Les lipides complexes constituent une classe variée de métabolites qui remplissent de nombreuses fonctions en biologie et jouent un rôle important dans le développement des maladies métaboliques, du cancer, de l'inflammation et des troubles du système nerveux central.
Accurate measures of lipids are essential for biomarker discovery and for clarifying biological questions. But, because they have a diverse array of chemical structures and a high degree of isomeric overlap, lipids are exceptionally challenging to accurately identify and quantify. The obstacles inherent in lipid profiling make high-quality lipidomics platforms extremely rare.
Metabolon a relevé les défis du profilage des lipides pour créer la seule plateforme lipidomique capable de fournir à la fois une analyse quantitative de la composition et des données complètes sur la spéciation : le Complex Lipids Targeted Panel.
En associant la spectrométrie de mobilité différentielle (SMD) Sciex SelexION à une vaste bibliothèque de masses lipidiques et à plus de 50 étalons internes synthétisés sur mesure, le panel ciblé de lipides complexes identifie jusqu'à 1 100 espèces lipidiques individuelles.
Cette plateforme unique permet de quantifier en un seul point 14 classes de lipides, y compris les principales classes de phospholipides, de sphingolipides et de lipides neutres. Elle fournit également les concentrations des espèces moléculaires et la composition complète en acides gras de chaque classe de lipides, offrant ainsi un aperçu inégalé du lipidome.
This exceptional data is then imported into our proprietary Surveyor Web Tools for intuitive data visualization and easier interpretation. The combination of data and tools represents a unique environment for understanding complex lipid metabolism—a true “next generation” lipidomic solution.
The Complex Lipids Targeted Panel provides the lipid concentration (eg, TAG), fatty acid composition, and molecular species (eg, PC(16:0/22:6)) of each of the 14 covered lipid classes.
(Scroll left/right to see full table)
| Classe | Nombre d'espèces |
|---|---|
| Céramide (CER) | 12 |
| Esters de cholestéryle (CE) | 26 |
| Diacylglycérols (DAG) | 58 |
| Dihydrocéramide (DCER) | 12 |
| Hexosylcéramide (HCER) | 12 |
| Lactosylcéramide (LCER) | 12 |
| Lysophosphatidylcholine (LPC) | 26 |
| Lysophosphatidylethanolamine (LPE) | 26 |
| Monoacylglycérol (MAG) | 26 |
| Phosphatidylcholine (PC) | 140 |
| Phosphatidyléthanolamine (PE) | 216 |
| Phosphatidylinositol (PI) | 28 |
| Sphingomyéline (SM) | 12 |
| Triacylglycérols (TAG) | 519 |
Our readily available or custom developed quantitative assays help you achieve your research and biomarker validation objectives with precise and fully validated methods. Our targeted assays and panels cover more than 1,000 metabolites and lipids across a wide range of biochemical classes, metabolic pathways, and physiological processes, and they can be customized to best fit any application.
Les lipides sont extraits des échantillons en présence d'étalons internes. Les extraits sont concentrés sous azote et reconstitués dans du dichlorométhane:méthanol (1:1) avec 10 mM d'acétate d'ammonium.
Les extraits sont transférés dans des inserts et placés dans des flacons pour l'analyse par infusion-MS, réalisée sur un LC Shimadzu avec des tubes en nano PEEK et le Sciex SelexION-5500 QTRAP. Les échantillons sont analysés par électrospray en mode positif et négatif. Le scan du 5500 QTRAP est effectué en mode MRM avec un total de plus de 1100 MRM.
Les espèces lipidiques individuelles sont quantifiées en prenant les rapports d'intensité des composés cibles et de leurs étalons internes, puis en les multipliant par la concentration des étalons internes ajoutés à l'échantillon. Les concentrations des classes de lipides sont calculées à partir de la somme de toutes les espèces moléculaires au sein d'une classe, et les compositions en acides gras sont déterminées en calculant la proportion de chaque classe composée d'acides gras individuels.
Les cartes des voies de Surveyor permettent aux clients de comprendre leurs données lipidomiques dans le contexte des voies métaboliques des lipides.
Chaque voie a été classée et annotée par les experts de Metabolon , et chaque élément de la carte est interactif, fournissant à la fois des analyses de données (diagrammes en boîte et tests de différence) et des informations supplémentaires sur chaque métabolite ou activité.
Grâce aux outils de cartographie des voies, les chercheurs peuvent étudier l'effet de leurs comparaisons sur la concentration et la composition en acides gras de différentes voies, notamment :
Les outils de découverte permettent aux clients d'effectuer une évaluation impartiale de la performance de chaque lipide et d'ajouter des informations biologiques et des structures si nécessaire. Les outils représentent tous les lipides mesurés et permettent aux clients de filtrer et de trier les résultats pour faciliter l'identification des biomarqueurs.
La page Performance des biomarqueurs fournit une vue d'ensemble de la performance de chaque marqueur lipidique dans la séparation des groupes de traitement.
La page Cours du temps/Comparaisons multiples améliore l'analyse des études de cours du temps et de comparaisons de traitements multiples en permettant aux clients de tracer simultanément des comparaisons multiples entre les groupes.
Dans les deux outils, chaque point de tracé est interactif et relie un marqueur lipidique sélectionné à des informations supplémentaires sur sa structure et sa biologie, y compris des diagrammes en boîte connexes.
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Une fois que l'on a pris la mesure de toute la valeur de la métabolomique, la seule question qui reste est la suivante : qui la maîtrise le mieux ? Si de nombreux laboratoires disposent de capacités en matière de profilage métabolique ou de chimie analytique, les technologies de métabolomique complètes sont extrêmement rares.
L'identification précise et impartiale des métabolites à l'échelle de l'ensemble du métabolome pose des défis en matière de rapport signal/bruit que très peu de laboratoires sont en mesure de relever. De plus, la transformation de quantités massives de données en informations exploitables est un processus lent, voire impossible, pour la plupart d'entre eux, car une interprétation correcte nécessite deux éléments qui font défaut : l'expérience et une base de données exhaustive.
Grâce à notre plateforme robuste et à nos outils de visualisation, nos experts sont en mesure de vous en dire plus sur votre molécule et de développer des panels d'essais pour vous aider à obtenir les résultats dont vous avez besoin.
Couverture
Capacité d'interroger des milliers de métabolites dans divers espaces biochimiques, révélant de nouvelles perspectives et opportunités.
Comparabilité
Capacité à intégrer les données de différentes études dans le même ensemble de données, dans différentes zones géographiques et chez différents patients au fil du temps.
Compétence
Capacité à informer sur la conception d'une étude appropriée, à générer des données de haute qualité, à obtenir des informations biologiques et à formuler des recommandations exploitables.
Capacité
Capacité à traiter des centaines de milliers d'échantillons rapidement et à moindre coût pour répondre à une demande en forte croissance
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