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Cet outil intuitif vous permet d'étudier et de visualiser facilement des données pour répondre à des questions de recherche de base et peut servir de point de départ aux chercheurs. L'outil ACP offre des fonctions personnalisables pour répondre à vos besoins et vous permet d'être autonome dans l'étude des données en fonction de vos objectifs de recherche.

La méthode PLS-DA excelle dans la réduction de la dimensionnalité et la classification simultanées, ce qui permet aux chercheurs de discerner des modèles associés à différentes conditions expérimentales ou classes d'échantillons. Cette méthode est particulièrement utile pour identifier les biomarqueurs, distinguer les états physiologiques et prédire l'appartenance à une classe de nouveaux échantillons sur la base de leurs profils métaboliques.

L'outil Volcano plot est un outil de visualisation puissant qui combine la signification statistique avec l'ampleur du changement dans les niveaux de métabolites pour mettre en évidence les métabolites les plus pertinents sur le plan biologique dans votre étude.

Le clustering est une méthode de base dans le domaine de l'analyse des données et de la bio-informatique, utilisée pour regrouper des entités sur la base de leurs similitudes. Cette technique est essentielle pour révéler les structures inhérentes aux données, ce qui permet souvent de faire des découvertes intéressantes dans divers domaines scientifiques. Comprendre les nuances du clustering peut considérablement améliorer votre compréhension des modèles et relations cachés de vos données.

L'analyse des voies est un outil puissant en bioinformatique et en biologie des systèmes. Elle implique l'interprétation de diverses voies biologiques pour comprendre l'interaction complexe des gènes, des protéines, des métabolites et d'autres entités moléculaires. En analysant ces voies, les chercheurs peuvent découvrir comment différents processus biologiques fonctionnent et interagissent, ce qui permet de mieux comprendre les mécanismes des maladies, les cibles thérapeutiques, etc.

Les statistiques incluses dans la plateforme bioinformatique intégrée de Metabolonoffrent une utilité et un contrôle supplémentaires pour l'exploration et l'interprétation de vos données. Au fur et à mesure que votre recherche se développe, l'outil de statistiques permet de tester des hypothèses et d'effectuer des analyses supplémentaires à l'aide de fonctions clés telles que la suppression des valeurs aberrantes et la modification des métadonnées. Il permet également aux chercheurs d'effectuer des tests statistiques supplémentaires tels que des tests T et des analyses de la variance, le tout en suivant un processus simple, étape par étape.

Cet outil permet aux chercheurs de télécharger, de traiter et d'analyser des données multiomiques et, lorsqu'il est combiné aux données métabolomiques, il offre la compréhension la plus complète possible du phénotype.

Grâce à la modélisation prédictive multiomique, à l'analyse des facteurs latents et à l'enrichissement des voies à l'aide de REACTOME, l'outil Multiomics permet aux utilisateurs d'explorer efficacement les relations entre les différentes couches omiques, d'identifier les biomarqueurs clés et de classer les signaux au niveau des voies au sein de leurs ensembles de données.

L'outil d'analyse du microbiome unifie les données métagénomiques, métabolomiques et phénotypiques au sein d'une plateforme accessible et sans code qui simplifie les analyses complexes sans compromettre la flexibilité ou la profondeur et la rigueur analytiques. Des données brutes de séquençage aux riches visualisations, la plateforme effectue un traitement de bout en bout sans nécessiter d'intervention manuelle ou d'ingénierie personnalisée.