au sein de populations diverses.

citations d'icônes

"La métabolomique intégrée est un outil très puissant pour comprendre l'ensemble du spectre de la santé.

Jessica Lasky-Su, PhD
Remarques lors du webinaire "Using the Metabolome in Multiomic Context to Inform Biological Aging and Precision Medicine"Metabolon, [19 juin 2025])

Ressources sur l'exposome

Découvrez comment la métabolomique peut vous aider à définir l'exposome.

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Webinaire à la demande : Les variations métaboliques reflètent l'apport alimentaire dans une population asiatique multiethnique

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Webinaire à la demande : Vieillissement métabolique accéléré dans la bronchopneumopathie chronique obstructive

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Étude de cas : Identification des biomarqueurs de la FPU et de leur impact sur la santé

Publications et citations relatives à l'exposome

Metabolon a largement contribué à des publications allant de la recherche fondamentale aux essais cliniques.

Caractérisation des biomarqueurs métaboliques circulants à l'échelle du génome

Karjalainen, M.K., et al.

En combinant l'analyse d'association à l'échelle du génome avec la métabolomique globale, cette étude a caractérisé des milliers de biomarqueurs circulants qui définissent une carte de référence du métabolisme génétiquement régulé. Les résultats établissent un pont biochimique entre la variation génétique et le risque de maladie, fournissant ainsi une base de référence sur laquelle agissent les expositions liées à l'environnement et au mode de vie.

Une association à l'échelle du métabolome identifie la ferredoxine-1 (FDX1) comme un déterminant du métabolisme du cholestérol et du risque cardiovasculaire dans les populations asiatiques.

Sadhu, N., et al.

Grâce à une approche d'association à l'échelle du métabolisme, cette étude a identifié FDX1 comme un régulateur clé du métabolisme du cholestérol et de l'équilibre redox mitochondrial. En tant que nouvelle cible biochimique et déterminant du risque cardiovasculaire lié au cholestérol, FDX1 définit une colonne vertébrale mécanique à travers laquelle les facteurs génétiques et environnementaux convergent pour influencer la santé cardiométabolique.

Dynamique microbiome-métabolome associée à un mauvais contrôle du glucose et réponses aux changements de mode de vie.

Wu, H., et al.

En utilisant des analyses intégrées du microbiome et de la métabolomique, cette étude a révélé comment le régime alimentaire et l'exercice physique remodèlent le microbiome intestinal et les métabolites circulants chez les personnes présentant un contrôle glycémique déficient. En distinguant les répondeurs des non-répondeurs à l'intervention sur le mode de vie, elle a mis en évidence les voies de l'homéostasie du glucose et a démontré comment la métabolomique relie les expositions environnementales à la réponse personnalisée au traitement.

Associations des variantes APOE avec les métabolites de la sphingomyéline et du cholestérol au cours de la vie dans diverses populations.

Lee, S., et al.

En s'appuyant sur les données Metabolon de cohortes multiethniques, cette étude a démontré comment les génotypes APOE façonnent le métabolisme des lipides tout au long de la vie. Ces résultats montrent comment la métabolomique apporte une précision biochimique à l'évaluation des risques génétiques au sein de la population.

Le vieillissement métabolique en tant que risque accru de maladie pulmonaire obstructive chronique.

Guo, C.J., et al.

Cette étude a appliqué la métabolomique globale à une grande cohorte pour définir une signature biochimique du "vieillissement métabolique" qui prédit la BPCO indépendamment de l'âge chronologique ou de la génétique. En quantifiant la manière dont les expositions physiologiques et environnementales tout au long de la vie remodèlent le métabolisme systémique, elle illustre comment la métabolomique capture les empreintes moléculaires des risques cumulatifs pour la santé au sein des populations.

FAQ sur l'exposome

Metabolon s'efforce de faire en sorte que votre étude métabolomique soit couronnée de succès et qu'elle apporte des réponses à vos questions scientifiques. Nous vous soutenons à chaque étape, de la conception de l'étude à la livraison des données.

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Qu'est-ce que l'exposome et l'exposomique ?

L'exposome englobe toutes les influences environnementales - de l'alimentation à la pollution en passant par le stress et le mode de vie - qui façonnent la santé tout au long de la vie. L'exposomique est la science qui mesure et interprète ces expositions afin de comprendre comment l'environnement interagit avec notre biologie pour déterminer la santé et la maladie.

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Pourquoi la métabolomique est-elle indispensable à la recherche exposomique ?

La métabolomique transforme l'exposome en une biologie mesurable, en capturant à la fois les expositions et leurs effets en un seul cliché. Alors que la génomique nous dit ce qui pourrait arriver, la métabolomique montre ce qui se passe, offrant ainsi la vision la plus claire de l'influence de l'environnement sur la santé.

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Comment la métabolomique peut-elle m'aider dans ma recherche en exposomique ?

Metabolon possède la plus vaste bibliothèque de métabolites nommés liés à des expositions environnementales, allant des polluants industriels aux intermédiaires dérivés des microbiomes. Cette étendue permet aux chercheurs de détecter à la fois la présence d'expositions et leurs effets biologiques en aval au cours d'une seule analyse.

La première solution de métabolomique non ciblée

Accédez à des données inégalées grâce à notre service de métabolomique non ciblée, en exploitant la plus grande bibliothèque de métabolites annotée de niveau 1 à usage commercial. Explorez plus de 70 voies biochimiques et détectez jusqu'à 5 400 métabolites dans un seul échantillon biologique.

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Références

1. Zgoda-Pols, J.R., et al., Une analyse métabolomique révèle une élévation du sulfate de 3-indoxyle dans le plasma et le cerveau lors d'une lésion rénale aiguë d'origine chimique chez la souris : étude des agonistes des récepteurs de l'acide nicotinique. Toxicol Appl Pharmacol, 2011. 255(1) : p. 48-56.

2. Bryant, J.A., et al., L'impact d'un traitement oral à base de microbiome purifié sur le microbiome gastro-intestinal. Nat Med, 2026. 32(1) : p. 186-196

3. McGovern, B. H., et al., « SER-109, un médicament expérimental ciblant le microbiome visant à réduire les récidives après une infection à Clostridioides difficile : enseignements tirés d'un essai de phase II ». Clin Infect Dis, 2021, 72(12), p. 2132-2140.

4. Feuerstadt, P., et al., SER-109, un traitement oral à base de microbiome contre les infections récurrentes à Clostridioides difficile. N Engl J Med, 2022. 386(3) : p. 220-229.

5. Hu, Z., et al., La métabolomique ciblée met en évidence de nouveaux biomarqueurs diagnostiques du cancer colorectal. Mol Oncol, 2025. 19(6) : p. 1737-1750.

6. Butler, F.M., et al., Les habitudes alimentaires végétariennes et les métabolites liés à l'alimentation sont associés à la fonction rénale dans la cohorte de l'étude Adventist Health Study-2. J Ren Nutr, 2025.

7. Stanford, J., et al., « Profilage métabolomique et évaluation de la qualité de l'alimentation dans le cadre d'un essai croisé randomisé portant sur des régimes alimentaires sains et courants ». Mol Nutr Food Res, 2025. 69(23) : p. e70271.

8. O’Connor, L.E., et al., Profilage métabolomique d’un régime alimentaire ultra-transformé dans le cadre d’un essai alimentaire croisé randomisé et contrôlé mené à domicile. J Nutr, 2023. 153(8) : p. 2181-2192.

9. Fritsch, D.A., et al., La fonction du microbiome est à la base de l'efficacité d'une intervention alimentaire enrichie en fibres chez les chiens souffrant de diarrhée chronique du gros intestin. BMC Vet Res, 2022. 18(1) : p. 245.

10. Leal, L.N., et al., « Un apport nutritionnel adéquat avant le sevrage améliore la productivité laitière et réduit le risque d'abattage chez les vaches Holstein ». J Dairy Sci, 2025. 108(6) : p. 5875-5888.

11. Ahsin, M., et al., La santé des sols et des pâturages est à l'origine de l'amélioration de la densité nutritionnelle de la viande bovine, telle que déterminée par la métabolomique non ciblée dans les systèmes d'élevage bovin nourri à l'herbe du sud des États-Unis. NPJ Sci Food, 2025. 9(1) : p. 151.

12. Yin, W., et al., Profil lipidique plasmatique chez différentes espèces pour l'identification de modèles animaux optimaux de la dyslipidémie humaine. J Lipid Res, 2012. 53(1) : p. 51-65.

13. Porter, F. D., et al., Les produits d'oxydation du cholestérol constituent des biomarqueurs sanguins sensibles et spécifiques de la maladie de Niemann-Pick de type C1. Sci Transl Med, 2010. 2(56) : p. 56ra81.

14. Needham, B. D., et al., Profils des métabolites plasmatiques et fécaux dans les troubles du spectre autistique. Biol Psychiatry, 2021. 89(5) : p. 451-462

15. Li, C., et al., L'estradiol et mTORC2 agissent en synergie pour favoriser la biosynthèse des prostaglandines et la tumorigenèse dans les cellules LAM déficientes en TSC2. J Exp Med, 2014. 211(1) : p. 15-28.

16. Green, P.G., et al., Flexibilité métabolique et remodelage inverse du cœur défaillant chez l'homme. Eur Heart J, 2025. 46(25) : p. 2422-2433.

17. Maekawa, H., et al., L'inhibition du SGLT2 protège la fonction rénale grâce à une répression épigénétique, dépendante de la SAM, des gènes inflammatoires en cas de stress métabolique. J Clin Invest, 2025. 135(19).

18. Wu, D., et al., Des criblages intégrés révèlent que la déplétion en nucléotides guaniniques, rendue irréversible par le ciblage de l'IMPDH2, inhibe le cancer du pancréas et potentialise l'inhibition de KRAS. Gut, 2026.

19. Schwerdtfeger, L.A., et al., Le microbiote intestinal et ses métabolites sont associés à la progression de la sclérose en plaques. Cell Rep Med, 2025. 6(4) : p. 102055.

20. Wu, H., et al., Dynamique du microbiome et du métabolome associée à un mauvais contrôle glycémique et aux réactions aux changements de mode de vie. Nat Med, 2025. 31(7) : p. 2222-2231.

21. Jacobs, J.P., et al., La thérapie cognitivo-comportementale pour le syndrome du côlon irritable entraîne des modifications bidirectionnelles de l'axe cerveau-intestin-microbiome associées à une amélioration des symptômes gastro-intestinaux. Microbiome, 2021. 9(1) : p. 236.

22. Pietzner, M., et al., « Les métabolites plasmatiques pour cartographier les voies métaboliques dans la multimorbidité liée aux maladies non transmissibles ». Nat Med, 2021. 27(3) : p. 471-479.

23. Faquih, T.O., et al., « Prédiction métabolomique robuste de l'âge à partir d'un large éventail de métabolites ». J Gerontol A Biol Sci Med Sci, 2025, vol. 80, n° 3.

24. Scherer, N., et al., « L'association de la métabolomique et du séquençage de l'exome met en évidence des effets graduels de variants hétérozygotes rares et délétères sur la fonction des gènes et les traits humains ». Nat Genet, 2025. 57(1) : p. 193-205.

25. Holmes, Z.C., et al., Une analyse métabolomique non ciblée du lait maternel provenant de mères en bonne santé met en évidence les facteurs à l'origine de la variabilité des métabolites. Sci Rep, 2024. 14(1) : p. 20827.

26. Titz, B., et al., Implications des facteurs de confusion oculaires pour les analyses protéomiques et métabolomiques de l'humeur aqueuse dans les maladies rétiniennes. Transl Vis Sci Technol, 2024. 13(6) : p. 17.

27. Bloom, S.M., et al., La dépendance en cystéine de Lactobacillus iners constitue une cible thérapeutique potentielle pour la modulation du microbiote vaginal. Nat Microbiol, 2022. 7(3) : p. 434-450.

28. Leimer, E.M., et al., Profil lipidique du liquide synovial humain à la suite d'une fracture intra-articulaire de la cheville. J Orthop Res, 2017. 35(3) : p. 657-666.