Unlock the Power of Bioinformatics
Your trusted metabolomics partner, built to reveal the biochemistry driving health, disease, treatment response, and product performance.
Découvrez notre plateforme bioinformatique intégrée, conçue pour accélérer vos découvertes. Cette solution associe des algorithmes avancés à des visualisations intuitives pour renforcer la confiance dans les résultats et permettre aux chercheurs de faire des découvertes plus rapidement que jamais.
PCA provides a first look at the main relationships in the data and observes highly correlated metabolomic profiles which may help with hypothesis generation and planning of more detailed analysis.
PLS-DA filtre efficacement le bruit et se concentre sur les métabolites les plus pertinents pour distinguer les groupes, offrant ainsi une vision plus claire des caractéristiques de données les plus significatives.
Cette représentation graphique permet d'identifier rapidement et intuitivement les points de données qui présentent des changements de grande ampleur et sont statistiquement significatifs, ce qui est souvent d'un grand intérêt biologique.
Le regroupement est une méthode puissante utilisée pour organiser les métabolites et les échantillons en groupes significatifs. Elle réduit la complexité et guide la recherche ciblée et fondée sur des hypothèses.
L'analyse des voies peut guider la conception des expériences, garantissant ainsi une utilisation efficace des ressources et une exploration ciblée des domaines biologiquement pertinents.
The Biomarker Lenses® tool is designed to refine metabolomics analysis by isolating specific metabolic or disease-related subsets of data.
Statistical analyses are performed on the log-transformed batch-normalized, imputed data using Metabolon’s internal pipeline, which uses the R computing language to perform statistical computations via a Jupyter Notebooks user interface.
Cet outil permet aux chercheurs de télécharger, de traiter et d'analyser des données multiomiques et, lorsqu'il est combiné aux données métabolomiques, il offre la compréhension la plus complète possible du phénotype.
Unifier les données métagénomiques, métabolomiques et phénotypiques au sein d'une plateforme accessible et sans code qui simplifie les analyses complexes sans compromettre la flexibilité ou la profondeur et la rigueur analytiques.
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