Le diabète est une maladie métabolique grave qui touche plus de 37 millions d'Américains et 537 millions d'adultes dans le monde, selon la Fédération internationale du diabète. Cependant, bien qu'il s'agisse d'une épidémie mondiale, on ignore encore beaucoup de choses sur les facteurs de risque individuels du développement du diabète, et des recherches sont actuellement menées pour identifier de nouveaux traitements efficaces pour le diabète à tous les stades.
En facilitant l'évaluation simultanée de centaines de composés présents dans les systèmes vivants, la métabolomique peut être un outil essentiel pour identifier des biomarqueurs du développement de la maladie et de nouvelles cibles pour contrôler la progression du diabète de type 2 (T2D).
Metabolon’s technology contributed to the identification of a key gut microbiome-derived compound linked to insulin resistance. A study published in Cell in 2018 helped clarify the connection between diet, the gut microbiome and processes such as glucose tolerance and insulin signaling, which are important mechanisms in the development of T2D. Revealing disease mechanisms is also vital to understanding related conditions like pre-diabetes and gestational diabetes, since both may signal a predisposition to developing a form of T2D. Therefore diabetes researchers will find value in the capability of Metabolon’s metabolomics and lipidomics services for discovering predictive biomarkers. With these tools, Metabolon is uniquely positioned to capture diabetes phenotypes through the broadest lens possible.
Metabolomics has helped expound the pharmacological actions of metformin, the front-line drug for T2D. Metformin reduces insulin resistance and improves the uptake of glucose in muscle, making it useful in controlling plasma glucose levels of T2D patients.1 However, the influence of metformin on AMPK (5′ AMP-activated protein kinase), and energy homeostasis is still not completely understood.
Recently, metabolomics helped to show that metformin activation of the AMPK in the liver lowers the values of LDL cholesterol and relaxes smooth muscle tissue, thereby aiding T2D patients who also have cardiovascular disease. Metformin has also been linked to reduced risk of certain kinds of cancers, including head and neck cancers.2 Therefore, a better understanding of how metformin works could improve treatments for diabetic patients and identify additional therapeutic uses. More broadly, this research demonstrates the power of metabolomics in understanding the therapeutic mode of action for pharmacological treatments of diabetes and its comorbidities.
Metabolomics can provide a snapshot of the metabolic state of the entire organism as well as individual tissues, revealing how metabolic disease can drive inflammatory disorders and other comorbidities.
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La surveillance quotidienne de la glycémie est un élément essentiel de la gestion du diabète. Cependant, la mesure de la glycémie implique généralement une piqûre au doigt, une procédure invasive qui gêne certains patients. C'est pourquoi des efforts croissants ont été déployés pour mettre au point une méthode non invasive d'autosurveillance de la glycémie salivaire, qui est de deux ordres de grandeur inférieure à la glycémie sanguine.
La résistance à l'insuline est un état physiopathologique critique qui sous-tend plusieurs maladies chroniques, notamment le diabète de type 2, les maladies cardiovasculaires, l'hypertension et le syndrome des ovaires polykystiques. La résistance à l'insuline se manifeste lorsque le glucose s'accumule dans la circulation sanguine au lieu d'être absorbé par les cellules de l'organisme. Elle résulte d'une diminution de la réponse à l'hormone insuline au niveau du corps entier, des organes ou des cellules.
Un panel de biomarqueurs composé d'un petit acide organique (l'acide α-hydroxybutyrique (AHB)), de deux lipides (l'acide oléique et la linoléoylglycérophosphocholine (LGPC)) et de l'insuline identifie la résistance à l'insuline avec un seul échantillon de sang à jeun et peut avoir une valeur en tant qu'indicateur précoce du risque de développement du prédiabète et du diabète de type 2.
Predicting Type 2 Diabetes Through Multiomics
Une fois que l'on a pris la mesure de toute la valeur de la métabolomique, la seule question qui reste est la suivante : qui la maîtrise le mieux ? Si de nombreux laboratoires disposent de capacités en matière de profilage métabolique ou de chimie analytique, les technologies de métabolomique complètes sont extrêmement rares.
L'identification précise et impartiale des métabolites à l'échelle de l'ensemble du métabolome pose des défis en matière de rapport signal/bruit que très peu de laboratoires sont en mesure de relever. De plus, la transformation de quantités massives de données en informations exploitables est un processus lent, voire impossible, pour la plupart d'entre eux, car une interprétation correcte nécessite deux éléments qui font défaut : l'expérience et une base de données exhaustive.
Grâce à notre plateforme robuste et à nos outils de visualisation, nos experts sont en mesure de vous en dire plus sur votre molécule et de développer des panels d'essais pour vous aider à obtenir les résultats dont vous avez besoin.
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1. Adam J, Brandmaier S, Leonhardt J, et al. Metformin Effect on Nontargeted Metabolite Profiles in Patients With Type 2 Diabetes and in Multiple Murine Tissues. Diabetes. 2016; 65(12):3776-3785. doi:10.2337/db16-0512
2. Curry J, Johnson J, Tassone P, et al. Metformin effects on head and neck squamous carcinoma microenvironment: Window of opportunity trial. Laryngoscope. 2017; 127(8):1808-1815. doi:10.1002/lary.26489

