Panel microbiome

Métabolites qui transforment l'activité microbienne en impact sur l'hôte

Un panel métabolomique soigneusement sélectionné qui analyse plus de 800 petites molécules clés afin d'accélérer la découverte du microbiome. 

  • Métabolites du microbiome contrôlés
  • Intégrer facilement les données de la métagénomique
  • Des outils informatiques puissants

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La recherche sur le microbiome, moteur essentiel de l'avenir de la santé humaine et animale

La recherche sur le microbiome est désormais considérée comme l'un des domaines les plus cruciaux de l'exploration scientifique, car elle met en évidence l'influence profonde des micro-organismes sur la santé de l'hôte, la maladie, la réponse au traitement et le bien-être général. La capacité du microbiome à générer un vaste répertoire de métabolites a de profondes implications pour la santé et la maladie. Ces métabolites microbiens sont des médiateurs clés des interactions entre le microbiome et l'hôte, qui influencent divers processus physiologiques et pathologiques.

Afin d’aider les chercheurs à comprendre les résultats fonctionnels de l’activité du microbiome, Metabolon un panel de métabolites soigneusement sélectionnés qui reflète l’activité du microbiome. Le panel Microbiome Panel permet de détecter plus de 800 métabolites associés au microbiome dont la pertinence pour le microbiome a été validée dans la littérature scientifique, couvrant ainsi des aspects biologiques clés qui s’étendent sur des dizaines de classes chimiques. Les acides gras à chaîne courte sont mesurés avec une quantification absolue rigoureuse au sein du panel Microbiome, ce qui permet de comparer ces biomarqueurs d'origine microbienne et cliniquement pertinents aux valeurs rapportées dans la littérature. Collectivement, ces métabolites fournissent des informations sur les principaux résultats de l'activité microbienne, allant au-delà de la simple caractérisation de la composition de la communauté microbienne d'un échantillon pour mesurer les molécules qu'elle produit et qui influencent la physiologie de l'hôte.

Principales voies du panel microbiome

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Acides gras à chaîne courte - avec quantification absolue

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Acides biliaires - primaires et secondaires

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Métabolites du tryptophane (indole)

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Métabolites d'acides aminés, y compris les composés aromatiques

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Régime alimentaire et métabolites de médicaments

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Antibiotiques et xénobiotiques

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70 sentiers supplémentaires..

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Acides gras à chaîne courte - avec quantification absolue

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Acides biliaires - primaires et secondaires

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Métabolites du tryptophane (indole)

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Métabolites d'acides aminés, y compris les composés aromatiques

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Régime alimentaire et métabolites de médicaments

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Antibiotiques et xénobiotiques

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70 sentiers supplémentaires..

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Solutions sur mesure pour le microbiome

Options de métagénomique pour l'intégration avec la métabolomique

Metabolon propose des options de séquençage métagénomique flexibles - y compris le séquençage amplicon, le séquençage shotgun à différentes profondeurs de lecture et une approche personnalisée - pour le profilage de la communauté microbienne en fonction de vos objectifs de recherche. Ces options de séquençage peuvent être associées au Global Discovery Panel ou le Panel Microbiome. Le séquençage métagénomique révèle la composition et le potentiel génétique de la communauté microbienne, tandis que la métabolomique capture les résultats fonctionnels qui influencent la biologie de l'hôte. Ensemble, ces approches permettent d'obtenir une vision complète et synergique de l'activité du microbiome et de son impact sur l'hôte.

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    Plate-forme bioinformatique intégrée

    Des informations complètes d'un simple clic de souris

    Les résultats du Panel Microbiome sont livrés dans la Plateforme Bioinformatique Intégrée (IBP) deMetabolon avec des capacités conviviales et puissantes pour analyser les données et générer des figures de qualité pour la publication. Les clients qui choisissent d'inclure une option de séquençage métagénomique dans la solution de recherche sur le microbiome peuvent accéder à l'outil d'analyse du microbiome qui transforme les données brutes de séquençage en informations métabolomiques et métagénomiques intégrées qui ne sont pas disponibles lorsque l'un ou l'autre des flux de données est analysé séparément.

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    Données complètes

    Les résultats du projet qui font progresser les objectifs de la recherche

    Metabolon produit des ensembles de données métabolomiques de haute qualité en mettant en œuvre des mesures rigoureuses de contrôle de la qualité (CQ) à chaque étape du processus de génération des données dans le cadre de l'adhésion à un système de gestion de la qualité certifié ISO 9001:2015, ce qui permet aux chercheurs d'avancer en toute confiance dans l'analyse. Les projets Microbiome Panel reçoivent un tableau de données client (CDT) avec les abondances du panel de métabolites détectés dans les échantillons. Les données fournies comprennent les métabolites nommés en comparant les données LC-MS acquises à notre bibliothèque de normes authentifiées pour les identifications de niveau 1, avec les métabolites organisés en voies avec d'autres annotations chimiques associées. Les données métagénomiques générées par Metabolon font également l'objet d'une évaluation complète du contrôle de qualité avant d'être livrées dans l'IBP.

     

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    Mains expertes

    Votre partenaire en recherche biologique

    Avec 25 ans d'expérience, Metabolon a réalisé plus de 10 000 projets et a été cité dans plus de 3 500 publications scientifiques. Avec une équipe d'experts en métabolomique et en bioinformatique de haut niveau, nous disposons des compétences, des connaissances et de l'expérience nécessaires pour aider les chercheurs à faire de nouvelles découvertes, à faire progresser la compréhension biologique et à obtenir des succès cliniques et commerciaux. Cette expérience nous permet d'offrir des options de rapports d'interprétation qui se concentrent sur les données métabolomiques seules ou sur les idées dérivées de l'intégration des flux de données métabolomiques et métagénomiques pour lancer votre recherche.

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    Ressources en vedette

    En savoir plus sur notre panel microbiome et sur l'impact de la métabolomique sur différents domaines de recherche. Explorez d'autres ressources ici.

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    eBrochure : Global Discovery Panel

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    Guide pour la conception d'une étude métabolomique réussie

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    Pourquoi la métabolomique : votre guide de la métabolomique

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    Références

    1. Zgoda-Pols, J.R., et al., Une analyse métabolomique révèle une élévation du sulfate de 3-indoxyle dans le plasma et le cerveau lors d'une lésion rénale aiguë d'origine chimique chez la souris : étude des agonistes des récepteurs de l'acide nicotinique. Toxicol Appl Pharmacol, 2011. 255(1) : p. 48-56.

    2. Bryant, J.A., et al., L'impact d'un traitement oral à base de microbiome purifié sur le microbiome gastro-intestinal. Nat Med, 2026. 32(1) : p. 186-196

    3. McGovern, B. H., et al., « SER-109, un médicament expérimental ciblant le microbiome visant à réduire les récidives après une infection à Clostridioides difficile : enseignements tirés d'un essai de phase II ». Clin Infect Dis, 2021, 72(12), p. 2132-2140.

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    8. O’Connor, L.E., et al., Profilage métabolomique d’un régime alimentaire ultra-transformé dans le cadre d’un essai alimentaire croisé randomisé et contrôlé mené à domicile. J Nutr, 2023. 153(8) : p. 2181-2192.

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    10. Leal, L.N., et al., « Un apport nutritionnel adéquat avant le sevrage améliore la productivité laitière et réduit le risque d'abattage chez les vaches Holstein ». J Dairy Sci, 2025. 108(6) : p. 5875-5888.

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    12. Yin, W., et al., Profil lipidique plasmatique chez différentes espèces pour l'identification de modèles animaux optimaux de la dyslipidémie humaine. J Lipid Res, 2012. 53(1) : p. 51-65.

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    15. Li, C., et al., L'estradiol et mTORC2 agissent en synergie pour favoriser la biosynthèse des prostaglandines et la tumorigenèse dans les cellules LAM déficientes en TSC2. J Exp Med, 2014. 211(1) : p. 15-28.

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    17. Maekawa, H., et al., L'inhibition du SGLT2 protège la fonction rénale grâce à une répression épigénétique, dépendante de la SAM, des gènes inflammatoires en cas de stress métabolique. J Clin Invest, 2025. 135(19).

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    19. Schwerdtfeger, L.A., et al., Le microbiote intestinal et ses métabolites sont associés à la progression de la sclérose en plaques. Cell Rep Med, 2025. 6(4) : p. 102055.

    20. Wu, H., et al., Dynamique du microbiome et du métabolome associée à un mauvais contrôle glycémique et aux réactions aux changements de mode de vie. Nat Med, 2025. 31(7) : p. 2222-2231.

    21. Jacobs, J.P., et al., La thérapie cognitivo-comportementale pour le syndrome du côlon irritable entraîne des modifications bidirectionnelles de l'axe cerveau-intestin-microbiome associées à une amélioration des symptômes gastro-intestinaux. Microbiome, 2021. 9(1) : p. 236.

    22. Pietzner, M., et al., « Les métabolites plasmatiques pour cartographier les voies métaboliques dans la multimorbidité liée aux maladies non transmissibles ». Nat Med, 2021. 27(3) : p. 471-479.

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    24. Scherer, N., et al., « L'association de la métabolomique et du séquençage de l'exome met en évidence des effets graduels de variants hétérozygotes rares et délétères sur la fonction des gènes et les traits humains ». Nat Genet, 2025. 57(1) : p. 193-205.

    25. Holmes, Z.C., et al., Une analyse métabolomique non ciblée du lait maternel provenant de mères en bonne santé met en évidence les facteurs à l'origine de la variabilité des métabolites. Sci Rep, 2024. 14(1) : p. 20827.

    26. Titz, B., et al., Implications des facteurs de confusion oculaires pour les analyses protéomiques et métabolomiques de l'humeur aqueuse dans les maladies rétiniennes. Transl Vis Sci Technol, 2024. 13(6) : p. 17.

    27. Bloom, S.M., et al., La dépendance en cystéine de Lactobacillus iners constitue une cible thérapeutique potentielle pour la modulation du microbiote vaginal. Nat Microbiol, 2022. 7(3) : p. 434-450.

    28. Leimer, E.M., et al., Profil lipidique du liquide synovial humain à la suite d'une fracture intra-articulaire de la cheville. J Orthop Res, 2017. 35(3) : p. 657-666.