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Cet outil intuitif vous permet d'étudier et de visualiser facilement des données pour répondre à des questions de recherche de base et peut servir de point de départ à vos recherches. Identifiez rapidement les groupes d'échantillons basés sur les métabolites et superposez les métadonnées des échantillons pour découvrir les relations avec les phénotypes.
La méthode PLS-DA excelle dans la réduction de la dimensionnalité et la classification simultanées, ce qui permet aux chercheurs de discerner des modèles associés à différentes conditions expérimentales ou classes d'échantillons. Cette méthode est particulièrement utile pour identifier les biomarqueurs, distinguer les états physiologiques et prédire l'appartenance à une classe de nouveaux échantillons sur la base de leurs profils métaboliques.
L'outil Volcano plot est un outil de visualisation puissant qui combine la signification statistique avec l'ampleur du changement dans les niveaux de métabolites pour mettre en évidence les métabolites les plus pertinents sur le plan biologique dans votre étude.
Le clustering hiérarchique permet d'identifier des regroupements naturels au sein des ensembles de données métabolomiques en organisant les échantillons ou les métabolites en fonction de leur similarité, révélant ainsi des schémas sous-jacents ou des phénotypes biologiques distincts. En visualisant ces regroupements dans des dendrogrammes, vous pouvez interpréter intuitivement les relations métaboliques et repérer des biomarqueurs spécifiques ou des voies métaboliques d'intérêt.
Cet outil intuitif vous permet d'étudier et de visualiser facilement des données pour répondre à des questions de recherche de base et peut servir de point de départ à vos recherches. Identifiez rapidement les groupes d'échantillons basés sur les métabolites et superposez les métadonnées des échantillons pour découvrir les relations avec les phénotypes.
Biomarker Lenses® in Metabolon’s Bioinformatics Platform are tools that enhance the exploration of metabolomic data by parsing the data into more digestible pieces. Biomarker Lenses™ accomplishes this by grouping the metabolites associated with specific biological functions, pathways, or diseases, thus allowing users to focus on the most relevant areas of biology in the context of their study.
Les statistiques incluses dans la plateforme bioinformatique intégrée de Metabolonoffrent une utilité et un contrôle supplémentaires pour l'exploration et l'interprétation de vos données. Au fur et à mesure que votre recherche se développe, l'outil de statistiques permet de tester des hypothèses et d'effectuer des analyses supplémentaires à l'aide de fonctions clés telles que la suppression des valeurs aberrantes et la modification des métadonnées. Il permet également aux chercheurs d'effectuer des tests statistiques supplémentaires tels que des tests T et des analyses de la variance, le tout en suivant un processus simple, étape par étape.
Cet outil permet aux chercheurs de télécharger, de traiter et d'analyser des données multiomiques et, lorsqu'il est combiné aux données métabolomiques, il offre la compréhension la plus complète possible du phénotype.
Grâce à la modélisation prédictive multiomique, à l'analyse des facteurs latents et à l'enrichissement des voies à l'aide de REACTOME, l'outil Multiomics permet aux utilisateurs d'explorer efficacement les relations entre les différentes couches omiques, d'identifier les biomarqueurs clés et de classer les signaux au niveau des voies au sein de leurs ensembles de données.
Le clustering hiérarchique permet d'identifier des regroupements naturels au sein des ensembles de données métabolomiques en organisant les échantillons ou les métabolites en fonction de leur similarité, révélant ainsi des schémas sous-jacents ou des phénotypes biologiques distincts. En visualisant ces regroupements dans des dendrogrammes, vous pouvez interpréter intuitivement les relations métaboliques et repérer des biomarqueurs spécifiques ou des voies métaboliques d'intérêt.
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