Un kit, múltiples aplicaciones

El kit Metabolon permite llevar a cabo investigaciones innovadoras en diversas áreas terapéuticas, entornos de investigación y tipos de muestras.

IBP en un ordenador con kits de reactivos

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Explora temas y aplicaciones

For the Metabolon Verus™ Metabolomics Profiling Kit

Aplicaciones
Temas biológicos

Estudios sobre biomarcadores

Enfermedad
Respuesta al tratamiento

Identificar patrones metabólicos asociados a enfermedades, a la respuesta al tratamiento o a estados fisiológicos, con el fin de facilitar el descubrimiento y la validación de biomarcadores.

Integración multiómica

Genómica
Transcriptómica
Proteómica

Integrar la metabolómica con la genómica, la transcriptómica, la proteómica y los datos del microbioma para relacionar los cambios moleculares con el fenotipo biológico en tiempo real.

Mecanismo de acción

Medicamentos
Intervenciones
Exposiciones

Descubrir las alteraciones en las vías metabólicas y las respuestas bioquímicas que ayudan a explicar cómo los fármacos, las intervenciones o las exposiciones ambientales influyen en la biología.

Descubrimiento de dianas farmacológicas

Vías relacionadas
Procesos biológicos

Identificar vías metabólicas interrelacionadas y procesos biológicos que permitan descubrir nuevas dianas terapéuticas
y oportunidades de intervención.

Fundamentos de la enfermedad

Evolución de la enfermedad
Mecanismos moleculares

Caracterizar las vías metabólicas alteradas para comprender mejor la biología de la enfermedad, su progresión y los mecanismos moleculares subyacentes.

Estratificación de pacientes

Medicina de precisión
Definición de la cohorte

Diferenciar los subgrupos de pacientes en función de sus fenotipos metabólicos para impulsar la medicina de precisión y mejorar la definición de las cohortes.

Responde/No responde

Respuesta terapéutica
Resultados del tratamiento

Identificar los patrones metabólicos asociados a la respuesta terapéutica o a la resistencia para ayudar a predecir y supervisar los resultados del tratamiento.

Estudios demográficos

Salud de la población

Permite caracterizar a gran escala la variación metabólica entre poblaciones para estudiar la salud, las enfermedades
, los factores de riesgo, el estilo de vida, la alimentación y las influencias ambientales.

Evaluación de seguridad y toxicidad

Toxicidad
Estrés orgánico

Detectar cambios bioquímicos asociados a la toxicidad, el estrés orgánico o los efectos fuera del objetivo, con el fin de respaldar la evaluación de la seguridad y la valoración de riesgos.

Estrés biológico

Estrés oxidativo
Redox

Marcadores biológicos que reflejan las respuestas biológicas sistémicas al estrés, tales como la inflamación, las lesiones, el estrés glucémico, el estrés oxidativo, la caquexia y las moléculas de señalización del estrés.

Exposoma y nutrición

Respuesta a la dieta
Xenobióticos

Analiza diversos tipos de exposición, entre ellos los relacionados con la alimentación, los halógenos, los productos de consumo y los medicamentos.

Investigación sobre el microbioma

Disbiosis intestinal
Ácidos biliares

Medir las señales microbianas que influyen en la salud humana a través de los ácidos biliares secundarios, los derivados de aminoácidos aromáticos e indólicos y muchos otros metabolitos de origen microbiano demostrado.

Función hepática

Metabolismo de fase 2

Consulte los resultados funcionales del metabolismo hepático de fase II, así como los marcadores que indican el estado de salud del hígado.

Función renal

Toxinas urémicas

Consulte los metabolitos que reflejan el estado y las lesiones renales, así como las toxinas urémicas.

Energía y salud mitocondrial

Ciclo de Krebs
Mitocondrias

Metabolitos característicos de las vías energéticas centrales, así como cofactores que intervienen en las reacciones, moléculas de señalización y moléculas que se catabolizan para generar energía.

Metabolismo del cáncer

Glicólisis
Equilibrio redox

Caracterizar la reprogramación metabólica impulsada por el tumor a través de alteraciones en la glucólisis, los intermediarios del ciclo de Krebs, la utilización de aminoácidos, el equilibrio redox y las vías de los oncometabolitos asociadas a la proliferación y la respuesta terapéutica.

Enfermedades metabólicas

Resistencia a la insulina
Cardiometabolismo

Analizar el metabolismo lipídico, la señalización de los ácidos biliares, las acilcarnitinas y las vías de los aminoácidos relacionadas con la resistencia a la insulina, la disfunción mitocondrial, la salud cardiometabólica y la homeostasis energética.

Inmunometabolismo

Inflamación
Perfil inmunológico

Caracterizar las vías del triptófano y la arginina, así como los mediadores lipídicos que determinan el estado inmunitario y el estado inflamatorio.

Descubre los temas y las aplicaciones del kit de perfil metabólico Metabolon

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Temas biológicos

Estudios sobre biomarcadores

Enfermedad
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Integración multiómica

Genómica
Transcriptómica
Proteómica

Integrar la metabolómica con la genómica, la transcriptómica, la proteómica y los datos del microbioma para relacionar los cambios moleculares con el fenotipo biológico en tiempo real.

Mecanismo de acción

Medicamentos
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Exposiciones

Descubrir las alteraciones en las vías metabólicas y las respuestas bioquímicas que ayudan a explicar cómo los fármacos, las intervenciones o las exposiciones ambientales influyen en la biología.

Descubrimiento de dianas farmacológicas

Vías relacionadas
Procesos biológicos

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y oportunidades de intervención.

Fundamentos de la enfermedad

Evolución de la enfermedad
Mecanismos moleculares

Caracterizar las vías metabólicas alteradas para comprender mejor la biología de la enfermedad, su progresión y los mecanismos moleculares subyacentes.

Estratificación de pacientes

Medicina de precisión
Definición de la cohorte

Diferenciar los subgrupos de pacientes en función de sus fenotipos metabólicos para impulsar la medicina de precisión y mejorar la definición de las cohortes.

Responde/No responde

Respuesta terapéutica
Resultados del tratamiento

Identificar los patrones metabólicos asociados a la respuesta terapéutica o a la resistencia para ayudar a predecir y supervisar los resultados del tratamiento.

Estudios demográficos

Salud de la población

Permite caracterizar a gran escala la variación metabólica entre poblaciones para estudiar la salud, las enfermedades
, los factores de riesgo, el estilo de vida, la alimentación y las influencias ambientales.

Evaluación de seguridad y toxicidad

Toxicidad
Estrés orgánico

Detectar cambios bioquímicos asociados a la toxicidad, el estrés orgánico o los efectos fuera del objetivo, con el fin de respaldar la evaluación de la seguridad y la valoración de riesgos.

Estrés biológico

Estrés oxidativo
Redox

Marcadores biológicos que reflejan las respuestas biológicas sistémicas al estrés, tales como la inflamación, las lesiones, el estrés glucémico, el estrés oxidativo, la caquexia y las moléculas de señalización del estrés.

Exposoma y nutrición

Respuesta a la dieta
Xenobióticos

Analiza diversos tipos de exposición, entre ellos los relacionados con la alimentación, los halógenos, los productos de consumo y los medicamentos.

Investigación sobre el microbioma

Disbiosis intestinal
Ácidos biliares

Medir las señales microbianas que influyen en la salud humana a través de los ácidos biliares secundarios, los derivados de aminoácidos aromáticos e indólicos y muchos otros metabolitos de origen microbiano demostrado.

Función hepática

Metabolismo de fase 2

Consulte los resultados funcionales del metabolismo hepático de fase II, así como los marcadores que indican el estado de salud del hígado.

Función renal

Toxinas urémicas

Consulte los metabolitos que reflejan el estado y las lesiones renales, así como las toxinas urémicas.

Energía y salud mitocondrial

Ciclo de Krebs
Mitocondrias

Metabolitos característicos de las vías energéticas centrales, así como cofactores que intervienen en las reacciones, moléculas de señalización y moléculas que se catabolizan para generar energía.

Metabolismo del cáncer

Glicólisis
Equilibrio redox

Caracterizar la reprogramación metabólica impulsada por el tumor a través de alteraciones en la glucólisis, los intermediarios del ciclo de Krebs, la utilización de aminoácidos, el equilibrio redox y las vías de los oncometabolitos asociadas a la proliferación y la respuesta terapéutica.

Enfermedades metabólicas

Resistencia a la insulina
Cardiometabolismo

Analizar el metabolismo lipídico, la señalización de los ácidos biliares, las acilcarnitinas y las vías de los aminoácidos relacionadas con la resistencia a la insulina, la disfunción mitocondrial, la salud cardiometabólica y la homeostasis energética.

Inmunometabolismo

Inflamación
Perfil inmunológico

Caracterizar las vías del triptófano y la arginina, así como los mediadores lipídicos que determinan el estado inmunitario y el estado inflamatorio.

Vea el kit Metabolon en acción para su aplicación

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Referencias

1. Zgoda-Pols, J.R., et al., El análisis metabolómico revela un aumento del sulfato de 3-indoxilo en plasma y cerebro durante la lesión renal aguda inducida químicamente en ratones: estudio de los agonistas de los receptores de ácido nicotínico. Toxicol Appl Pharmacol, 2011. 255(1): p. 48-56.

2. Bryant, J. A. y otros, «El impacto de un tratamiento oral a base de microbioma purificado en el microbioma gastrointestinal». *Nat Med*, 2026, 32(1): pp. 186-196

3. McGovern, B. H. y otros, «SER-109, un fármaco experimental basado en el microbioma para reducir la recurrencia tras la infección por Clostridioides difficile: conclusiones extraídas de un ensayo de fase II». Clin Infect Dis, 2021, 72(12): pp. 2132-2140.

4. Feuerstadt, P., et al., «SER-109, una terapia oral basada en el microbioma para la infección recurrente por Clostridioides difficile». N Engl J Med, 2022. 386(3): págs. 220-229.

5. Hu, Z., et al., «La metabolómica dirigida revela nuevos biomarcadores diagnósticos para el cáncer colorrectal». Mol Oncol, 2025. 19(6): p. 1737-1750.

6. Butler, F. M. y otros, «Los patrones alimentarios vegetarianos y los metabolitos relacionados con la dieta se asocian con la función renal en la cohorte del Estudio Adventista de la Salud 2». J Ren Nutr, 2025.

7. Stanford, J., et al., «Perfil metabolómico y puntuación de la calidad de la dieta en un ensayo cruzado aleatorizado sobre patrones alimentarios saludables y habituales». Mol Nutr Food Res, 2025. 69(23): p. e70271.

8. O’Connor, L.E., et al., Perfil metabolómico de un patrón alimentario ultraprocesado en un ensayo alimentario cruzado, aleatorizado y controlado realizado en el domicilio. J Nutr, 2023. 153(8): p. 2181-2192.

9. Fritsch, D. A. y otros, «La función del microbioma sustenta la eficacia de una intervención dietética con suplementos de fibra en perros con diarrea crónica del intestino grueso». BMC Vet Res, 2022. 18(1): p. 245.

10. Leal, L. N. y otros, «El aporte de nutrientes antes del destete mejora la productividad durante la lactancia y reduce el riesgo de sacrificio en vacas Holstein». J Dairy Sci, 2025. 108(6): págs. 5875-5888.

11. Ahsin, M., et al., «La salud del suelo y los pastos es la base de la mayor densidad nutricional de la carne de vacuno, según un análisis metabolómico no dirigido realizado en sistemas de engorde con pastoreo del sur de EE. UU.». NPJ Sci Food, 2025. 9(1): p. 151.

12. Yin, W., et al., Perfil lipídico plasmático en diferentes especies para la identificación de modelos animales óptimos de la dislipidemia humana. J Lipid Res, 2012. 53(1): p. 51-65.

13. Porter, F. D. et al., «Los productos de la oxidación del colesterol son biomarcadores sanguíneos sensibles y específicos para la enfermedad de Niemann-Pick tipo C1». Sci Transl Med, 2010, 2(56): p. 56ra81.

14. Needham, B. D. y otros, «Perfiles de metabolitos plasmáticos y fecales en el trastorno del espectro autista». Biol Psychiatry, 2021, 89(5): págs. 451-462

15. Li, C. y otros, «El estradiol y mTORC2 cooperan para potenciar la biosíntesis de prostaglandinas y la tumorigénesis en células LAM con deficiencia de TSC2». J Exp Med, 2014. 211(1): págs. 15-28.

16. Green, P. G. y otros, «Flexibilidad metabólica y remodelación inversa del corazón humano con insuficiencia». Eur Heart J, 2025. 46(25): pp. 2422-2433.

17. Maekawa, H., et al., La inhibición de SGLT2 protege la función renal mediante la represión epigenética, dependiente de SAM, de los genes inflamatorios en condiciones de estrés metabólico. J Clin Invest, 2025. 135(19).

18. Wu, D., et al., Los cribados integrados revelan que la disminución de los nucleótidos de guanina, que resulta irreversible al actuar sobre la IMPDH2, inhibe el cáncer de páncreas y potencia la inhibición de KRAS. Gut, 2026.

19. Schwerdtfeger, L. A. y otros, La microbiota intestinal y los metabolitos están relacionados con la progresión de la enfermedad en la esclerosis múltiple. Cell Reports Medicine, 2025. 6(4): p. 102055.

20. Wu, H., et al., Dinámica del microbioma y el metaboloma asociada al deterioro del control de la glucosa y a las respuestas a los cambios en el estilo de vida. Nat Med, 2025. 31(7): p. 2222-2231.

21. Jacobs, J.P., et al., «La terapia cognitivo-conductual para el síndrome del intestino irritable induce alteraciones bidireccionales en el eje cerebro-intestino-microbioma asociadas a la mejora de los síntomas gastrointestinales». Microbiome, 2021. 9(1): p. 236.

22. Pietzner, M., et al., «Metabolitos plasmáticos para perfilar las vías en la multimorbilidad de las enfermedades no transmisibles». Nat Med, 2021. 27(3): p. 471-479.

23. Faquih, T.O., et al., «Predicción metabolómica robusta de la edad basada en una amplia selección de metabolitos». J Gerontol A Biol Sci Med Sci, 2025, 80(3).

24. Scherer, N., et al., La combinación de la metabolómica y la secuenciación del exoma revela efectos graduales de variantes heterocigotas raras y perjudiciales sobre la función génica y los rasgos humanos. Nat Genet, 2025. 57(1): p. 193-205.

25. Holmes, Z.C., et al., «El análisis metabolómico no dirigido de la leche materna de madres sanas revela los factores que determinan la variabilidad de los metabolitos». Sci Rep, 2024. 14(1): p. 20827.

26. Titz, B., et al., «Implicaciones de los factores de confusión oculares en los análisis proteómicos y metabolómicos del humor acuoso en las enfermedades de la retina». Transl Vis Sci Technol, 2024. 13(6): p. 17.

27. Bloom, S. M. y otros, «La dependencia de la cisteína de Lactobacillus iners es una posible diana terapéutica para la modulación de la microbiota vaginal». Nat Microbiol, 2022, 7(3): pp. 434-450.

28. Leimer, E. M. y otros, «Perfil lipídico del líquido sinovial humano tras una fractura intraarticular de tobillo». J Orthop Res, 2017, 35(3): págs. 657-666.

Requisitos de los instrumentos

Plataforma LC Waters Acquity I-Class UPLC
Thermo Vanquish Flex o Horizon
Plataforma de espectrometría de masas Orbitraps de Thermo Scientific
  • Tribrids (IDX/IQX)
  • Serie Orbitrap Exploris (120/240/480)
  • Q Exact (Plus y UHMR)
Próximamente habrá más instrumentos
Software necesario Xcalibur 4.2 o superior Freestyle 1.8 o superior Tune Software 2.11 o superior
Columna (no incluida) Para este kit se necesita una columna Waters BEH C18 (2,1 × 100 mm, 1,7 µm) (no incluida)

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