Séquençage métagénomique

Associer le séquençage métagénomique à la métabolomique pour obtenir une vision complète de la fonction du microbiome

L'intégration du séquençage métagénomique et de la métabolomique permet de relier la composition microbienne aux résultats fonctionnels afin de mieux comprendre l'impact du microbiome sur la santé de l'hôte.

  • Options flexibles - Séquençage d'amplicons et séquençage « shotgun »
  • Outils bioinformatiques puissants pour l'intégration des données
  • Les métabolites en tant que résultat phénotypique de la composition de la communauté microbienne

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métabolomique académique 1
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Analyse multiomique du microbiome

Révéler l'impact du microbiome sur la santé de l'hôte

Le microbiome est aujourd'hui largement reconnu comme un facteur clé de la santé humaine, ayant un impact significatif sur l'immunité, le métabolisme et la susceptibilité aux maladies. Par conséquent, la biologie du microbiome est devenue, à juste titre, un élément clé dans divers domaines de la recherche biomédicale. Un outil essentiel dans ce domaine est le séquençage métagénomique, qui est utilisé depuis longtemps pour évaluer la composition des communautés microbiennes et, plus récemment, pour caractériser le potentiel de codage génétique du microbiome grâce au séquençage en profondeur.

Si la métagénomique identifie les espèces microbiennes et leur potentiel génétique, elle ne saisit pas leurs contributions fonctionnelles, c'est-à-dire ce qu'elles métabolisent activement et qui affecte l'hôte. La métabolomique, qui mesure le répertoire des petites molécules présentes dans un échantillon, comble cette lacune en fournissant une lecture phénotypique de l'activité du microbiome. En intégrant la métagénomique à la métabolomique, les chercheurs peuvent mieux comprendre la composition et la fonction microbiennes ainsi que leur impact sur la santé de l'hôte.

Options de séquençage métagénomique

Le choix de la bonne option de séquençage métagénomique est essentiel pour atteindre les objectifs de l'étude tout en équilibrant le coût et la profondeur des informations nécessaires pour répondre à vos questions de recherche. Metabolon propose plusieurs options de séquençage métagénomique, notamment le séquençage d'amplicons 16S et le séquençage Shotgun à différentes profondeurs optimisées pour les échantillons fécaux. Pour en savoir plus sur nos options de séquençage , cliquez ici. En comprenant parfaitement les objectifs et le budget d'une étude, Metabolon peut aider à sélectionner l'option de séquençage métagénomique qui offre la meilleure valeur et les meilleures informations pour faire avancer vos objectifs de recherche.

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Séquençage de l'amplicon (16S)

Le séquençage d'amplicons permet d'évaluer la composition des communautés microbiennes en séquençant des régions caractéristiques du gène de l'ARNr 16S afin de classer les archées et les bactéries.

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Séquençage Shotgun, peu profond (3 millions de lectures)

Pour les recherches préliminaires ou les études axées sur les grandes tendances microbiennes, l'option Shallow peut souvent être suffisante pour explorer la composition de la communauté et les différences entre les groupes. Cette option constitue un moyen économique d'obtenir des données suffisantes pour identifier les espèces et les schémas dominants.

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Séquençage Shotgun, Balance (15 millions de lectures)

L'option Balance offre un bon équilibre entre le coût et la profondeur des informations. Cette option fournit une vue d'ensemble des espèces dominantes et de certaines espèces moins abondantes et commence à représenter le potentiel de la fonction génique codée par la communauté microbienne.

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Séquençage Shotgun, profond (20 millions de lectures)

Pour détecter les espèces microbiennes rares ou effectuer des analyses très détaillées des fonctions génétiques, les options Deep et Ultra Deep offrent les niveaux de détail les plus élevés. L'option Deep offre une couverture approfondie pour capturer une plus grande diversité d'espèces, de microbes rares et de fonctions génétiques rares.

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Séquençage Shotgun, Ultra Deep (80 millions de lectures)

Cette option offre une résolution ultra-haute, capable de capturer des espèces rares, des gènes rares et des différences fonctionnelles subtiles induites par de petites variations dans la séquence des gènes. Cette option est particulièrement utile aux chercheurs qui disposent de leur propre équipe de bioinformatique afin d'exploiter au mieux les informations fonctionnelles disponibles dans cette profondeur de données.

Notre solution de recherche sur le microbiome

La solution de recherche sur le microbiome de Metabolonest une offre complète de services pour la génération de données métabolomiques et métagénomiques de haute qualité, l'analyse conviviale de données multiomiques et l'interprétation biologique qui peuvent accélérer votre recherche sur le microbiome.

Global Discovery Panel

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La technologie métabolomique de Metabolonpermet de détecter et d'identifier jusqu'à 5 400 métabolites dans un seul échantillon biologique.

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Panel microbiome

Un panel métabolomique soigneusement sélectionné qui analyse plus de 800 petites molécules clés afin d'accélérer la découverte du microbiome.

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Outil d'analyse du microbiome

Unifier les données métagénomiques, métabolomiques et phénotypiques au sein d'une plateforme accessible et sans code qui simplifie les analyses complexes.

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Références

1. Zgoda-Pols, J.R., et al., Une analyse métabolomique révèle une élévation du sulfate de 3-indoxyle dans le plasma et le cerveau lors d'une lésion rénale aiguë d'origine chimique chez la souris : étude des agonistes des récepteurs de l'acide nicotinique. Toxicol Appl Pharmacol, 2011. 255(1) : p. 48-56.

2. Bryant, J.A., et al., L'impact d'un traitement oral à base de microbiome purifié sur le microbiome gastro-intestinal. Nat Med, 2026. 32(1) : p. 186-196

3. McGovern, B. H., et al., « SER-109, un médicament expérimental ciblant le microbiome visant à réduire les récidives après une infection à Clostridioides difficile : enseignements tirés d'un essai de phase II ». Clin Infect Dis, 2021, 72(12), p. 2132-2140.

4. Feuerstadt, P., et al., SER-109, un traitement oral à base de microbiome contre les infections récurrentes à Clostridioides difficile. N Engl J Med, 2022. 386(3) : p. 220-229.

5. Hu, Z., et al., La métabolomique ciblée met en évidence de nouveaux biomarqueurs diagnostiques du cancer colorectal. Mol Oncol, 2025. 19(6) : p. 1737-1750.

6. Butler, F.M., et al., Les habitudes alimentaires végétariennes et les métabolites liés à l'alimentation sont associés à la fonction rénale dans la cohorte de l'étude Adventist Health Study-2. J Ren Nutr, 2025.

7. Stanford, J., et al., « Profilage métabolomique et évaluation de la qualité de l'alimentation dans le cadre d'un essai croisé randomisé portant sur des régimes alimentaires sains et courants ». Mol Nutr Food Res, 2025. 69(23) : p. e70271.

8. O’Connor, L.E., et al., Profilage métabolomique d’un régime alimentaire ultra-transformé dans le cadre d’un essai alimentaire croisé randomisé et contrôlé mené à domicile. J Nutr, 2023. 153(8) : p. 2181-2192.

9. Fritsch, D.A., et al., La fonction du microbiome est à la base de l'efficacité d'une intervention alimentaire enrichie en fibres chez les chiens souffrant de diarrhée chronique du gros intestin. BMC Vet Res, 2022. 18(1) : p. 245.

10. Leal, L.N., et al., « Un apport nutritionnel adéquat avant le sevrage améliore la productivité laitière et réduit le risque d'abattage chez les vaches Holstein ». J Dairy Sci, 2025. 108(6) : p. 5875-5888.

11. Ahsin, M., et al., La santé des sols et des pâturages est à l'origine de l'amélioration de la densité nutritionnelle de la viande bovine, telle que déterminée par la métabolomique non ciblée dans les systèmes d'élevage bovin nourri à l'herbe du sud des États-Unis. NPJ Sci Food, 2025. 9(1) : p. 151.

12. Yin, W., et al., Profil lipidique plasmatique chez différentes espèces pour l'identification de modèles animaux optimaux de la dyslipidémie humaine. J Lipid Res, 2012. 53(1) : p. 51-65.

13. Porter, F. D., et al., Les produits d'oxydation du cholestérol constituent des biomarqueurs sanguins sensibles et spécifiques de la maladie de Niemann-Pick de type C1. Sci Transl Med, 2010. 2(56) : p. 56ra81.

14. Needham, B. D., et al., Profils des métabolites plasmatiques et fécaux dans les troubles du spectre autistique. Biol Psychiatry, 2021. 89(5) : p. 451-462

15. Li, C., et al., L'estradiol et mTORC2 agissent en synergie pour favoriser la biosynthèse des prostaglandines et la tumorigenèse dans les cellules LAM déficientes en TSC2. J Exp Med, 2014. 211(1) : p. 15-28.

16. Green, P.G., et al., Flexibilité métabolique et remodelage inverse du cœur défaillant chez l'homme. Eur Heart J, 2025. 46(25) : p. 2422-2433.

17. Maekawa, H., et al., L'inhibition du SGLT2 protège la fonction rénale grâce à une répression épigénétique, dépendante de la SAM, des gènes inflammatoires en cas de stress métabolique. J Clin Invest, 2025. 135(19).

18. Wu, D., et al., Des criblages intégrés révèlent que la déplétion en nucléotides guaniniques, rendue irréversible par le ciblage de l'IMPDH2, inhibe le cancer du pancréas et potentialise l'inhibition de KRAS. Gut, 2026.

19. Schwerdtfeger, L.A., et al., Le microbiote intestinal et ses métabolites sont associés à la progression de la sclérose en plaques. Cell Rep Med, 2025. 6(4) : p. 102055.

20. Wu, H., et al., Dynamique du microbiome et du métabolome associée à un mauvais contrôle glycémique et aux réactions aux changements de mode de vie. Nat Med, 2025. 31(7) : p. 2222-2231.

21. Jacobs, J.P., et al., La thérapie cognitivo-comportementale pour le syndrome du côlon irritable entraîne des modifications bidirectionnelles de l'axe cerveau-intestin-microbiome associées à une amélioration des symptômes gastro-intestinaux. Microbiome, 2021. 9(1) : p. 236.

22. Pietzner, M., et al., « Les métabolites plasmatiques pour cartographier les voies métaboliques dans la multimorbidité liée aux maladies non transmissibles ». Nat Med, 2021. 27(3) : p. 471-479.

23. Faquih, T.O., et al., « Prédiction métabolomique robuste de l'âge à partir d'un large éventail de métabolites ». J Gerontol A Biol Sci Med Sci, 2025, vol. 80, n° 3.

24. Scherer, N., et al., « L'association de la métabolomique et du séquençage de l'exome met en évidence des effets graduels de variants hétérozygotes rares et délétères sur la fonction des gènes et les traits humains ». Nat Genet, 2025. 57(1) : p. 193-205.

25. Holmes, Z.C., et al., Une analyse métabolomique non ciblée du lait maternel provenant de mères en bonne santé met en évidence les facteurs à l'origine de la variabilité des métabolites. Sci Rep, 2024. 14(1) : p. 20827.

26. Titz, B., et al., Implications des facteurs de confusion oculaires pour les analyses protéomiques et métabolomiques de l'humeur aqueuse dans les maladies rétiniennes. Transl Vis Sci Technol, 2024. 13(6) : p. 17.

27. Bloom, S.M., et al., La dépendance en cystéine de Lactobacillus iners constitue une cible thérapeutique potentielle pour la modulation du microbiote vaginal. Nat Microbiol, 2022. 7(3) : p. 434-450.

28. Leimer, E.M., et al., Profil lipidique du liquide synovial humain à la suite d'une fracture intra-articulaire de la cheville. J Orthop Res, 2017. 35(3) : p. 657-666.