The Integrated Bioinformatics Platform is your unparalleled solution for metabolomics research. Supported by Metabolon’s proprietary metabolite library, robust analytical tools, and reporting visualizations, you can collaborate with teams across the world to gain biological insights into your data.
Powered by experience
Elucidate findings faster with the coverage and confidence of Metabolon’s proprietary metabolite library, which is capable of detecting, identifying, and quantifying up to 5,400 annotated analytes in a single biological sample.
Multi-user, multi-site collaboration
Create new users and invite them to your projects, then share saved views and filters to collaborate from anywhere in the world to advanced multi-centered studies in one unified platform.
Data visualization tools
Take advantage of customization options to prepare your data for posters, presentations, and publications. Adjust colors, sizes, labels, and legends to make your plots and diagrams unique and easily understood.
Splash & Ripple
Metabolon’s new Splash & Ripple workflow works backward from metabolomic readouts, connecting perturbed metabolites to the proteins most likely to explain observed biological responses.
Starting with a perturbed metabolite profile, Splash & Ripple maps those metabolites onto curated protein relationships, applies deterministic scoring and AI-assisted reasoning, and delivers a ranked, evidence-linked set of candidate proteins and genes for further investigation.
PCA provides a first look at the main relationships in the data and observes highly correlated metabolomic profiles which may help with hypothesis generation and planning of more detailed analysis.
PLS-DA filtre efficacement le bruit et se concentre sur les métabolites les plus pertinents pour distinguer les groupes, offrant ainsi une vision plus claire des caractéristiques de données les plus significatives.
Cette représentation graphique permet d'identifier rapidement et intuitivement les points de données qui présentent des changements de grande ampleur et sont statistiquement significatifs, ce qui est souvent d'un grand intérêt biologique.
Le regroupement est une méthode puissante utilisée pour organiser les métabolites et les échantillons en groupes significatifs. Elle réduit la complexité et guide la recherche ciblée et fondée sur des hypothèses.
L'analyse des voies peut guider la conception des expériences, garantissant ainsi une utilisation efficace des ressources et une exploration ciblée des domaines biologiquement pertinents.
The Biomarker Lenses® tool is designed to refine metabolomics analysis by isolating specific metabolic or disease-related subsets of data.
Statistical analyses are performed on the log-transformed batch-normalized, imputed data using Metabolon’s internal pipeline, which uses the R computing language to perform statistical computations via a Jupyter Notebooks user interface.
Cet outil permet aux chercheurs de télécharger, de traiter et d'analyser des données multiomiques et, lorsqu'il est combiné aux données métabolomiques, il offre la compréhension la plus complète possible du phénotype.
Unifier les données métagénomiques, métabolomiques et phénotypiques au sein d'une plateforme accessible et sans code qui simplifie les analyses complexes sans compromettre la flexibilité ou la profondeur et la rigueur analytiques.
Metabolon’s Splash & Ripple workflow works backward from the metabolomic readout, connecting perturbed metabolites to the proteins most likely to explain the observed biological response.
Starting with a perturbed metabolite profile, Splash & Ripple maps those metabolites onto curated protein relationships, applies deterministic scoring and AI-assisted reasoning, and delivers a ranked, evidence-linked set of candidate proteins and genes for further investigation.
"En combinant notre vaste expérience de l'industrie avec une technologie d'IA de pointe, nous donnons aux chercheurs les moyens de naviguer sans effort dans des données complexes et d'accélérer les découvertes dans le domaine des sciences de la vie."
Ray Moran, Ph.D.
VP, Tech & Artificial Intelligence, Metabolon
La bioinformatique est un domaine interdisciplinaire qui associe la biologie, l'informatique, les mathématiques et les statistiques pour analyser et interpréter les données biologiques, en particulier au niveau moléculaire. Les approches bioinformatiques sont utilisées pour intégrer et analyser des données provenant de sources biologiques multiples afin de modéliser et de comprendre des systèmes et des réseaux biologiques complexes. Dans l'ensemble, la bioinformatique joue un rôle essentiel en faisant progresser notre compréhension de la biologie, en facilitant la recherche biomédicale et en stimulant les innovations dans des domaines tels que la médecine et la biotechnologie.
Les approches métabolomiques fournissent une grande quantité de données. La bioinformatique joue un rôle crucial dans l'étude de ces données en fournissant des outils et des méthodes informatiques pour les analyser, les interpréter et en tirer des conclusions. Cela permet d'identifier les métabolites associés à des états biologiques spécifiques et à des conditions pathologiques, ce qui contribue en fin de compte à une meilleure compréhension des processus biologiques.
La plateforme bioinformatique de Metaboloncomprend des analyses multivariées couramment utilisées : ACP, PLS-DA, clustering hiérarchique, Volcano Plot et Pathway analysis. En outre, la plateforme comprend Biomarker Lenses™, un outil unique, qui permet des filtres analytiques avancés pour améliorer l'exploration de vos données en regroupant des ensembles particuliers de métabolites liés par des caractéristiques partagées telles que la voie, la maladie ou l'intérêt.
Users will have access to the Bioinformatics Platform and all its capabilities with the purchase of the Global Discovery Panel.
Users can demo the Bioinformatics Platform for free by registering to access our demo data here. If you would like a more in-depth walkthrough of our Bioinformatics Platform from a metabolomics expert, please reach out here.
La plateforme bioinformatique de Metabolonse distingue en donnant la priorité à l'expérience utilisateur. En mettant l'accent sur l'intégration transparente des outils, la création de figures haute résolution personnalisables et les capacités de collaboration en temps réel, les chercheurs peuvent accéder aux données et les analyser sans effort, ce qui en fait le choix idéal pour les essais multicentriques et garantit des résultats de qualité professionnelle pour une communication efficace de vos résultats.
Demandez un devis pour nos services, obtenez plus d'informations sur les types d'échantillons et les procédures de manipulation, demandez une lettre de soutien ou posez une question sur la façon dont la métabolomique peut faire avancer votre recherche.
