Optimiser la santé vétérinaire et animale

Si les études traditionnelles sont utiles pour démontrer les associations causales, l'efficacité des interventions nutritionnelles/thérapeutiques ou les différences d'expression génétique entre les animaux sains et malades, elles ne permettent pas de distinguer les changements métaboliques fonctionnels qui se produisent chez l'animal en réponse à un stimulus spécifique (qu'il s'agisse d'un facteur endogène ou exogène). Ainsi, les méthodes de recherche traditionnelles peuvent ne pas être suffisantes pour comprendre en profondeur les mécanismes de la maladie, identifier le potentiel de diagnostic et de pronostic de biomarqueurs spécifiques, ou développer des interventions innovantes ciblées qui améliorent en fin de compte la santé et le bien-être des animaux. En outre, les industries vétérinaires et de santé animale sont confrontées à une demande croissante de données plus complètes pour étayer les revendications de produits ; la rapidité de mise sur le marché et le positionnement différencié exigent un phénotypage rapide, efficace et quantitatif.