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Diabète

woman uses glucose monitor on arm patch

Métabolomique pour le diabète

Le diabète est une maladie métabolique grave qui touche plus de 37 millions d'Américains et 537 millions d'adultes dans le monde, selon la Fédération internationale du diabète. Cependant, bien qu'il s'agisse d'une épidémie mondiale, on ignore encore beaucoup de choses sur les facteurs de risque individuels du développement du diabète, et des recherches sont actuellement menées pour identifier de nouveaux traitements efficaces pour le diabète à tous les stades.

Révéler les mécanismes de la maladie et soutenir la stratification des patients

En facilitant l'évaluation simultanée de centaines de composés présents dans les systèmes vivants, la métabolomique peut être un outil essentiel pour identifier des biomarqueurs du développement de la maladie et de nouvelles cibles pour contrôler la progression du diabète de type 2 (T2D).

Metabolon’s technology contributed to the identification of a key gut microbiome-derived compound linked to insulin resistance. A study published in Cell in 2018 helped clarify the connection between diet, the gut microbiome and processes such as glucose tolerance and insulin signaling, which are important mechanisms in the development of T2D. Revealing disease mechanisms is also vital to understanding related conditions like pre-diabetes and gestational diabetes, since both may signal a predisposition to developing a form of T2D. Therefore diabetes researchers will find value in the capability of Metabolon’s metabolomics and lipidomics services for discovering predictive biomarkers. With these tools, Metabolon is uniquely positioned to capture diabetes phenotypes through the broadest lens possible.

woman uses blood lancet on finger
doctor uses blood lancet on patient's finger

Comprendre le mode d'action du traitement du diabète

Metabolomics has helped expound the pharmacological actions of metformin, the front-line drug for T2D. Metformin reduces insulin resistance and improves the uptake of glucose in muscle, making it useful in controlling plasma glucose levels of T2D patients.1 However, the influence of metformin on AMPK (5′ AMP-activated protein kinase), and energy homeostasis is still not completely understood.

Recently, metabolomics helped to show that metformin activation of the AMPK in the liver lowers the values of LDL cholesterol and relaxes smooth muscle tissue, thereby aiding T2D patients who also have cardiovascular disease. Metformin has also been linked to reduced risk of certain kinds of cancers, including head and neck cancers.2 Therefore, a better understanding of how metformin works could improve treatments for diabetic patients and identify additional therapeutic uses. More broadly, this research demonstrates the power of metabolomics in understanding the therapeutic mode of action for pharmacological treatments of diabetes and its comorbidities.

Metabolon peut faire avancer votre recherche sur le diabète

Metabolomics can provide a snapshot of the metabolic state of the entire organism as well as individual tissues, revealing how metabolic disease can drive inflammatory disorders and other comorbidities.

Our industry-leading library of over 5400 metabolites provides the broadest coverage and capability to see potential biomarkers in your data or identify therapeutic targets. Our ISO 9001:2015 certification demonstrates our continued ability to meet customer, statutory, and regulatory standards. In addition to our robust Quality Management System, Metabolon has 20+ years of experience and a team of expert systems biologists to work with you to progress your research.

physician and patient talk together

Panneaux métabolomiques pour les applications dans le domaine du diabète

Image du panel de glucose salivaire

Test d'analyse unique du glucose salivaire

La surveillance quotidienne de la glycémie est un élément essentiel de la gestion du diabète. Cependant, la mesure de la glycémie implique généralement une piqûre au doigt, une procédure invasive qui gêne certains patients. C'est pourquoi des efforts croissants ont été déployés pour mettre au point une méthode non invasive d'autosurveillance de la glycémie salivaire, qui est de deux ordres de grandeur inférieure à la glycémie sanguine.

En savoir plus

Le Metabolon en action

Diabetes Publications

Un scientifique utilise un spectromètre de masse

Pourquoi Metabolon?

Une fois que l'on a pris la mesure de toute la valeur de la métabolomique, la seule question qui reste est la suivante : qui la maîtrise le mieux ? Si de nombreux laboratoires disposent de capacités en matière de profilage métabolique ou de chimie analytique, les technologies de métabolomique complètes sont extrêmement rares.

L'identification précise et impartiale des métabolites à l'échelle de l'ensemble du métabolome pose des défis en matière de rapport signal/bruit que très peu de laboratoires sont en mesure de relever. De plus, la transformation de quantités massives de données en informations exploitables est un processus lent, voire impossible, pour la plupart d'entre eux, car une interprétation correcte nécessite deux éléments qui font défaut : l'expérience et une base de données exhaustive.

Partenaire de Metabolon pour l'accès :

  • Une base de données comprenant plus de 5 400 métabolites connus, dont 2 000 présents dans le plasma humain, tous répertoriés dans le cadre des voies biochimiques. Cela représente cinq fois plus de métabolites que chez le concurrent le plus proche.
  • Une expérience d'une ampleur et d'une profondeur inégalées dans l'analyse et l'interprétation des données métabolomiques afin d'obtenir des résultats pertinents
    • Plus de 10 000 projets avec des centaines de clients
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Références

1. Adam J, Brandmaier S, Leonhardt J, et al. Metformin Effect on Nontargeted Metabolite Profiles in Patients With Type 2 Diabetes and in Multiple Murine Tissues. Diabetes. 2016; 65(12):3776-3785. doi:10.2337/db16-0512

2. Curry J, Johnson J, Tassone P, et al. Metformin effects on head and neck squamous carcinoma microenvironment: Window of opportunity trial. Laryngoscope. 2017; 127(8):1808-1815. doi:10.1002/lary.26489

Références

1. Zgoda-Pols, J.R., et al., Une analyse métabolomique révèle une élévation du sulfate de 3-indoxyle dans le plasma et le cerveau lors d'une lésion rénale aiguë d'origine chimique chez la souris : étude des agonistes des récepteurs de l'acide nicotinique. Toxicol Appl Pharmacol, 2011. 255(1) : p. 48-56.

2. Bryant, J.A., et al., L'impact d'un traitement oral à base de microbiome purifié sur le microbiome gastro-intestinal. Nat Med, 2026. 32(1) : p. 186-196

3. McGovern, B. H., et al., « SER-109, un médicament expérimental ciblant le microbiome visant à réduire les récidives après une infection à Clostridioides difficile : enseignements tirés d'un essai de phase II ». Clin Infect Dis, 2021, 72(12), p. 2132-2140.

4. Feuerstadt, P., et al., SER-109, un traitement oral à base de microbiome contre les infections récurrentes à Clostridioides difficile. N Engl J Med, 2022. 386(3) : p. 220-229.

5. Hu, Z., et al., La métabolomique ciblée met en évidence de nouveaux biomarqueurs diagnostiques du cancer colorectal. Mol Oncol, 2025. 19(6) : p. 1737-1750.

6. Butler, F.M., et al., Les habitudes alimentaires végétariennes et les métabolites liés à l'alimentation sont associés à la fonction rénale dans la cohorte de l'étude Adventist Health Study-2. J Ren Nutr, 2025.

7. Stanford, J., et al., « Profilage métabolomique et évaluation de la qualité de l'alimentation dans le cadre d'un essai croisé randomisé portant sur des régimes alimentaires sains et courants ». Mol Nutr Food Res, 2025. 69(23) : p. e70271.

8. O’Connor, L.E., et al., Profilage métabolomique d’un régime alimentaire ultra-transformé dans le cadre d’un essai alimentaire croisé randomisé et contrôlé mené à domicile. J Nutr, 2023. 153(8) : p. 2181-2192.

9. Fritsch, D.A., et al., La fonction du microbiome est à la base de l'efficacité d'une intervention alimentaire enrichie en fibres chez les chiens souffrant de diarrhée chronique du gros intestin. BMC Vet Res, 2022. 18(1) : p. 245.

10. Leal, L.N., et al., « Un apport nutritionnel adéquat avant le sevrage améliore la productivité laitière et réduit le risque d'abattage chez les vaches Holstein ». J Dairy Sci, 2025. 108(6) : p. 5875-5888.

11. Ahsin, M., et al., La santé des sols et des pâturages est à l'origine de l'amélioration de la densité nutritionnelle de la viande bovine, telle que déterminée par la métabolomique non ciblée dans les systèmes d'élevage bovin nourri à l'herbe du sud des États-Unis. NPJ Sci Food, 2025. 9(1) : p. 151.

12. Yin, W., et al., Profil lipidique plasmatique chez différentes espèces pour l'identification de modèles animaux optimaux de la dyslipidémie humaine. J Lipid Res, 2012. 53(1) : p. 51-65.

13. Porter, F. D., et al., Les produits d'oxydation du cholestérol constituent des biomarqueurs sanguins sensibles et spécifiques de la maladie de Niemann-Pick de type C1. Sci Transl Med, 2010. 2(56) : p. 56ra81.

14. Needham, B. D., et al., Profils des métabolites plasmatiques et fécaux dans les troubles du spectre autistique. Biol Psychiatry, 2021. 89(5) : p. 451-462

15. Li, C., et al., L'estradiol et mTORC2 agissent en synergie pour favoriser la biosynthèse des prostaglandines et la tumorigenèse dans les cellules LAM déficientes en TSC2. J Exp Med, 2014. 211(1) : p. 15-28.

16. Green, P.G., et al., Flexibilité métabolique et remodelage inverse du cœur défaillant chez l'homme. Eur Heart J, 2025. 46(25) : p. 2422-2433.

17. Maekawa, H., et al., L'inhibition du SGLT2 protège la fonction rénale grâce à une répression épigénétique, dépendante de la SAM, des gènes inflammatoires en cas de stress métabolique. J Clin Invest, 2025. 135(19).

18. Wu, D., et al., Des criblages intégrés révèlent que la déplétion en nucléotides guaniniques, rendue irréversible par le ciblage de l'IMPDH2, inhibe le cancer du pancréas et potentialise l'inhibition de KRAS. Gut, 2026.

19. Schwerdtfeger, L.A., et al., Le microbiote intestinal et ses métabolites sont associés à la progression de la sclérose en plaques. Cell Rep Med, 2025. 6(4) : p. 102055.

20. Wu, H., et al., Dynamique du microbiome et du métabolome associée à un mauvais contrôle glycémique et aux réactions aux changements de mode de vie. Nat Med, 2025. 31(7) : p. 2222-2231.

21. Jacobs, J.P., et al., La thérapie cognitivo-comportementale pour le syndrome du côlon irritable entraîne des modifications bidirectionnelles de l'axe cerveau-intestin-microbiome associées à une amélioration des symptômes gastro-intestinaux. Microbiome, 2021. 9(1) : p. 236.

22. Pietzner, M., et al., « Les métabolites plasmatiques pour cartographier les voies métaboliques dans la multimorbidité liée aux maladies non transmissibles ». Nat Med, 2021. 27(3) : p. 471-479.

23. Faquih, T.O., et al., « Prédiction métabolomique robuste de l'âge à partir d'un large éventail de métabolites ». J Gerontol A Biol Sci Med Sci, 2025, vol. 80, n° 3.

24. Scherer, N., et al., « L'association de la métabolomique et du séquençage de l'exome met en évidence des effets graduels de variants hétérozygotes rares et délétères sur la fonction des gènes et les traits humains ». Nat Genet, 2025. 57(1) : p. 193-205.

25. Holmes, Z.C., et al., Une analyse métabolomique non ciblée du lait maternel provenant de mères en bonne santé met en évidence les facteurs à l'origine de la variabilité des métabolites. Sci Rep, 2024. 14(1) : p. 20827.

26. Titz, B., et al., Implications des facteurs de confusion oculaires pour les analyses protéomiques et métabolomiques de l'humeur aqueuse dans les maladies rétiniennes. Transl Vis Sci Technol, 2024. 13(6) : p. 17.

27. Bloom, S.M., et al., La dépendance en cystéine de Lactobacillus iners constitue une cible thérapeutique potentielle pour la modulation du microbiote vaginal. Nat Microbiol, 2022. 7(3) : p. 434-450.

28. Leimer, E.M., et al., Profil lipidique du liquide synovial humain à la suite d'une fracture intra-articulaire de la cheville. J Orthop Res, 2017. 35(3) : p. 657-666.